第二层：数字中枢层——虚拟电厂的“大脑与神经”，连接与决策
逻辑图的中间部分，是虚拟电厂的“核心中枢”，也是它区别于传统能源系统的关键。如果说资源聚合层是“手脚”，这里就是“大脑与神经”，由“通信网络”和“智能平台”两部分组成，负责完成“数据上传”与“指令下发”的双向闭环：
1. 通信网络：“无延迟传输”的神经纤维
图中用不同颜色标注了三类通信技术的应用场景：5G-Advanced负责连接分散的充电桩、居民负荷（广覆盖、低时延，时延≤10ms）；工业以太网用于工业园区内的设备互联（高可靠、大带宽，故障恢复时间＜500ms）；光纤作为骨干网，承担跨区域数据传输（单链路带宽≥10Gbps，无中继传输40km）。
通过这种“混合组网”模式，资源层的实时数据（如光伏出力、空调负荷）能在1秒内传至智能平台，平台的调度指令也能精准下发至每一台设备，确保“指令下得去、数据上得来”。
2. 智能平台：“精准决策”的智慧大脑
这是虚拟电厂的“核心算力中心”，图中拆解为三大功能模块，共同完成“感知-预测-调度”的全流程：
一是数据感知模块，实时采集资源层的运行数据（如光伏电流电压、储能SOC剩余容量、负荷功率），并与电网侧数据（如节点电压、频率）、气象数据（如光照、风速）融合，形成“全景数据视图”；
二是AI预测模块，通过LSTM神经网络预测未来15分钟至24小时的光伏/风电出力、用户负荷变化，预测精度达92%以上——比如提前预判次日午后光伏出力高峰，为储能充电计划提供依据；
三是优化调度模块，基于预测结果与市场信号（如现货电价、调峰补贴），通过粒子群优化算法将总调节指令分解至单个资源：比如电网需要削减10MW负荷时，系统会自动计算“哪几家工厂的可中断负荷停机成本最低、哪片区域的空调调节影响最小”，在1秒内生成差异化调度方案。
逻辑图的中间部分，是虚拟电厂的“核心中枢”，也是它区别于传统能源系统的关键。如果说资源聚合层是“手脚”，这里就是“大脑与神经”，由“通信网络”和“智能平台”两部分组成，负责完成“数据上传”与“指令下发”的双向闭环：
1. 通信网络：“无延迟传输”的神经纤维
图中用不同颜色标注了三类通信技术的应用场景：5G-Advanced负责连接分散的充电桩、居民负荷（广覆盖、低时延，时延≤10ms）；工业以太网用于工业园区内的设备互联（高可靠、大带宽，故障恢复时间＜500ms）；光纤作为骨干网，承担跨区域数据传输（单链路带宽≥10Gbps，无中继传输40km）。
通过这种“混合组网”模式，资源层的实时数据（如光伏出力、空调负荷）能在1秒内传至智能平台，平台的调度指令也能精准下发至每一台设备，确保“指令下得去、数据上得来”。
2. 智能平台：“精准决策”的智慧大脑
这是虚拟电厂的“核心算力中心”，图中拆解为三大功能模块，共同完成“感知-预测-调度”的全流程：
一是数据感知模块，实时采集资源层的运行数据（如光伏电流电压、储能SOC剩余容量、负荷功率），并与电网侧数据（如节点电压、频率）、气象数据（如光照、风速）融合，形成“全景数据视图”；
二是AI预测模块，通过LSTM神经网络预测未来15分钟至24小时的光伏/风电出力、用户负荷变化，预测精度达92%以上——比如提前预判次日午后光伏出力高峰，为储能充电计划提供依据；
三是优化调度模块，基于预测结果与市场信号（如现货电价、调峰补贴），通过粒子群优化算法将总调节指令分解至单个资源：比如电网需要削减10MW负荷时，系统会自动计算“哪几家工厂的可中断负荷停机成本最低、哪片区域的空调调节影响最小”，在1秒内生成差异化调度方案。
