NovaX 国际创投平台诚挚推出「科创企业专访」专栏，持续聚焦与我们紧密协作、具备高成长性与创新基因的初创企业。本专栏致力于挖掘来自香港乃至全球的优秀科创项目，通过深度对话，清晰呈现其技术优势、商业模式、融资进展与全球化布局。
每期专访不仅是对企业成长的记录，更是为投资人、产业伙伴及生态圈提供的真实、前瞻性的投融资参考。我们期待以此专栏为枢纽，逐步构建一份高质量的“创投圈生态清单”，助力资源精准对接，推动创新落地生根。
导语
当中国工厂的货柜在港口等待装船，其利润不仅取决于生产线上的效率，更被远在千里之外、每周波动的全球运价所左右。运价，这条贯穿中国制造出海全程的“成本生命线”，长期以来却像天气一样难以预测，让无数外贸企业只能被动承受。在此背景下，一支深谙此中艰难的香港团队创立 Bizlysis。他们带来的不只是一套预测工具，更是一种应对海外市场不确定性的新思路。
近日，NovaX 有幸专访到 Bizlysis 联合创始人刘骁彬，一同探索这家物流业老行家和“新玩家”，如何用 AI 解决国际贸易中运价波动的切肤之痛。
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项目概况：AI 终结运价波动的“海运赌局”
Bizlysis 的缘起，源于国际贸易过程中运价波动的切肤之痛。创始团队在服务大型国际物流企业和出海品牌时发现，面对运价波动，企业大多只能事后应对。“市场上数据很多，但能直接告诉我‘接下来会怎样’的工具，几乎没有。”
因此，他们试图用 AI 终结这种“海运赌局”，联合创始人刘骁彬带领团队开发了一套聚焦于“预见”与“风控”的解决方案，包括每周运价预测报告、智能航运顾问 FreightGPT，以及与上海国际能源交易中心运价期货挂钩的套保策略工具。
其核心预测能力已被验证——团队自营的交易策略，在历史回测中实现了2.2的夏普比率（一个衡量风险收益的关键指标），这为他们的分析提供了可信的底气。目前，这套工具已完成开发，进入商业化早期阶段，计划于2026年3月正式推向全球市场。
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市场洞察：数据泛滥，行业仍在“摸黑”决策
全球物流是一个年支出近10万亿美元的庞大市场，但决策方式却相当原始。企业每天面对的数据很多——船舶位置、港口拥堵、即时运价——但这些信息就像散落的拼图，无人能将其拼出明天的画面。决策，因此常常退回为一种依赖个人经验的直觉博弈。
与此同时，市场上尝试解决问题的玩家主要分为两类：一类是数据供应商，提供海量原始报表，但将分析的难题留给了客户；另一类是传统BI工具，擅长描绘过去却对未来沉默。“这就像给了你一本厚重的历史书，但你需要的是明天的天气预报。”创始人刘骁彬比喻道。此外，像运价期货这样优秀的风险管理工具，因专业门槛过高，将绝大多数实体企业挡在了门外。
这一切，导致从“发生了什么”到“将会发生什么”再到“我该怎么做”的决策链条中存在巨大断层。Bizlysis所做的，正是要缝合这一断层。“我们不是简单地汇总数据，而是构建一个‘思考框架’。把数据、新闻、市场基本面放入 AI 模型中，让它像最资深的分析师团队一样进行辩论和推理，最终输出一个带有‘因为-所以’逻辑的判断。”刘骁彬解释其核心差异。他们瞄准的，是在万亿美元波动的海洋中，为出海企业打造一座确定性的“新大陆”。
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市场优势：为贸易打造确定性的“新大陆”
在认识到行业决策链条的断层后，Bizlysis的解法围绕着三个核心展开——
首先是把庞杂的全球物流数据“管起来”。市场上的信息如潮水般涌来，却大多是无序的。“我们的工作首先是当好‘数据管家’。”刘骁彬解释道。团队内建的数据流水线，每日自动追踪全球数千艘集装箱船、十几万个航班，并扫描全球港口的新闻动态。其关键在于能将船舶位置、港口拥堵新闻、即时运价——自动关联、清洗，形成一份清晰、连续的“情报底稿”，解决了企业面对“数据沼泽”无从下手的首要难题。
“有了高质量的数据底稿，真正的挑战不是做出一个预测数字，而是解释‘为什么’。”刘骁彬指出，“因此，我们让内部的 AI 模型扮演多空双方，基于数据、新闻和基本面进行模拟辩论。”这个过程，实际上是将资深分析师团队的思辨逻辑固化到了系统中，使得最终输出的不止是一个预测区间，更附有支撑这个判断的逻辑链，从而将决策从依赖个人直觉转向基于系统论证。
最终，所有这些能力必须能“用起来”。Bizlysis 的做法是将其封装成高度场景化的产品。他们没有交付复杂的金融终端，而是将专业的套期保值策略，转化为明确的业务建议，例如：“建议为Q3部分货量锁定运价”。同时，团队凭借积累的供应链合作网络，使产品在开发初期就能紧扣真实客户需求，使其在真实交易中得以有效验证。
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商业模式：用交易证明，以服务扩张
谈及商业模式，Bizlysis 的蓝图清晰而务实。其基础是 SaaS 软件订阅服务，通过 Freight GPT、分析报告等工具，以普惠价格让中小企业也能拥有市场分析能力。
向上，则是面向有深度风险管理需求大客户的金融交易咨询服务，核心是提供针对中欧航线期货（EC合约）的套期保值策略。而顶层，是寻求将经过验证的交易方法论产品化，发展资管业务。“我们计划申请金融牌照，将我们的策略转化为基金产品。”刘骁彬补充道。
“目前我们期货策略的回测夏普率达到了2.2，年化收益可观。这首先证明了我们分析模型的有效性，构成了我们对外提供 SaaS 服务和咨询的‘信任状’。” 这意味着，资管业务不仅能为公司创造初期的宝贵现金流，其持续的交易表现更是对核心 AI 预测能力最硬核的活广告。
反过来，软件服务在触达海量客户过程中积累的多样化场景与数据，又能持续反馈、优化交易模型，如此形成一道独特的商业闭环。
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运营现状：从卡塔尔峰会到上海，需求已在敲门
据 NovaX 了解，目前 Bizlysis 的商业蓝图已经进入“需求牵引”阶段。国内外多家大型企业的供应链部门对其预测产品表现出的合作兴趣，同时，产品计划于2026年3月正式全球发布。
2026年2月，团队应邀参加卡塔尔全球 Web Summit 峰会。展会上，Bizlysis 与卡塔尔最大物流公司达成技术交流，对方明确提出了引入其“数字机器人”服务客户的期望。
与此同时，国内的需求同样旺盛。既有大型国际物流企业希望获得运价预测以锁定长期利润，也有出海品牌需要定制化的全球港口动态与船舶准班率分析。 这些来自一线、具体而微的需求，正在倒逼产品快速迭代。
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发展规划：汇聚资源 加固舰队“龙骨”
关于未来，Bizlysis 目标明确：短期是达成年度营收目标，并计划在2026年3月正式向全球市场发布产品。长期，则希望成为供应链领域不可或缺的数据与 AI 服务商，并最终在香港上市。
“我们的愿景，是让任何规模的企业，都能像大型集团一样，用数据和智能工具管理供应链风险。”刘骁彬总结道。
为此，公司正寻求约300万美元的Pre-A轮融资，主要用于招募顶尖技术人才与加固数据壁垒。这笔投资，旨在将这套从交易实战中诞生的“决策罗盘”，装配到更广阔的商船之上。
NovaX 观察
在全球化进程步入“韧性竞争”的新阶段，Bizlysis 所代表的模式具有标杆意义。它敏锐地捕捉到中国制造出海升级中，从“物流”到“供应链金融风控”的深层需求变迁。通过将金融市场的定价效率和AI的预测能力，转化为广大实体企业可用的工具，Bizlysis正在参与构建中国出海新生态中一块至关重要的“数字基础设施”。它的成长，不仅是一家公司的商业成功，更是中国产业链整体风险管控能力提升的一个微观缩影。
企业联络
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