一、什么是牛鞭效应?
在上世纪90年代,宝洁公司是Pampers、Luvs、Hipoglos等几个尿布品牌的所有者。
整个供应链的补货信息流是这样的:
1)消费者在零售商购买尿布;
2)零售商向分销商下达补货订单;
3)分销商向宝洁下达补货订单;
4)宝洁向供应商下达采购订单;

在统计婴儿尿布的数据时,他们发现一个奇怪的现象:尽管消费者的订单数据比较稳定,但是零售商给分销商的下单数据明显波动,分销商给宝洁的下单数据波动更加显著,到宝洁给供应商下单的时候,波动程度更大。
宝洁公司把这种现象称为牛鞭效应。
二、为什么会出现牛鞭效应
2.1 误读订单信号,并逐级放大
1)消费者订单出现轻微上涨,零售商担心缺货,在销量的基础上增加了库存A1;
2)收到零售商的补货订单,分销商担心缺货,又额外增加了库存A2;
3)收到分销商的补货订单,宝洁担心缺货,又又额外增加了库存A3;
4)收到宝洁的补货定案,供应商担心缺货,又又又额外增加了库存A4;
最后到了供应商这里,补货需求=真实需求+A1+A2+A3+A4。
在销量增长时,积极信号被多次放大。
当销量没有按预期发生时,零售商减少补货......,类似的故事再一次发生。
也就是说,在销量下滑时,消极信号被多次放大。
结果就是:波动幅度从前端传向后端,越来越大。

2.2 人为操纵销售端的购买需求,形成波动
以洗发水为例,消费者的使用需求一直都是平稳的。
但是因为节日的因素(比如黑五),零售店做了促销或者降价,导致的结果是:
1)节日前,消费者抑制购买需求;
2)节日期间,消费者扩大购买需求;
3)节日后的一段时间内,消费者无购买需求;
如果我们把消费者的需求分为两部分:一个是使用需求,一个是购买需求。
节日放大了消费者的购买需求,但是消费者对产品的使用需求基本保持稳定。

2.3 人为操纵供应链中间环节的购买需求,形成波动
假设零售终端销量稳定,也就是说消费者的购买需求一直保持稳定。这种情况下,在整个供应链的局部环节,仍然可能造成波动。
这个现象在传统线下销售渠道中非常常见,比如为了拿到季度奖金,一级渠道的销售人员,会动用各种手段,让二级渠道商囤货,这个时候会造成每逢季末,一级渠道的销售业绩大幅增长;但是下一个季初,一级渠道的业绩比平时还要略低。
严格意义上讲,这也属于人为制造购买需求。只不过,这一次,发生在供应链的中间环节,而不是在消费端。
它造成的影响是:库存在节点之间的分布异常。
2.4 供给限制加大恐慌,扩大购买需求,形成波动
这样的例子太多了。
最近的一次是2025年9月,“桦加沙”台风要途径广州,超市会有3-5天的停业。小红书上各种囤货,看到有的人家,扛了半扇猪肉回家。
这是消费端的例子。
在供应链中间环节,同样有这样的情况:越是缺货,越要囤货。
2.5 备货周期,客观上形成波动
长周期的备货(比如一个月下一次采购订单),会让库存的起伏曲线波动幅度增大。

三、牛鞭效应背后的原因
1)缺少沟通,每个供应链环节都在做销量预测;
2)只看过去,认为过去的趋势会继续(增长或下滑);
3)利益驱使,人为造成时间上、空间上的分布不均;
4)缺货风险放大,造成恐慌性囤货;
当然,这里面有一个非常隐晦、习以为常的客观因素:普通用过去的日均销量来预测未来的销量。
四、跨境电商行业,减少牛鞭效应的办法
1、加强全链条的沟通,最好做到全链条一次销量预测,全链条同频;
2、降低备货周期,或者说提高备货频率;
3、销量预测,避免使用日均销量;
4、充分理解使用需求和购买需求的差异,避免盲动;
5、科学备货,在供应链全链条,合理分布库存;
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