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技术名称
适用于水泥行业生产线智能控制系统。
该技术采用机器学习+神经网络算法，构建智能控制系统， 采集并分析水泥生产历史数据，针对生产过程多重非规律特性， 形成最优控制闭环响应方案及工艺推荐参数，自动优化调整核心 装置及工艺参数，实现水泥生产过程自动运行，减少人工操作， 自控率超90%，吨水泥熟料耗煤量降低1%~2%，吨水泥工序耗 电量降低2%。工艺流程如图所示。
（1）实现水泥生产线窑系统、磨系统全自动运行，提高安 全生产水平，自控率大于90%；
（2）实现窑、磨系统长期平稳运行，提高水泥生产线效率， 吨水泥熟料煤耗降低≥1%；
（3）实现水泥粉磨长期在最佳工况平稳运行，提高产量， 吨水泥工序电耗降低≥2%。
技术提供单位为北京和隆优化科技股份有限公司，应用单位 为河北金隅鼎鑫水泥有限责任公司。改造前，应用单位日平均产 量为4250吨，年运行330天，平均吨熟料煤耗约106.97千克标 准煤。
增设生料分析仪、煤制分析、熟料质量与系统的在线接口， 全面整合对接分布式控制系统、能源管理系统、设备在线监测系 统、质检数据等生产数据。实施周期5个月。
改造完成后，吨熟料煤耗降低至105.41千克标准煤，折合年 节约标准煤2188吨，减少二氧化碳排放5820吨。投资额为170 万元，投资回收期为9个月。
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