编者按：
本文专访的企业在鞋服行业威名赫赫，亦是其所处细分赛道的TOP1，该企业在智慧供应链、智能物流的构建与运营亦是行业标杆。该受访者在供应链物流管理方面的造诣颇深且懂得与时俱进，在对AI等新技术的理解和应用方面亦有着独特的理念和丰富经验。为此，本刊专访了该企业，希望为读者带来更开阔的思路。同时，应受访企业与受访者要求，本文不出现该企业与受访者具体信息，请各位读者知悉并理解。
快反是鞋服企业的“运营良方”
自中国鞋服行业“供给侧改革”开始，尤其是快时尚品牌以快反供应链大获成功的背景之下，“快反供应链”成为了所有企业争相学习的内容，被视为行业“去库存良方”。但当中国鞋服品牌走上了“快速上新、快速追单”的道路，“库存”压力却有增无减，仅从库存周转天数和存货资金数量就可见一斑。那么，问题在哪里？
为何效果南辕北辙？
本文受访专家一针见血地指出，企业在经营过程中面临的各种困境和挑战，其最终是对供应链构建与运营的映射。
“近年来鞋服品牌对于柔性供应链十分重视，也对传统的‘订货会’等经营方式进行了变革，以期构建‘推拉结合’式的供应链。”该专家补充道，“但是每个企业的效果不同，甚至南辕北辙，背后在于众多企业无法将目光放眼至供应链上下游，以价值链的思维来构建和运营。”
该企业变革成果
以某知名服装企业（即下文该企业）为例，同样在改变了传统订货会的模式之后，该企业每个新产品设计完成后，向工厂下达的订单额控制在目标销售额的35%~40%之间，剩余部分需要完全经过市场的检验之后，由系统自动判断该产品是否需要进行追单，包括该产品每个SKU的订单数量也都有系统根据算法模型进行确定。
在此基础上，该企业设置了不同节奏的交货机制，根据不同产品的销售情况，分为7、14、21天的交货机制。该专家打趣道：“该企业只谈快反，不谈‘小单’。因为对于工厂而言，核心要求在于‘快’，在于能力建设，而不是在于订单的大小。而对于很多企业而言，订单的大小决定了生产的‘快慢’，两者从最终市场销售角度表现看似相同，实际上这才是同为快反，效果却南辕北辙的原因。”
成功打造“快反”的四大关键因素
而该企业能够成功，在于四个条件。
信息化、数字化是基础
第一条件是建立优秀的系统。专家认为，包括了成品、原材料以及在制品等各个方面的库存管理就像一个水库蓄水，企业既要保证水库不干涸，也要保证水池不满溢。
在这样理念下，销售与生产形成完全联动，物流则作为各个环节沟通的桥梁，这其实牵扯到了各个层面，总结而言就是如何保证不同渠道如代理商、自营店、线上平台在不同阶段的商品销售支撑，为此该企业建立了强大的订单处理中心和库存计算中心。
例如某企业有30个线上平台，每个平台需要的SKU和数量都不确定，对于客户而言，只要看到系统内有库存就可下单。当所有订单涌进系统时，两个中心的响应、处理和反馈的速度受到了极大的考验。因此该企业在建立两个中心时，就要求所有系统的算法必须要控制在一定时间内进行结果反馈，从而准确地将库存告知每一个销售渠道、经销商，并精准地下达商品快反订单。当然，这也离不开优秀的网络能力。据透露，曾经由于网络延迟的原因，导致了实际库存不足支撑销售的情况，这其实对于品牌和渠道商而言都是损失。
通过这两个中心，该企业实现了生产、制造、物流、销售的完全联动，这也是该企业一直在打造和提升的“数字化”能力，也是形成快反机制的第一条件。
打造供应链快速响应能力
第二条件则是供应链快速响应能力。该专家郑重地指出，上述的交货机制为生产采购部门带来了极大的压力，从供应链的角度则是需要建立愿意且具备快速供应能力的上游供应商，而这恰恰是很多鞋服企业所欠缺的。那如何能够拥有这样的能力？
仍以该企业为例，该企业拥有数十年的发展历史，通过这四十多年的发展，与供应商形成了“共生”的关系，在利益层面保持一致。供应商十分明白，以价值链体系之下的交货机制进行交付不仅是为该企业创造价值，也是为自身创造利益。
当然，该企业也在不断地帮助供应商成长和发展，包括为供应商提供相应的技术、资金支持，并在合作过程中充分沟通和磨合，从而形成良性循环。当然，这样的合作关系一定是需要时间磨合的。而这也恰恰是年轻品牌暂时无法拥有的。
建立渠道利益保障机制
第三条件则是渠道利益保障机制，即渠道商因订单响应不及时等原因受到的损失，企业应当建立合理且令人信服的赔付机制。如果不同渠道在下达订单之后，若没有在相应的交付期内收到商品，企业均能够将商品按照市价赔偿损失，那么此举不仅保证了各个渠道的利益，同时也为企业自身优化“快反”和降低库存提供了有力的支持。
机会和风险并存，这是常识。因此在打造一盘货的过程中，企业必须以相应的机制保证所有商品库存在形成统一管理之后，经销商等渠道能够避免销售机会的损失。在合理的机制下，企业才有将货权逐渐收拢的机会和切入点，从而形成精准的库存管理。
挖掘门店潜力，调动积极性
第四条件则是，企业要挖掘潜力，以“利益”来调动积极性。“榜样的力量是无穷的”。仍以该企业为例，在树立标杆初期确实遭遇了来自渠道商的阻力，因此该企业选择了合适的合作伙伴进行重点资源导入，包括流量、库存等方面，帮助该合作伙伴不断地提升业绩，该合作伙伴选择了库存开放，甚至到后面主动提出由该企业总部来完成库存管理，配合该企业强大的系统和物流能力，不仅满足了所有的销售订单需求，还为该合作伙伴节省了数额可观的仓储费用。
同时也要重视调动门店的积极性。该企业通过两个中心，打破了过去门店要货有审核的机制，门店只需要提升自身的销售表现，自然就会获得更优质的商品资源，因此店长们十分支持。此外，店长也不必像过去一样操心补货订单商品的交付，企业一定会在规定的时间内交付，否则就是赔偿。甚至企业会降低商品权限，将销售策略的定制权下放到店长，这也进一步提升了积极性。
据透露，目前该企业的安全库存控制在15%~20%之间，这也是该企业能够取得十余年业绩呈两位数不断增长的原因之一。这是一个综合工程，需要企业根据自身现状进行全面的改革与优化，其中遭遇的压力和阻力自然也十分巨大。当然这四个条件的达成，与新兴技术的应用息息相关。
应用AI等新兴技术提升企业各环节效率
AI辅助提升研发效率
例如在研发、设计流程中，该企业引入了AI技术，建立了众多的模型素材库，为其设定相应的如材质、风格、用户画像群等元素，获得相应的设计稿和实物图，并且支持修改，设计师可以在提供的海量稿件中选择接近自身需求的设计稿作为灵感来源，进而形成更有创意的设计。在完成设计后，后续的流程也都是由系统自动完成。过去需要数天的时间，如今数秒就能完成，因此研发效率呈几何数值上升，真是今非昔比。
建立大模型，主动决策商品运营
第二个例子则是商品运营单的下达，即系统如何判断该产品是否需要生产，这其实也是AI的应用。首先，要建立一个完整的模型，这个模型需要包含各个层面的要素，例如产品原材料的可得性、齐套率，产品的动销率、售罄率，以及如销售地区差异等所有要素框定在一个模型内，构建一个“大模型”，并给予有效数据使其学习，最终能够智能下单，完全代替传统人工下单方式。
例如商品运营系统基于模型自动计算产生了北京某商场某店相应的补货订单，该品牌系统就会实时对接到物流系统，通过自动化设备完成仓库作业，并交由合作的物流服务商完成交付。这个流程看似简单，其实背后要匹配这些订单包含的SKU库存，还需要综合考虑该合作伙伴的资金状况等各种情况，然后才决策是否下发订单。据了解，该企业从2014年开始开发和建立大模型，然后通过不断地迭代和优化，目前已经十分成熟了，未来还将持续优化下去。
帮助建立消费者画像群，提升营销精准度
AI另一大应用则是在消费者画像群的积累、迭代与分析。通过AI技术，企业可以为每位消费者建立消费档案，通过对档案中相关数据的分析洞察消费需求，从而打造更精准的营销体系，从而帮助提升销售转化率。“在这样技术加持下，转化率的提升成倍增长。”
通过这样的大模型，也帮助了企业进一步提升营业额和降低库存，尤其是在存货方面。作为一个鞋服企业，不可避免地会面临退货。退货很正常，企业要做的是如何在商品生命周期的中期，快速地将它销售完毕，这才是应对退货的上策。因此，该企业消除了“季末退货”的概念和流程，采用了即售即退再售的策略，极大地提升了商品流转速度。据统计，退货季中二次销售的机会高达70%以上。
物流是零售实现的基石，是商品运营的抓手
因此，企业推进智能物流建设是顺水推舟，在系统自主决策的情况下，企业需要更高的效率进行匹配。当然，这也会帮助企业降低人工等方面的成本。事实上，本刊在此前已经分别报道了该企业相关的智能物流建设情况，而本次又来到了该企业新一期智能仓储的现场。
该期项目采用了料箱式多层穿梭车、箱式仓储机器人等多种解决方案。其中，多层穿梭车立体库规划了87,360个储位，峰值拣选效率高达10,000箱/小时，准确率最高可达99.999%，满足了门店、电商及退换货等全渠道的业务需求；箱式仓储机器人则是将货架的立体层数提升到9层，存储密度提升200%，而且该系统可以优化机器人的订单和任务分配、路径规划等，以多种订单类型、多种拣货策略的组合优化，实现库区高效流转。
未来AI带来的效率革命是可预见性的，因此企业建立数字大模型并让其得到充分学习也是发展的趋势。对于企业而言，更要不断地推动数字化转型，并且逐步融入更新兴技术，以期实现以高效率为消费者提供更满意的商品与服务。
