提醒你，制造业要变了。现在是AI采购时代，采购不再只在阿里搜厂，而是直接问ChatGPT、Gemini：
“找一家有IATF16949的锌合金压铸厂，能做私模。”上个月我去佛山看一家五金厂。老板说机器开了24小时，但订单掉了40%。我当场在AI里搜，前十名竟没有中国厂。老板惊呆：“证书都有啊！”
传统制造老板的困局：
•老客户订单转移东南亚，新客户不知去哪里找
•参展广交会成本50万+，换来名片转化率不到3%
•B2B平台年费20万，来的询盘全是比价单
别怪大环境！
致命问题在于：国际采购商的寻源方式已经彻底AI化
问题到底在哪？采购路径变了。过去靠展会、平台能被看见；现在靠AI把“可验证的数据”抓去做推荐。即使设备好、质检严格，信息一不对，AI就不会把你列入候选。
解决办法很清楚，三步立刻执行：
1.逆向解析采购流程：让AI模拟采购总监，输出决策链和筛选问题，按结果改官网内容。
2.把生产数据做成AI能读的证据：产能、设备、良品率、证书编号、审计机构等都结构化展示。
3.在专业平台和社区建立权威痕迹：填好Thomasnet、参与行业论坛，上传可核验的案例视频和时间轴。
案例结果：某灯具厂做了这些，首月小投入拿到89个AI推荐询盘，谈判周期缩短70%。结论是：现在拼的不是机器，而是“被AI发现”的能力。
感·兴·趣 滴 ?
GEO
#GEO优化 #品牌出海 #ai搜索 #制造业 #制造业工厂 #制造业转型 #工厂 #ai搜索优化 #aiseo #geo #geo公司 #外贸 #制造业管理 #出海营销
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问题到底在哪？采购路径变了。过去靠展会、平台能被看见；现在靠AI把“可验证的数据”抓去做推荐。即使设备好、质检严格，信息一不对，AI就不会把你列入候选。
解决办法很清楚，三步立刻执行：
1.逆向解析采购流程：让AI模拟采购总监，输出决策链和筛选问题，按结果改官网内容。
2.把生产数据做成AI能读的证据：产能、设备、良品率、证书编号、审计机构等都结构化展示。
3.在专业平台和社区建立权威痕迹：填好Thomasnet、参与行业论坛，上传可核验的案例视频和时间轴。
案例结果：某灯具厂做了这些，首月小投入拿到89个AI推荐询盘，谈判周期缩短70%。结论是：现在拼的不是机器，而是“被AI发现”的能力。
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