在人工智能（AI）时代，“好的教学”依然意味着一如既往的事情：愿意做一切有助于学生学习的事情（Brookfield 等，2023）。正如 Brookfield 在 Teaching Well（2023）中提出的那样，有效的教学是一种以学习者为中心的教育学—包括课堂演示、批判性思维与反思、以及权力的伦理性运用—并不会因为新技术的出现而过时。
然而，生成式AI的崛起，引发了高等教育领域中既兴奋又焦虑的情绪（Rudolph 等，2023）。公众话语在“工作杀手”叙事与“无摩擦生产力”之间摇摆，而高等教育界同样无法幸免。在这样的背景下，我们探讨“好的教学”的内涵如何在AI时代被重新定义、语境化、甚至被误读。在这项研究中，我们批判性地审视生成式AI（GenAI）对教学质量的影响。以 Teaching Well 为概念指南，我们强调有效教学的根本要素仍然不可替代。我们认为，技术乐观主义需要被调和：AI可以增强教学与学习，但无法取代教育的人文维度。
同时，我们认识到，在追求学术诚信的过程中，某些实践必须重新思考。例如，简单地在教学任务上贴上“AI标签”、禁止学生使用AI、或制定没有教育学依据的限制措施，都无法真正促进学习。
“AI时代”这一术语虽然方便，却有可能固化狭隘的叙事、忽视教育目的，并掩盖了关键的价值与伦理问题（Hao, 2025；Mitchell, 2024；Rudolph 等, 2025）。因此，我们借助 Dervin（2024）的框架，将“GenAI”视为一个社会—技术的复合体，它涉及自动化、算法决策与人类适应等多重过程。
我们的目标是阐明一种对AI时代的“好的教学”进行批判性与建设性的理解。我们主张在不盲目崇拜AI的前提下，学习如何以学习者为中心的方式利用AI，强调其在促进学生发展与教学质量方面的实际作用。我们重新审视“好的教学”的概念，探讨生成式AI如何重新塑造教育中的价值观、评估标准与教师领导力，并为在AI主导的时代提供教育学指导与伦理框架。#构建生动而高效的课堂 #教育数字化 #教育新观念 #跨领域学习 #多学科融合 #文献 #英文期刊 #人工智能替代人工 #tesol #教育数字化
然而，生成式AI的崛起，引发了高等教育领域中既兴奋又焦虑的情绪（Rudolph 等，2023）。公众话语在“工作杀手”叙事与“无摩擦生产力”之间摇摆，而高等教育界同样无法幸免。在这样的背景下，我们探讨“好的教学”的内涵如何在AI时代被重新定义、语境化、甚至被误读。在这项研究中，我们批判性地审视生成式AI（GenAI）对教学质量的影响。以 Teaching Well 为概念指南，我们强调有效教学的根本要素仍然不可替代。我们认为，技术乐观主义需要被调和：AI可以增强教学与学习，但无法取代教育的人文维度。
同时，我们认识到，在追求学术诚信的过程中，某些实践必须重新思考。例如，简单地在教学任务上贴上“AI标签”、禁止学生使用AI、或制定没有教育学依据的限制措施，都无法真正促进学习。
“AI时代”这一术语虽然方便，却有可能固化狭隘的叙事、忽视教育目的，并掩盖了关键的价值与伦理问题（Hao, 2025；Mitchell, 2024；Rudolph 等, 2025）。因此，我们借助 Dervin（2024）的框架，将“GenAI”视为一个社会—技术的复合体，它涉及自动化、算法决策与人类适应等多重过程。
我们的目标是阐明一种对AI时代的“好的教学”进行批判性与建设性的理解。我们主张在不盲目崇拜AI的前提下，学习如何以学习者为中心的方式利用AI，强调其在促进学生发展与教学质量方面的实际作用。我们重新审视“好的教学”的概念，探讨生成式AI如何重新塑造教育中的价值观、评估标准与教师领导力，并为在AI主导的时代提供教育学指导与伦理框架。#构建生动而高效的课堂 #教育数字化 #教育新观念 #跨领域学习 #多学科融合 #文献 #英文期刊 #人工智能替代人工 #tesol #教育数字化
