PART 01
数据要素成为经济社会高质量发展关键动能
—— 核心内容 ——
制度建设是价值释放的关键支撑：数据基础制度通过系统性调整数据要素生产关系，破解"数据不愿供、流不动、用不好"等制度障碍
"数据三权"分置机制：数据持有权、数据使用权、数据产品经营权的结构性分置，打破传统绝对产权僵化模式
应用牵引的三大领域价值释放：
生产制造：全生命周期数据汇聚与智能化分析提升研发设计效率
生活服务：地图导航、网约车、医疗影像分析等便捷服务背后的数据精准匹配
政府治理：打破部门"数据孤岛"，实现"一网通办"，从被动响应向主动预防转变
统筹发展与安全：安全是数据要素进入流通领域的基础性条件，通过风险识别与管控机制，拓展高价值敏感数据开放空间
发布时间：2026-02-27
发布单位：人民日报（第12版·经济）
原文链接：http://data.people.com.cn/rmrb/20260227/12/65da98bab22a4f2891f7080c9887d97e
PART 02
加快培育数据流通服务机构
夯实全国一体化数据市场基础
—— 核心内容 ——
三类机构协同定位：
1.数据交易所（中心） ：制度规则与生态培育"探索者"，聚焦规则体系分层建设、一站式综合服务、生态培育
2.数据流通服务平台企业：场景组织与产业生态"链接者"，围绕产业链、供应链促进数据流通利用
3.数据商：产品供给与专业服务"提供者"，守住合规底线、以质量评价为抓手、强化场景交付能力
能力提升工程重点：规则标准协同、基础设施互认互通、畅通供需对接和交付结算、补齐第三方专业服务能力
政策目标：到2029年底三类机构能力显著提升、数据产品和服务更加丰富、全社会数据流通利用水平明显提升
发布时间：2026-02-13
发布单位：国家数据局官网
原文链接：https://www.nda.gov.cn/sjj/zwgk/zjjd/0213/20260213153054655026687_pc.html
PART 03
强化数据交易所(中心)综合服务功能
推动数据要素价值释放
—— 核心内容 ——
数据交易所新阶段三大任务：
1.扎根产业，赋能实体经济：围绕制造、金融、农业、医疗、AI、低空经济、生物制造等前沿方向挖掘数据需求
2.重新定位，提升综合服务能力：深化规则标准探索、做强合规保障与供需匹配基础服务、做优价格发现与产品开发增值服务
3.开放协同，生态共建：数据交易所聚焦公共服务平台属性，平台企业立足垂直领域深耕，数据商专注数据产品化与场景化落地
地方实践案例：
广州数据交易所：陶瓷行业数据空间，为企业减税增效提供解决方案
郑州数据交易中心：农业数字消费平台，通过数字权益凭证解决农产品保真难、流通堵等痛点
贵阳大数据交易所："价格计算器"整合数据质量、稀缺性、应用场景等多维度指标
深圳数据交易所：公共数据产品"基础数据价值+加工服务投入"定价模式
发布时间：2026-02-10
发布单位：国家数据局官网
原文链接：https://www.nda.gov.cn/sjj/zwgk/zjjd/0210/20260210161431089609400_pc.html
PART 04
数据质量：
重塑企业核心竞争力的"隐形战场"
—— 核心内容 ——
2026年，数据质量管控已成为企业提升核心竞争力的"隐形战场"。文章提出三个反直觉命题：数据具有无形性、可复制性和多主体关联性，无法沿用传统标准化逻辑；数据质量不能一刀切，需要在"消除垃圾"与"保留真实细节"之间找到平衡，并满足不同行业的业务适配性；过度纠结数据权属反而阻碍流通，应转向"平衡权益、保障安全、促进流通"。
从春晚机器人到Seedance 2.0版权争议案例，警示企业必须穿透数据的虚假繁华，严苛界定数据质量标准，敢于推动数据流通，因为数据质量已不是IT部门的选修课，而是企业在AI时代活下去的"生死考"。
发布时间：2026-02-24
发布单位：上海市产业创新生态系统研究中心
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/J7SV910JwgQnoWBzEkIcmA
PART 05
加强数据科技创新，赋能数字中国建设
—— 核心内容 ——
国家数据局发布《关于加强数据科技创新的实施意见》，标志我国数据科技发展进入规范化、系统化阶段。数据科技是释放数据要素价值、驱动新质生产力的核心支撑。
四大重点任务：数据供给上解决"脏数据""缺数据"难题；数据流通上研发跨域可信溯源、大规模数据调度、隐私计算等技术，实现数据"流得动、流得安全"；数据利用上提升海量数据实时处理与智能分析能力；数据安全上强化高性能加密、数据安全防护等技术研发。这需要算力、存力、网络力等硬底座和数据治理规范、人才培养梯队等软实力的双重支撑。
未来发展将立足全国一体化布局，深化政产学研用融合，完善标准与人才体系。面对全球数据技术竞争与"卡脖子"风险，必须以高水平科技自立自强为导向，系统推进数据领域关键核心技术攻坚，为数字经济高质量发展注入强劲动能。
发布时间：2026-02-10
发布单位：光明网-《光明日报》
原文链接：https://news.gmw.cn/2026-02/26/content_38609699.htm
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