啤酒效应又称“啤酒游戏”(BeerGame)，上个世纪60年代，麻省理工大学的斯特曼(Sterman）教授在课堂上邀请学生们做了一个游戏一模拟啤酒的生产和销售。游戏中，四组学生分别扮演啤酒厂、贸易商、零售商和消费者，由此形成一个简单的供应链系统。游戏规则是:四个组之间不能直接交换任何商业信息，只允许下游向它的直接上游传递订单信息(即消费者向零售商，零售商向贸易商，贸易商向厂家)，各组要通过商业决策尽可能实现更多利润或更少的开支(即模拟真实世界中企业和消费者的行为)。
“啤酒效应”的影响不仅存在于某一个企业，而是在销售流通领域具有很大的普遍性。据调查，即便是在 HP、 IBM、宝洁这样的知名企业中，同样存在着这一类似的现象。这个现象也造就了一个新名词的产生--供应链。在供应链上，常常存在着如预测不准确、需求不明确，供给不稳定，企业间合作性与协调性差、造成了供应缺乏，生产与运输作业不均衡、库存居高不下，成本过高等现象。中国的白酒业正同样上演着一场由高端白酒形成的“啤酒效应”泡沫。不可否认，鉴于经济发展水平的提高及高端白酒的市场价值空间等多种因素，中国白酒的高端之路已是个必然趋势。不仅如此，高端白酒的品牌集中度效应也是越来越强，“品牌家族”的势力越来越集中，马太效应越来越明显。以 2004 年为例，“贵州茅台”销售额近 45 亿元，“五粮液酒”本身销量也达到了50亿元，这二者的销量就达到了近 100 亿元。但由于商家及到厂家对高端白酒市场现象的盲目乐观和错误预测，而产生了一系列的由商家厂家的高端白酒需求供应链加强的啤酒效应。正是这个啤酒效应导致了每年无数个高端白酒的“换装行动”，从而更进一步地促进了啤酒效应的循环。
