啤酒游戏阐述了信息系统在精益供应链中的作用，包括了解供应链动态和应用系统思维来协调企业内部和企业之间活动，解释交货时间在提高或抑制竞争力做预演。
假设：
假设线性的供应链关系，有4家企业服务一种“快乐”啤酒
目标是客户增加订单时如何做需求管理。
游戏说明，每个企业只有一名经理运行50 周，企业每周都会接到下游客户的订单，并向上游下单.
从下订单到收到订单之间有两周的产出时间，以及在订单交付之前还有两周的交货时间。
初始阶段，每个企业现有12车“快乐”啤酒，最开始，我们知道需求量。
进入游戏：
每个参与游戏者需要以自身利益出发判断预测，游戏初始以每周4车的稳定状态运行。
每个玩家的订单策略基于两个规则：
1.企业每周都会接到下游客户的订单，并向上游供应商下单
2.从第5周起，订单数量增至8车。
订单预测计算方法：
接下来4周的周需求是最近4周每周需求的平均值，即4周的平均线：（4+4+4+4）/4=4
订单需求计算方法：
根据预测，订购的数量刚好足以补充期末库存，（从现在起4周至订单到达时）完成12车的库存目标=12+（未来4周的预测需求）-（当前库存）-（未来3周已经下单）。
第4周：客户/零售商/批发商
第5周：客户/零售商/批发商
4->20: 批发商对分销商的订单增加了400%
第5周：批发商/分销商/工厂
每个环节的需求预测加倍，然而当工厂订单增加64车时，终端客户需求只增加4车。
该价值流中的交货时间造成了工厂订单中产生的94%的变化。
AGAIN！重新再来游戏：
OMG！！ 该怎么做？ 交货时间显著加剧了牛鞭效应
缩短交货时间，同时提高整个供应链的可见性，可以帮助缓解牛鞭效应。
受干扰信息影响信息的影响
假设所有已知条件相同，除了每个阶段都知道客户的订单。
假设我们知道第6周及以后的需求是5车，再遵循完全相同的步骤。
信息对牛鞭效应的影响
交货时间可能会使需求的变化成倍增加，因此供应链中的每个人都应该努力缩短交货时间。
利特尔法则(Little's Law)
定义：平均库存＝生产率×物料平均流动时间含义：
（1）如果你能够找到一些方法减少物料的平均流动时间，你将从减少的库存投资中获利，反之，则支出增加。
（2）假如你有办法减少流程时间，你将可以通过减少库存投资来获利，反之依然。
划重点： 完美的预测并不能消除牛鞭效应
即使所有渠道合作伙伴之间共享有关未来的完美信息，牛鞭效应也存在。
结构驱动行为：牛鞭效应的原因
导致牛鞭效应的其他行为：
减轻牛鞭效应的方法：
原文摘自《加州州立大学北岭分校》牛鞭效应课题之啤酒游戏
