亮点（Highlights）
构建了一个从显性与隐性转型双视角出发的耕地利用转型评估框架。
1999—2019 年间，长江中下游地区（MLYB）的平均 NEP 为 549.364 gC/m²/yr，并呈逐渐减弱趋势。
耕地数量与农业生产要素投入对 NEP 具有负向影响。
种植结构与耕地产出对 NEP 具有正向影响。
摘要（Abstract）
耕地利用转型（CUT）不仅能够提高粮食产量，还会显著影响区域生态系统碳汇。然而，目前对于 CUT 与生态系统碳汇之间关系的综合研究仍然有限。本研究从显性和隐性两个维度构建了 CUT 的指标体系与转型框架，并分析了长江中下游地区（MLYB）CUT 的变化特征及净生态系统生产力（NEP）的演变趋势。采用结构方程模型探讨了 CUT 对 NEP 的直接与间接影响。
结果表明，MLYB 每年约损失 0.82–0.86 × 10³ km² 的耕地，主要转化为建设用地和林地。三大粮食作物（稻、麦、玉米）的种植比例总体呈波动式增长。1999—2019 年间，该区域平均 NEP 为 549.36 gC/m²/yr，生态系统碳汇能力逐渐减弱，其中约 29.96% 的区域呈极显著退化趋势，19.42% 的区域呈显著退化趋势。
在显性 CUT 指标方面，耕地面积对 NEP 的总效应为负：直接效应为 −0.21，间接效应为 0.10，总效应为 −0.11；种植结构对 NEP 的总体影响为正：直接效应为 0.21，间接效应为 0.02，总效应为 0.23。在隐性 CUT 指标中，农业生产要素投入对生态系统碳汇具有直接抑制作用（效应值 −0.62），而耕地产出则直接促进 NEP（效应值 0.65）。
本研究阐明了 CUT 与生态系统碳汇之间的关系，为推进中国绿色农业发展提供了科学依据。
______________________________
声明：本人水平有限，难免出错。请各位同行监督、批评与指正。推送难以展示该研究的所有内容，详情参见原文。
Title:Impact of cropland use transformation on ecosystem carbon sinks in a typical agroforestry mixed region: An analysis from explicit and implicit perspectives
构建了一个从显性与隐性转型双视角出发的耕地利用转型评估框架。
1999—2019 年间，长江中下游地区（MLYB）的平均 NEP 为 549.364 gC/m²/yr，并呈逐渐减弱趋势。
耕地数量与农业生产要素投入对 NEP 具有负向影响。
种植结构与耕地产出对 NEP 具有正向影响。
摘要（Abstract）
耕地利用转型（CUT）不仅能够提高粮食产量，还会显著影响区域生态系统碳汇。然而，目前对于 CUT 与生态系统碳汇之间关系的综合研究仍然有限。本研究从显性和隐性两个维度构建了 CUT 的指标体系与转型框架，并分析了长江中下游地区（MLYB）CUT 的变化特征及净生态系统生产力（NEP）的演变趋势。采用结构方程模型探讨了 CUT 对 NEP 的直接与间接影响。
结果表明，MLYB 每年约损失 0.82–0.86 × 10³ km² 的耕地，主要转化为建设用地和林地。三大粮食作物（稻、麦、玉米）的种植比例总体呈波动式增长。1999—2019 年间，该区域平均 NEP 为 549.36 gC/m²/yr，生态系统碳汇能力逐渐减弱，其中约 29.96% 的区域呈极显著退化趋势，19.42% 的区域呈显著退化趋势。
在显性 CUT 指标方面，耕地面积对 NEP 的总效应为负：直接效应为 −0.21，间接效应为 0.10，总效应为 −0.11；种植结构对 NEP 的总体影响为正：直接效应为 0.21，间接效应为 0.02，总效应为 0.23。在隐性 CUT 指标中，农业生产要素投入对生态系统碳汇具有直接抑制作用（效应值 −0.62），而耕地产出则直接促进 NEP（效应值 0.65）。
本研究阐明了 CUT 与生态系统碳汇之间的关系，为推进中国绿色农业发展提供了科学依据。
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声明：本人水平有限，难免出错。请各位同行监督、批评与指正。推送难以展示该研究的所有内容，详情参见原文。
Title:Impact of cropland use transformation on ecosystem carbon sinks in a typical agroforestry mixed region: An analysis from explicit and implicit perspectives
