前两篇，我讲了认知和框架。这篇我只讲实战：我怎么把 OpenClaw 接进公众号生产线。
目标很简单：
不是“让 AI 写一篇文章”。而是让它每天稳定完成这条链路：
选题 → 资料 → 初稿 → 改写 → 排版 → 封面 → 草稿箱。
我只做两件事：拍板方向。最后审稿。
01｜先说结论：真正省下来的不是写作时间，是切换成本
做公众号最累的，不是“写”。是反复切换：
想选题。找资料。定角度。写开头。改语气。排版。找封面。上传。再改摘要。
每一步都不难。但每一步都要你重新进入上下文。
我把 OpenClaw 接进来以后，变化是：
我不再一段一段盯。我只在关键节点打断。
这让我第一次有了“内容生产线”而不是“内容手工坊”的感觉。
02｜我现在的公众号流水线长这样
我把整条链路拆成 6 个固定阶段。
阶段 A：选题池筛选（每天自动跑）
输入：最近热点、历史高表现题材、我的关注方向。输出：3~5 个候选题，每个题给一句“为什么现在写”。
规则：不给“泛题”，只给“可落地题”。
阶段 B：素材归档（自动拉齐）
输入：链接、截图、笔记、历史观点。输出：结构化素材包（观点、数据、引用、反例）。
规则：素材先分“事实”与“观点”，混在一起就会写虚。
阶段 C：第一版草稿（第一人称）
输入：题目 + 素材包 + 我的写作偏好。输出：完整初稿。
规则：
开头必须有钩子
中段必须有冲突
结尾必须有结论
禁止模板腔
阶段 D：风格改写（统一我的口吻）
输入：初稿 + 风格样本。输出：可发版文字稿。
规则：它不是“润色”，是“统一人格”。我宁可短一点，也不要假大空。
阶段 E：排版与封面（自动）
输入：定稿文字。输出：`article.html` + `cover.jpg` + `meta.txt`。
规则：固定样式、固定节奏、固定封面尺寸。避免每次“设计重来”。
阶段 F：推送草稿箱（半自动）
输入：标题、摘要、HTML、封面。输出：公众号草稿 `media_id`。
规则：上传可以自动。发布必须人工。
03｜这套流水线最关键的不是 Prompt，是三个“钉子”
很多人问我 prompt。但我现在更看重这三个钉子。
钉子 1：固定输出结构
每一步都要求“标准产物”，比如：
选题阶段必须输出候选清单
写稿阶段必须输出章节完整稿
发布阶段必须输出 media_id
没有标准产物，就没有流水线，只有即兴发挥。
钉子 2：固定回写记忆
每次执行后只回写 4 项：
当前状态
已完成
未完成
下一步动作
它保证下一轮能无缝接上，不靠“我记得”。
钉子 3：固定人工闸门
我只在人最该出现的地方出现：
选题拍板
定稿拍板
发布拍板
其余环节默认自动继续。这才是真正的人机分工。
04｜我踩过的 4 个坑，直接给你避雷
坑 1：一开始就想“全自动发布”
结果是事故概率上升。正确做法：先自动到草稿箱。
坑 2：风格规则写太长
规则越长越像噪音。正确做法：5 条以内硬规则，剩下交给样本。
坑 3：把“资料收集”和“观点生成”混在一起
会导致文章看起来很满，实际很空。正确做法：先事实后观点。
坑 4：每次改排版都手动调
这是最浪费生命的动作之一。正确做法：一次固化样式，后面全部模板化。
05｜你今天就能抄的最小版本
如果你现在就要搭，先做这个 MVP：
先固定一个选题模板
固定一个成稿结构（开头-冲突-结论）
固定 HTML 样式模板
固定封面生成脚本
固定“推送草稿箱”动作
固定三个人工拍板点
先跑通 5 篇。再谈优化。
不要反过来。
06｜这条生产线给我最大的变化
以前我写公众号是“做一篇”。现在我是“运营一条内容系统”。
这差别非常大。
前者是体力活。后者是系统活。
当 OpenClaw 能稳定帮我把链路跑完，我的大脑终于能回到最重要的地方：
判断这个观点值不值得讲。决定这篇文章该不该发。
写作不再被流程拖住。创作才真正回来。
最后一句
我现在越来越确定一件事：
AI 在内容创作里最强的角色，不是“替你写”。而是“替你把生产流程跑稳”。
你把流程跑稳了， 表达才有空间。
