标准体系建设是数字产业规范化、高质量发展的重要基石。当前，人工智能、大数据与区块链技术深度融合落地，产业迭代速度持续加快，但AI数据库、链上AI智能体等前沿细分领域，仍存在国际标准缺失、行业规范不统一的问题。近日，杭州临空经济示范区企业杭州迅速智能科技有限公司取得重要技术突破，成功参与三项IEEE（电气与电子工程师学会）国际标准研制工作，覆盖AI数据库性能评测、区块链AI智能体参考架构等前沿方向，积极参与全球人工智能技术行业规则搭建。
作为全球最大的专业技术组织，IEEE制定的标准具备全球通用性与行业指导性。此次顺利入局三项IEEE国际标准研制，标志着迅速智能在AI数据库、多模态数据处理、区块链AI智能体领域的技术研究与产业实践成果获得国际权威认可，相关研究工作正式进入国际标准实质性开发阶段。
深耕AI数据库领域，填补行业评测标准空白
随着AI技术与数据库系统深度融合落地，智能数据库已成为数据基础设施的核心组成部分。但长期以来，全球暂无统一、通用的行业性能评测标准，缺乏标准化量化依据，不利于整个产业的规范化迭代与高质量发展。
针对上述行业痛点，迅速智能参与两项AI数据库领域IEEE国际标准研制，助力补齐该赛道全球标准空白：
✅P3497《Standard for Performance Benchmarking of Artificial Intelligence for Database Management Systems for Structured Query Language-based Databases》
该标准面向结构化数据库智能化应用场景，将搭建规范统一的AI数据库性能评测体系，为结构化智能数据库的技术迭代、性能评估、产品对标提供权威标准化依据。
✅P3711《Standard for Performance Benchmarking for Artificial Intelligence(AI) in Video Database Management Systems(DMS)》
该标准聚焦视频、多媒体等非结构化数据的智能处理场景，构建适配多模态数据的AI数据库评测规范，填补视频智能数据库领域的国际标准空白，支撑行业规范化发展。
布局链上智能赛道，构建AI智能体标准化架构
AI智能体产业快速崛起，区块链技术为智能体可信交互、安全运行提供了核心支撑，但目前全球尚未形成统一的链上AI智能体顶层架构标准，成为产业规模化落地的主要瓶颈。
✅为此，迅速智能参与IEEE P3225.01《Standard for Reference Architecture of Blockchain-based Artifical Intelligence(AI) Agent》标准研制。该标准聚焦区块链与AI智能体融合场景，将搭建通用、可落地的链上AI智能体参考架构，完善分布式智能体协同交互、安全管控等核心规范，补齐行业标准化短板，为全球可信AI智能体生态建设提供重要支撑。
以标准赋能产业，夯实行业技术话语权
此次三项IEEE国际标准研制工作，是迅速智能在数据库、大数据、人工智能、区块链多技术融合领域的关键阶段性成果。其中两项AI数据库标准填补了全球智能数据库评测体系的空白，统一了行业评测准则；区块链AI智能体参考架构标准，完善了分布式可信智能体的顶层设计规范。系列标准实现了企业从技术创新突破到参与国际规则制定的跨越，打通了人工智能与数据系统、链上智能体协同创新的标准化路径，为全球智能计算基础设施及分布式智能生态的规范化、高质量发展注入全新动能。
面向未来，杭州临空经济示范区将持续深化创新企业培育机制，强化标准引领与产业赋能的联动效应，携手迅速智能等标杆企业，深耕AI数据库与链上智能体核心赛道，坚持技术攻关与标准建设并行，深度参与国际权威标准研制，以扎实的产业实践助力完善全球人工智能标准体系，为区域经济高质量发展和全球数字治理贡献临空力量。
关于迅速智能
杭州迅速智能科技有限公司源自浙江大学及浙大计算机创新技术研究院，专注于打造全球领先端侧智能体世界模型，依托首创Meta-Spec范式形成技术壁垒，拥有万级多Agent编排协作、本体模型训练等多项原创技术，布局编程、办公、营销三大业务领域，采用算力加技能生态商业模式，经营软件工厂、企业数智化转型及AI定制服务、多款2B2C智能硬件等产品，依托优质技术与市场团队服务多家头部企业。
资料：投资促进部、“迅速智能AI Ready”微信公众号
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