校友名片
王震 逻辑比特联合创始人
浙江大学物理学院百人计划研究员，国家优秀青年基金获得者，研究方向超导量子计算与量子模拟，曾发表Nature、PRL等高水平论文。
7月9日，逻辑比特科技举办 Quantum Day 2026 活动，对外发布超导量子计算云平台，并正式官宣此前完成数亿元A轮融资。
对于量子计算这样一个高度前沿、长期投入、工程挑战极高的领域而言，一场发布会的意义不只在于展示参数和产品，更在于回答一个更现实的问题：当量子计算从基础研究走向产业化，它究竟如何被更多科研人员、产业机构和应用方真正使用？
逻辑比特给出的答案，是量子云平台。
根据发布会披露，该平台面向高校、科研机构，以及生物医药、化学、材料、能源、AI、金融、物流等潜在应用方，提供高性能量子计算云服务。用户不必自行购置和维护复杂昂贵的量子计算整机，也可以通过云端提交算法、运行线路、获得结果。
这意味着，量子计算正在尝试从少数实验室的“高门槛设备”，转向更开放、更可访问的科研与产业基础设施。
一场发布会背后的产业信号
在此次活动上，中科院院士、量子光学 Lamb 奖得主朱诗尧教授致辞。他表示，量子计算中的量子芯片、制冷机、量子计算机，不仅有科学问题，也有技术和工程挑战；王震等人成立公司，正是为了迎接这些挑战，从而加速量子计算机的发展。
这番评价，点出了量子计算产业化最核心的难点：它不是单点技术突破，而是系统工程。
一台超导量子计算机，涉及量子芯片、稀释制冷、测控系统、射频传输、软件调控、量子算法等多个环节。任何一个环节能力不足，都会影响整机性能。对于创业公司而言，这意味着更高的研发投入、更长的验证周期，也意味着更强的组织与工程化能力要求。
逻辑比特科技成立于2022年6月，核心团队出自浙江大学超导量子计算实验室。公司以超导量子芯片设计和制备为核心，自主研发量子测控系统、量子计算机和量子云平台等全流程技术和产品。
▲浙大西溪校区实验室内的一台稀释制冷机，它是放置超导量子芯片的“大冰箱”
从浙大实验室走向产业化公司，逻辑比特的路径具有一定代表性：它不是从概念出发追逐风口，而是在长期科研积累的基础上，面向真实工程问题，逐步完成技术、产品与产业生态的连接。
从实验室到全栈自研
量子计算的产业化难度，很大程度上来自系统的复杂性。
与许多从单点技术切入的创业路径不同，逻辑比特选择的是全栈自研：从超导量子芯片设计制备，到量子测控系统，再到量子计算机整机和云平台，核心环节均进行自主研发。
这条路更重，也更难。它意味着企业需要同时建设芯片、测控、整机、软件和平台能力，需要持续投入不同类型的科研、工程和产业人才。但它的优势也很清晰：量子计算各环节高度耦合，只有在芯片、测控、软件和系统层面形成协同，才有可能持续优化性能、降低成本，并为未来更大规模系统保留主动权。
在2026年5月31日藕舫天使主办的Ofound Day2026 · 未来的未来上，逻辑比特创始人兼 CEO王震曾提到，激光器虽然同样利用量子效应，但更多依赖大量粒子的集体行为，并不需要对每一个微观粒子进行高精度操控；而量子计算机不同，它需要对每一个量子比特进行精细控制，并让不同量子比特之间产生可控相互作用。
这也是超导量子计算之所以高度复杂的原因。它不仅需要芯片设计和制备能力，还需要极低温环境、射频控制、任意波形发生器、低噪声读取系统等多环节协同。王震在分享中提到，哪怕芯片中存在一点残胶、一个微小缺陷，或者外界电磁噪声与量子比特频率接近，都可能导致性能失效。这些细节说明，量子计算不是单一学科的突破，而是对半导体工艺、低温工程、射频电子、量子物理和系统工程能力的综合考验。
在超导量子计算中，这一挑战具体体现在多个层面：芯片设计、芯片制备、低温环境、射频控制、波形调制、信号读取、误差纠正。任何微小的材料缺陷、工艺残留、环境噪声或控制偏差，都可能影响量子比特的性能。
也正因如此，逻辑比特的全栈路线，本质上是在应对量子计算从“能做出实验结果”到“能形成稳定产品”的关键跨越。
量子云平台：降低前沿算力的使用门槛
当前量子计算发展面临两个核心挑战。
一是技术突破与工程化能力的提升，包括增加比特数量、延长相干时间、提高量子门保真度等关键指标。二是用户使用门槛仍然较高，量子计算机整机价格高、维护复杂，有实用价值的量子云算力仍然稀缺。
如何降低使用门槛，让更多科研和产业用户能够接触量子计算，是逻辑比特此次发布量子云平台的核心背景。
在 Quantum Day 2026 活动上，王震介绍了量子云平台在物理量子比特、逻辑量子比特、物理波形控制三个层面的核心技术性能。
在物理量子比特层面，逻辑比特基于30比特和100比特 AGate 系列芯片，为用户提供量子线路运行支持。以本次发布的 AGate-100 芯片为例，其基本组成单元是可调频物理量子比特，相邻两个比特之间通过可调频耦合器连接。
根据发布会披露，该芯片百比特并行单比特门保真度中位数为99.93%，并行两比特门保真度中位数为99.5%，并行读取保真度中位数为98.6%。对于高校、科研机构以及产业方研究人员而言，具备百比特量子线路运行能力的云平台，将为量子算法研究、量子模拟实验和早期应用验证提供更便利的入口。
用户只需要将关心的算法以代码形式提交到云平台上，平台即可转译为量子线路并执行，最终返回运行结果。对于非量子硬件背景的研究人员和应用方来说，这一过程降低了接触量子计算的技术门槛。
从物理比特到逻辑比特
量子计算之所以难，根本原因之一在于物理量子比特极易受到外界环境干扰。一个微小噪声，就可能导致计算错误。
在经典计算中，一个比特翻转可能只是一个工程问题；但在量子计算中，量子态本身极其脆弱，任何退相干都可能破坏计算过程。因此，通向通用量子计算的关键，不是单纯堆叠更多物理比特，而是通过量子纠错，把多个不完美的物理量子比特编码成更稳定的逻辑量子比特。
这也正是“逻辑比特”这一公司名称所指向的核心命题。
王震曾用一个简明的例子解释这一概念：如果用000表示0，用111表示1，那么即便其中一个比特发生翻转，也可以通过多数原则判断出原本的状态。这个由多个物理比特共同构成、具备纠错能力的单元，就是逻辑量子比特。
当然，真实量子纠错远比这一类比复杂得多。它涉及量子态保护、错误探测、解码算法、读取速度、重置效率以及量子门保真度等一系列底层问题。
在此次发布会上，逻辑比特披露，其开发的 AGate-165 超导量子芯片，将读取时间从2微秒降低到约600纳秒，每次读取后的重置时间缩短到约400纳秒。同时，量子云平台开放了码距 d=9 的重复码和 d=3 的表面码算法，供量子算法研究人员运行和验证纠错算法、解码算法等理论效果。
这意味着，逻辑比特此次发布的云平台，不仅面向常规量子线路运行，也在尝试向更底层、更前沿的量子纠错研究开放能力。
让用户接近“实验室级”底层控制
除物理量子比特和逻辑量子比特之外，逻辑比特还在此次云平台中开放了物理波形控制能力。
对于多数用户而言，量子线路已经足以运行算法；但对于更深入的科研用户而言，真正运行在超导量子比特平台中的，是由方波、高斯脉冲、连续正弦波等组成的一系列物理波形。
换句话说，量子线路更像是“通用编程语言”，而物理波形则更接近底层“机器语言”。
逻辑比特本次开放物理波形控制功能，支持用户直接修改任意波形，时间控制精度可达到1纳秒。用户可以通过自定义复杂波形，实现更高效、更复杂的量子操控。
对于部分高校、科研机构和算法团队而言，这类能力具有特殊价值。它意味着用户不必自行维护一台完整的量子计算机，也能通过线上方式获得接近实验室级别的底层控制环境。
从“可运行线路”到“可验证纠错”，再到“可控制波形”，逻辑比特试图搭建的，不只是一个算力入口，而是一个服务量子计算科研与产业探索的开放平台。
资本进入，不止看方向
资本也在这一节点给出了回应。
根据发布会披露，逻辑比特本轮A轮融资由康君资本、混沌投资联合领投，国开科创、元璟资本、上海未来产业基金、IDG资本、半导体集成电路产业基金中芯聚源和芯联资本，以及弘晖基金、TCL创投、厚雪资本等跟投。经纬创投、东方嘉富、达晨财智、华控基金、深创投、浙大校友基金藕舫天使、华夏恒天等老股东在本轮融资中持续加码。
在这份投资方名单中，藕舫天使的持续参与值得留意。作为浙大校友基金，藕舫天使长期关注并支持浙大校友硬科技创业。量子计算是一条周期长、投入重、技术门槛高的赛道，早期创业团队不仅需要资金，也需要来自校友生态的理解、信任与长期陪伴。
逻辑比特从浙大超导量子计算实验室出发，走向量子芯片、测控系统、整机和云平台的全栈产业化，其成长路径也体现出浙大校友创业生态对前沿科技项目的支持方式。
这类支持并不只是某一轮融资中的单点参与，而是贯穿在科研成果转化、创业资源连接和长期资本陪伴之中的系统性力量。对于硬科技创业而言，真正重要的往往不是短期热度，而是在不确定性仍然较高的阶段，是否有足够耐心的资本与生态资源愿意共同向前。
从本轮投资方构成看，逻辑比特吸引的不仅是财务投资机构，也包括国家级和地方未来产业基金、半导体产业链相关基金，以及生物医药、材料、新能源等方向的产业资本。不同类型资本的共同进入，说明量子计算的融资逻辑正在从早期的“看团队、看方向”，进一步转向“看工程化能力、看交付能力、看产业协同”。
从科研验证到产业生态
量子计算仍处于早期阶段，这一点不应被忽视。
它距离大规模通用应用仍有相当长的路要走。技术突破、工程稳定性、生态建设和应用验证，都需要长期积累。但相比过去更多停留在实验室和论文中的阶段，当前量子计算正在出现一个明显变化：越来越多产业方开始尝试理解它、接触它，并探索它与自身业务结合的可能性。
在此次活动上，王震介绍了药企代表康龙化成，以及量观知元、量子涌现、通源量智、UnitaryForge 等软件算法公司在逻辑比特云平台上的相关进展。
值得一提的是，逻辑比特还与康龙化成达成战略合作协议。双方将通过组建联合实验室等方式，探索量子计算云平台与药企合作模式，推动医药研发体系、技术标准、数据体系向“Quantum-ready”状态演进。
这一合作具有一定标志意义。
生物医药、化学、材料等领域，长期被视为量子计算未来可能发挥价值的重要方向。原因在于，这些领域的很多问题本质上涉及复杂量子系统，经典计算机在模拟分子结构、化学反应和材料特性时存在天然难度。量子计算是否能够在这些场景中形成真正突破，仍需持续验证，但产业方越早进入，就越有机会在数据、算法、流程和人才上做好准备。
云平台正是连接这一过程的关键媒介。
它降低了产业方进入量子计算的门槛，也让量子计算企业能够在真实场景中不断理解需求、优化产品、迭代技术。对于一个仍处早期的前沿产业而言，这种双向靠近，比单纯展示技术参数更为重要。
一条长期主义路线图
在发布会最后，王震回顾了超导量子计算近二十年的发展：比特相干时间从1微秒提高了3个数量级，达到毫秒量级。逻辑比特近期也在小规模芯片上实现890多微秒的相干时间，下一步将尝试将相关技术移植到百比特量子芯片中，进一步提高物理量子比特操控保真度，降低逻辑量子比特错误率。
逻辑比特也披露了面向未来的发展路线图：
2026年，推出具备物理量子比特、逻辑量子比特、波形控制等核心能力的量子云平台，推动行业生态发展。
2027年，重点突破容错阈值，实现模块化逻辑量子比特。
2028年，与药物研发、材料模拟、AI等领域深度结合，探索超越经典计算机的里程碑结果。
2029年，迈向规模化量子计算，完成万级物理量子比特工程化，实现数十个逻辑量子比特。
2030年后，伴随量子计算技术和生态逐渐成熟，在通用量子计算机上实现更多通用量子算法。
这一路线图能否按期实现，仍需时间检验。但可以确认的是，逻辑比特正在把一家硬科技创业公司的阶段性答案，写在芯片、测控、整机、云平台和产业合作之中。
量子计算不是一条依靠短期热度就能走通的路。它需要科学家的长期积累，也需要工程师的持续攻关；需要产业方的耐心验证，也需要资本和生态资源的长期陪伴。
打开通往未来的一扇门
王震解释 AGate 这一芯片命名：它直译为“玛瑙”，因为芯片本质上也是一块需要通过微纳工艺和高精度控制精心雕琢的晶体；拆开来看，又像是“一扇门”。逻辑比特希望借助 AGate 系列量子芯片，打开一扇通往未来的大门。
从浙大实验室出发，到面向全球量子计算竞争；从基础研究，到工程系统；从芯片参数，到云端服务；从科研验证，到产业协同，逻辑比特的故事，正是浙大硬科技创业中值得持续记录的一类样本。
对于量子计算而言，真正的拐点或许不会来自某一次发布会，而会来自无数次芯片制备、低温调试、波形优化、算法验证和工程交付的累积。逻辑比特此次发布量子云平台，并完成新一轮融资，正是这一累积过程中的一个重要节点。
一扇通往未来的门，往往不是被推开的，而是被一点点建成的。
文章来源丨浙大校友创业观察
图片来源 | 逻辑比特、藕舫天使
