摘 要：生成式人工智能的普及正在重塑教育生态. 以“牛奶包装盒的秘密”为例，探讨生成式人工智能赋能跨学科项目式学习的实施路径. 生成式人工智能能够辅助教师精准定位教学目标，拆解层次化驱动问题；创设真实情境，引导学生建立模型、优化模型；构建多元评价体系，利用可视化图谱，动态追踪学生核心素养发展情况. 生成式人工智能正在引发教育领域的时代变革，教学设计从“人工预设”走向“智能交互”的革新，学生的学习从“被动接受”走向“深度探究”的转型，评价系统从“单一低效”走向“多元个性”的升级.
关键词：生成式人工智能；跨学科项目式学习；技术赋能
一、研究缘起
二、路径框架
三、教学实践
1. 准备阶段：学情分析，资源赋能
（1）研究路径的系统规划.
（2）教学目标的精准定位.
（3）驱动性问题的分层设计.
2. 实施阶段：深度思考，空间赋能
（1）真实情境的深度融入.
（2）持续探究的循环推进.
（3）学习支架的模块建构.
3. 评估阶段：实时监控，评价赋能
（1）表单设计的多维拓展.
（2）评价反馈的可视化呈现.
四、结论与展望
1. 教学设计革新：从“人工预设”走向“智能交互”
2. 学生学习转型：从“被动接受”走向“深度探究”
3. 评价系统升级：从“单一低效”走向“多元个性”
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关键词：生成式人工智能；跨学科项目式学习；技术赋能
一、研究缘起
二、路径框架
三、教学实践
1. 准备阶段：学情分析，资源赋能
（1）研究路径的系统规划.
（2）教学目标的精准定位.
（3）驱动性问题的分层设计.
2. 实施阶段：深度思考，空间赋能
（1）真实情境的深度融入.
（2）持续探究的循环推进.
（3）学习支架的模块建构.
3. 评估阶段：实时监控，评价赋能
（1）表单设计的多维拓展.
（2）评价反馈的可视化呈现.
四、结论与展望
1. 教学设计革新：从“人工预设”走向“智能交互”
2. 学生学习转型：从“被动接受”走向“深度探究”
3. 评价系统升级：从“单一低效”走向“多元个性”
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