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第三章:供应链管理与采购-采购计划制定

作者:本站编辑      2026-02-12 18:55:59     0
第三章:供应链管理与采购-采购计划制定

超市密码:

从0到1打造零售传奇

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第三章:供应链管理与采购

3.13 采购计划制定

采购计划是连接市场需求与供应保障的核心枢纽,其科学性直接决定了商品可得性、库存健康度与资金使用效率。一份优秀的采购计划,绝非简单的“看销量下单”,而是融合需求预测、库存策略、供应能力、财务约束与战略目标的多维动态规划。

在零售行业SKU动辄上万、消费趋势快速变化的背景下,采购计划必须从“经验驱动”迈向“数据驱动+智能协同”,实现“该有的有、不该有的不多”的精准供给。

需求预测:

从历史回溯到未来洞察

1、多维度数据融合

历史销售数据:分析同比、环比、周权重(如周末销量高)、促销弹性。

市场外部因子:天气预报(高温预警→冷饮增量);节假日日历(春节日期浮动影响年货周期);社交媒体热度(小红书爆款→提前备货);竞对动态(某品牌降价→预判份额流失)。

内部业务计划市场部促销排期(618大促需提前45天备货);门店拓展计划(新开5家店→基础品类需求+20%);自有品牌上市节奏。

2、预测方法升级

基础品类(稳定需求):采用移动平均法、指数平滑法。
新品/爆品(波动大):结合类比法(参考相似品上市曲线)+ 机器学习模型(如Prophet、LSTM)。
季节性商品:使用季节分解模型(STL),分离趋势、周期与随机成分。

比如某超市通过AI模型预测端午粽子销量,准确率达92%,避免往年“节后大量退货”问题。

库存与补货策略:

平衡缺货与积压

1、库存状态深度诊断

ABC–XYZ分类:A类(高值)+ X类(稳定):高服务水平,低安全库存;C类(低值)+ Z类(随机):按需订购,避免压仓。

库龄分析90天以上库存占比超5%的商品,自动冻结采购。

2、动态补货公式

采购量 = 预测需求 × 覆盖周期 + 安全库存 − 当前库存 − 在途库存

其中:

覆盖周期:根据供应商交货周期设定(如7天)。

安全库存:基于需求波动与供应可靠性动态计算(非固定值)。
在途库存:实时同步物流系统数据,避免重复下单。

3、特殊场景处理

临期商品:系统自动扣减采购量,优先消耗现有库存。
捆绑销售品:按主品预测量×捆绑比例计算辅品需求(如买咖啡送奶精)。

跨部门协同:

打破信息孤岛

采购计划不是采购部门的独角戏,必须前置协同。

与营运部:确认门店陈列空间、堆头资源,避免“货到了没地方放”。
与市场部:获取完整促销日历,区分“引流品”(低毛利高流量)与“利润品”。
与仓储物流:评估收货能力、库容上限,防止集中到货导致爆仓。
与财务部:匹配月度现金流预算,高价值商品分批付款。

最佳实践:建立销售与运营计划月度会议机制,各方对齐需求与资源。

供应能力匹配:

让计划可执行

再完美的计划,若脱离供应现实也是空谈。

供应商产能评估:主力供应商最大月产能是否覆盖峰值需求?是否需启用备用供应商分担?

最小起订量协调:对低频商品,联合其他品类拼单满足MOQ,或协商柔性生产。

物流窗口约束:港口旺季、节假日高速限行等,需预留缓冲时间。

采购计划内容:

结构化与可追溯

一份完整的采购计划应包含:

要素
内容说明
商品明细
SKU编码、名称、规格、条码
需求量
分周/日预测量、安全库存、总采购量
时间节点
下单日、最晚到货日、促销开始日
供应商分配
主供+备供比例(如A供70%,B供30%)
成本预算
单价、总金额、资金占用预估
风险预案
替代方案、应急联系人

所有计划需在系统中留痕,支持后续绩效复盘。

技术赋能:

从Excel到智能计划

自动计划引擎:ERP/MRP系统根据预测、库存、BOM自动生成采购建议单。
模拟仿真:如果促销力度加大20%,需增加多少库存?现金流是否承压?。
移动端审批:店长可实时调整本地化需求,总部一键合并生成总计划。

动态滚动与复盘机制

滚动更新:采用“3+9”模式——未来3周锁定计划,后9周为滚动预测,每周刷新。
偏差分析:计划 vs. 实际销量差异>15%时,触发根因分析(是预测不准?还是促销失效?)。
持续优化:将复盘结论反馈至预测模型,形成“计划—执行—学习”闭环。

结语

采购计划制定的本质,是在不确定性中寻找确定性,在复杂性中建立秩序。它既是科学,需要数据与算法支撑;也是艺术,需要对业务节奏的深刻理解。

当一家超市能将采购计划从“救火式响应”转变为“前瞻性布局”,其供应链便真正具备了敏捷、高效与韧性的基因。这不仅是运营效率的胜利,更是以顾客为中心、以价值为导向的零售哲学的最佳体现。

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