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人工智能与农业新质生产力

作者:本站编辑      2025-11-05 16:47:43     0
人工智能与农业新质生产力

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人工智能与农业新质生产力

题目:《人工智能赋能农业新质生产力:实现逻辑、运行机制与跃升路径》
期刊:《中国农村经济》

一、农业新质生产力的内涵解析

基于马克思主义生产力三要素理论,作者将农业新质生产力定义为:
赋能引擎:以AI等新兴技术为核心。
基本内容:包括新农人(新型农业劳动者)、新农技(智能农机、数字平台等劳动资料)、新农作(基因编辑作物、农业数据等劳动对象)。
核心标志:农业全要素生产率大幅提升。
战略目标:加快建设农业强国。
生产力三要素的质态升级:
1. 劳动者(新农人)

具备智能装备操作、数据分析、生态协调能力,推动农业从经验依赖转向智能决策。
2. 劳动资料(新农技)

智能农机(如植保无人机)、农业大模型等工具实现生产精准化、无人化。
3. 劳动对象(新农作)

扩展至基因编辑品种、农业大数据等,突破传统生产边界。
4. 要素组合创新

通过AI优化要素配置,形成“以新带质、以质促新”的动态适配机制。
二、AI赋能农业新质生产力的实现逻辑

构建“可能—可为—可行”三位一体框架:
1. 可能向度:技术革命性突破

AI通过数据驱动、深度学习重塑农业全链条:
感知层(无人机遥感监测)、认知层(智能决策解析)、执行层(北斗导航精准控制)。
- 中国本土优势:超大市场规模提供丰富数据与应用场景,区域差异促成技术梯度扩散。
2. 可为向度:要素重塑与配置创新

解决“大国小农”困境:AI整合数据、算法与传统要素(土地、资金),优化资源配置。
数据要素的乘数效应:农业大数据库实现产销精准匹配,提升全要素生产率。
3. 可行向度:产业动能释放与转型

覆盖全产业链:从育种到销售,AI赋能智能决策(如病虫害预警)、供应链管理(区块链溯源)。
拓展农业多功能性:推动“农业+”融合(休闲农业、创意农业),增强产业韧性。
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