和Clivia一起阅读“人工智能素养研究现状”文献
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1️⃣葛子刚,罗哲.国外人工智能素养评估研究述评[J]中国教育信息化,2025,31(08):55-69.
2️⃣魏欣,何林.人工智能与信息素养研究现状及趋势——基于CiteSpace文献计量分析[J].新能源与智能网联,2024,(02):175-184.
3️⃣刘天元,晏静露.智能变革中的不安：青年群体AI焦虑的形成机制及其影响[J].中国青年研究,2025, (02):52-60.
4️⃣ 沈黎勇,袁晶,魏菁娜.被动焦虑还是主动适应：人工智能影响下的大学生就业心态研究[J].中国青年研究,2025,(10):110-119+36.
✏️文献一
①人工智能素养∶个体具备理解 AI 原理、评估其影响、识别其局限性和偏见的能力，能够在伦理框架内与 AI 协同工作，并在现实情境中利用 AI 工具解决问题、创造价值。
②国外AI 素养评估研究的现状特征：评估方法多样化、研究对象全覆盖、聚焦核心评估维度、跨学科融合。
③现存问题：评估标准不统一、以实践为导向的评估不足、评估标准适用性不强。
④研究展望：构建本土化评估框架、强化实践导向的评估工具开发、注重教育对象的多样化评估、探索跨学科融合的评估框架、推动国际合作与标准化建设。
✏️文献二∶旨在运用CiteSpace软件对国内人工智能与信息素养相关文献进行可视化分析，揭示该领域的研究热点、演进脉络及未来发展趋势，为后续研究与实践提供资料支撑与启示。
✏️文献三
①AI焦虑∶由于人工智能技术的发展和应用所引发的个人担忧和恐惧。
②青年群体AI焦虑的主要类型：“机器换人”焦虑、学业/工作表现的焦虑、伦理违背的焦虑、缺乏透明度的焦虑。
③内部动因视角下青年群体AI焦虑的形成机制：AI素养、心理韧性、感知的技术威胁、信息过载。
④青年群体AI焦虑的影响效应∶技术接纳，技术排斥。
✏️文献四∶通过大样本微观调查与深度访谈，系统刻画人工智能背景下大学生就业心态的特征、分化态势及影响因素，构建“人工智能适应性”类型模型，揭示其对就业心态的作用机制，为高校人才培养、就业服务与政策制定提供依据。
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1️⃣葛子刚,罗哲.国外人工智能素养评估研究述评[J]中国教育信息化,2025,31(08):55-69.
2️⃣魏欣,何林.人工智能与信息素养研究现状及趋势——基于CiteSpace文献计量分析[J].新能源与智能网联,2024,(02):175-184.
3️⃣刘天元,晏静露.智能变革中的不安：青年群体AI焦虑的形成机制及其影响[J].中国青年研究,2025, (02):52-60.
4️⃣ 沈黎勇,袁晶,魏菁娜.被动焦虑还是主动适应：人工智能影响下的大学生就业心态研究[J].中国青年研究,2025,(10):110-119+36.
✏️文献一
①人工智能素养∶个体具备理解 AI 原理、评估其影响、识别其局限性和偏见的能力，能够在伦理框架内与 AI 协同工作，并在现实情境中利用 AI 工具解决问题、创造价值。
②国外AI 素养评估研究的现状特征：评估方法多样化、研究对象全覆盖、聚焦核心评估维度、跨学科融合。
③现存问题：评估标准不统一、以实践为导向的评估不足、评估标准适用性不强。
④研究展望：构建本土化评估框架、强化实践导向的评估工具开发、注重教育对象的多样化评估、探索跨学科融合的评估框架、推动国际合作与标准化建设。
✏️文献二∶旨在运用CiteSpace软件对国内人工智能与信息素养相关文献进行可视化分析，揭示该领域的研究热点、演进脉络及未来发展趋势，为后续研究与实践提供资料支撑与启示。
✏️文献三
①AI焦虑∶由于人工智能技术的发展和应用所引发的个人担忧和恐惧。
②青年群体AI焦虑的主要类型：“机器换人”焦虑、学业/工作表现的焦虑、伦理违背的焦虑、缺乏透明度的焦虑。
③内部动因视角下青年群体AI焦虑的形成机制：AI素养、心理韧性、感知的技术威胁、信息过载。
④青年群体AI焦虑的影响效应∶技术接纳，技术排斥。
✏️文献四∶通过大样本微观调查与深度访谈，系统刻画人工智能背景下大学生就业心态的特征、分化态势及影响因素，构建“人工智能适应性”类型模型，揭示其对就业心态的作用机制，为高校人才培养、就业服务与政策制定提供依据。
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