7月26日，由吉林大学上海校友会汽车专业委员会主办的第六届长三角汽车行业校友论坛，在嘉定区上海国际汽车城“尚研科创”智能网联新能源汽车创新孵化中心报告厅举办。
本届论坛围绕汽车产业新技术、新趋势与新生态，汇聚吉林大学汽车领域专家学者、长三角汽车行业校友及产业嘉宾。近200名与会嘉宾共同探讨汽车产业在智能化、电动化与全球化布局背景下的发展路径。
吉林大学校友、上海得帆智能科技有限公司创始人兼CEO张桐受邀出席论坛，并发表主题演讲《AI数字员工如何在企业落地》。他结合汽车产业数智化升级趋势和企业实践，分享了AI从个人工具走向组织生产力的关键条件与实施路径。
01员工会用AI，不等于组织完成AI化
随着大模型技术快速发展，越来越多员工开始使用AI完成文本生成、知识问答、信息查询和数据分析等工作。但对企业而言，员工使用AI的增加，并不意味着企业收益会同步提升。
“员工会用AI，不等于组织完成了AI化；个人提效，也不会自动累加成企业提效。”
个人使用AI形成的能力，往往停留在个人账号、个人经验和个人工作方法中，难以被组织持续复用。如果AI不能连接企业数据与业务系统，不能进入岗位职责和业务流程，也无法在权限、安全、审计和质量机制下运行，个人效率的提升就很难转化为企业级收益。
张桐表示，企业AI化不可能一蹴而就，应从一个岗位、一条工作链或一个部门开始，优先选择高频、明确、可衡量的业务场景，先形成可运行、可复盘的小闭环，再逐步推广到更多岗位、流程和组织。
02企业数字员工落地，需要“三位一体”
个人智能体主要帮助一个人提高效率，企业数字员工服务的则是一套岗位职责和业务流程。企业数字员工不仅需要大模型能力，还必须具备企业身份、业务上下文、系统权限、任务编排和过程审计能力。
张桐将企业数字员工落地的基础概括为“三位一体”：
认识企业：理解企业的组织、岗位、产品、客户、供应商、制度、流程和业务规则；
连接并执行：接入ERP、MES、CRM、PLM等企业系统，查询业务数据、调用工具并执行真实任务；
接受企业管理：在身份、权限、安全、审计、成本、质量和生命周期机制下持续运行。
只有同时具备这三项能力，AI才能从“能问能答”的辅助工具，转化为能够进入销售、采购、研发、制造、质量和财务等真实业务链路的企业数字员工。
03从一个场景开始，用六个步骤形成小闭环
企业推进AI数字员工落地，可以按照六个步骤逐步展开：
选择任务：优先选择高频、明确、可衡量，且具备业务价值的任务；
定义岗位：明确数字员工的职责、目标、输入、输出和责任边界；
建立上下文：让数字员工理解企业知识、业务规则和历史经验；
连接系统：接入业务系统、数据源和企业工具，形成任务执行能力；
人机协同：明确AI自动执行、人工审核和关键决策的边界；
度量复制：持续衡量任务产能、交付质量、运行成本、风险控制和业务结果，将验证有效的场景复制到更多岗位和流程。
企业不应只关注模型参数、会话数量和Token消耗，而应关注AI完成了多少任务、缩短了多少周期、提高了多少质量、降低了多少风险，以及最终创造了多少业务价值。
这意味着，企业AI化的重点正在从“采购AI工具”转向“经营数字劳动”，让数字员工能够被持续度量、运营、治理和优化。
04AI数字员工释放汽车产业新动能
当前，汽车产业正经历新能源、智能化与全球化布局带来的深刻变革。企业面对更复杂的产品体系、更快的市场节奏和更高的组织协同要求，传统依赖人工经验和层层流转的管理方式，正在面临效率、协同和知识传承等多重挑战。
AI数字员工可以进入汽车产业多个核心业务领域：
研发协同：辅助技术资料检索、研发知识沉淀和项目协作；
采购与供应链：支持信息查询、采购协同、交付跟踪和风险识别；
质量管理：推动质量信息归集、任务跟踪和报告生成；
生产制造：辅助生产信息查询、异常处理和跨部门协同；
营销与服务：提升客户需求响应、销售支持和售后服务效率。
AI数字员工不仅能够提升信息处理和任务执行效率，也能够将专家经验和优秀员工的方法沉淀为组织可复用的能力，推动企业从人工衔接走向人机协同和智能执行。
0526个智能体矩阵，让AI进入企业核心流程
张桐在演讲中分享了得帆智能服务某知名汽车配件企业的实践案例。该企业已经形成由26个智能体组成的应用矩阵，覆盖“产、供、销、财、研、审”等核心业务环节，逐步构建起“数据直连、规则固化、自动交付”的AI应用模式。
这些智能体连接企业内部业务系统、知识库和经营数据，在生产运营、采购协同、经营分析、研发知识检索、财务管理和审计资料整理等场景中，承担数据查询、信息归并、任务推进和成果生成等工作。
其中，面向生产现场的数字员工连接企业数据仓库与MES系统，围绕在制品、工序和流转卡进行实时追踪，并自动生成生产运营报告；面向经营管理的数字员工则汇总原材料、在制品、成品、设备效率、能耗和人员效率等数据，形成周期性经营分析报告。
一个向下钻取生产现场，一个向上汇总经营全局。案例表明，企业真正需要的不是孤立的AI工具，而是能够连接数据、固化规则、进入流程并持续交付业务成果的数字员工矩阵。
06产学研协同，推动新技术进入产业深处
吉林大学汽车学科积淀深厚，七十余载薪火相传，培养了大批投身中国汽车产业发展的优秀人才。长三角汽车行业校友论坛此前已成功举办五届，本届为第六届，持续围绕产业发展、产学研联动、校友资源整合和创新创业等议题展开交流。
本届论坛不仅是吉林大学汽车行业校友的年度交流平台，也是连接高校科研力量、产业实践经验与创新创业资源的重要窗口。作为吉林大学校友和AI领域创业者，张桐的分享为汽车企业推进AI落地提供了新的观察视角和实施路径。
从技术创新到产业实践，从校友情谊到协同发展，吉林大学汽车行业校友正以更加开放的连接，推动新技术进入产业深处。随着AI持续进入研发、制造、供应链和经营管理现场，汽车产业也将形成更多人机协同的新模式。
校友同心，产业共进，智见未来。
