【行业观点】AI赋能中国企业跨境供应链布局:从“经验出海”迈向“智能决策”

中国企业跨境供应链布局正在进入新的阶段。过去谈企业出海，更多关注产品卖向哪里、工厂建在哪里、仓库设在何处；如今，海外市场需求变化更快，物流节点更加分散，不同国家和地区的合规要求也在增加，供应链管理已经从单一业务安排，逐步变成牵动生产、流通、贸易、金融和合规的系统性工程。在这一背景下，人工智能（AI）正在从提升效率的工具，逐步走向企业决策和资源配置的中枢，成为连接全球订单、生产、仓储、物流、资金和合规等环节的新型基础设施。

从现实基础看，中企跨境供应链智能化有较大的应用场景。海关总署发布的2025年全年进出口情况显示，我国货物贸易进出口总值为45.47万亿元，同比增长3.8%，创历史新高；其中出口26.99万亿元，同比增长6.1%。2025年，我国与240多个国家和地区有贸易往来，与190多个国家和地区进出口实现增长；对共建“一带一路”国家进出口23.6万亿元，增长6.3%，占进出口总值的51.9%。贸易网络越大，供应链节点也就越多，企业要面对的订单、库存、产能、物流、汇率、关务和合规信息随之增加，这些都要求企业具备更强的数据处理能力和更及时的判断能力。

外贸结构的变化，也在推动AI更深入地进入跨境供应链。2025年，我国高技术产品出口5.25万亿元，同比增长13.2%；工业机器人出口增长48.7%。民营企业进出口26.04万亿元，同比增长7.1%，占外贸总值的57.3%。跨境电商进出口2.75万亿元，比2020年增长69.7%。这些数据表明，中国企业出海已经从传统商品出口，扩展到高技术产品、智能装备、品牌零售和跨境电商等场景。和传统大宗贸易相比，这类业务订单更分散，履约频率更高，客户需求变化也更快，企业如果主要依靠人工经验和简单表格来安排生产、补货和配送，就很难适应新的市场节奏，AI在这一新背景下，正发挥越来越大的作用，重塑中企跨境供应链布局。

从特点看，AI重塑跨境供应链，重点在于把原来分散的业务流程连接起来。中企全球化布局会涉及多国市场、多地工厂、多级供应商、多种运输方式和多套监管规则，数据常常分散在采购、生产、销售、仓储、物流、财务和关务等系统之中。AI可以把订单、库存、产能、运输周期、港口拥堵、海外仓周转、供应商交付等信息整合起来，形成动态供应链图谱，让企业更早发现某一区域需求变化、某一物流节点异常，或者某一供应商交付延迟，从而把很多问题从事后补救提前到事前预警。

此外，AI也不断提升中企跨境供应链响应速度。海外消费者需求突然变化，原材料价格出现波动，海运周期被拉长，关税和监管政策发生调整，都可能影响企业的交付能力。通过AI，采购、制造、库存、物流和销售可以被放进同一套智能决策系统里。当某一地区订单开始增长时，系统能够联动判断现有库存是否够用，附近海外仓能否调拨，国内工厂是否需要补产，物流路线是否需要调整。这样一来，企业可以减少被动应对，更多依靠数据进行主动预判和提前调整。

从机遇看，政策体系正在为AI融入供应链提供更加明确的方向。2026年《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”，强调深化拓展“人工智能+”，推动重点行业领域人工智能商业化、规模化应用。2025年，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。2025年，商务部等8部门印发《加快数智供应链发展专项行动计划》，提出要运用人工智能、物联网、区块链等新技术，“一链一策”推进供应链数字化、智能化、可视化改造，增强需求预测、智能决策、风险感知、自我修复等能力，并提出到2030年，在重要产业和关键领域基本建立深度嵌入、智慧高效、自主可控的数智供应链体系，培育100家左右全国数智供应链领军企业。放到跨境供应链场景中看，这些政策动向预示，AI已经从互联网平台和科技企业的创新工具，进一步延伸为制造企业、物流企业、外贸企业和流通企业推进产业智能化的重要支撑，出海企业在政策支持下，完全有可能把分散在不同国家和地区的运营活动，逐步纳入统一的智能化系统中进行管理。

数字经济和AI产业的发展，也为中企跨境供应链升级提供了基础。中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展研究报告（2025年）》显示，2024年我国数字经济规模达到59.2万亿元，占GDP比重达到43.8%。工业和信息化部数据显示，2025年我国人工智能企业数量超过6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元，智能算力规模达到1590 EFLOPS。随着大模型、智能体、工业软件、数字孪生和智能算力不断成熟，AI的作用正在从“辅助分析”走向“辅助决策”，供应链智能化也有了更多可以落地的工具。

从企业实践看，智能化已经开始进入跨境供应链的具体环节。例如，联想集团自主研发的iChain供应链智能体整合了800多个数据源，并通过AI和大数据开展分析预测，通过应用AI系统，缩短管理者决策时间50%至60%，提升工作效率10%至20%，降低制造和物流成本20%，提升准时交付率5%。由此可以看出，AI的价值已经超出单个环节提效，正在推动全球供应链协同方式发生系统性变化。

物流侧的智能化同样值得关注。就京东物流而言，公开信息显示，2025年12月，京东物流首个海外智能仓在英国投用。这一自动化仓库占地面积超过3000平方米，部署近200台京东物流自主研发的机器人，通过飞梯机器人空中拣选、搬运机器人自动转运的“货找人”模式，拣货及出库效率较传统仓库提升约4倍，单个操作员每小时可完成300件以上货物处理。对出海品牌来说，海外市场竞争不只看产品价格，也要看配送时效、退换货体验和库存周转能力，AI和机器人驱动的智能仓配，正在成为提升海外履约能力的重要支撑。

机遇之外，挑战也同样突出。一方面，跨境供应链数据涉及订单、客户、员工、供应商、物流轨迹、产品质量、商业合同和关务信息，既有商业价值，也有合规风险。2024年，国家互联网信息办公室发布《促进和规范数据跨境流动规定》，明确国际贸易、跨境运输、学术合作、跨国生产制造和市场营销等活动中收集和产生的数据向境外提供，若不包含个人信息或者重要数据，可以免予申报数据出境安全评估等程序；涉及重要数据、大规模个人信息或敏感个人信息的，仍需依法履行相应程序。这意味着，中企建设全球供应链AI系统时，需要让数据依法有序流动，也要守住数据安全和合规底线。

另一方面，AI能否真正发挥作用，还取决于企业自身的数字化基础。没有高质量数据，AI很难做出可靠判断；缺少统一的供应链标准，全球节点之间就难以顺畅协同；数据治理能力不足，企业在海外市场也可能面临新的合规风险。对不少企业来说，挑战并不只是购买一套系统，更涉及组织架构、业务流程、供应商管理、海外仓运营、风险预警和合规审查的同步调整。

面对更加复杂的全球市场，中企跨境供应链布局正在从“经验出海”迈向“智能决策”。企业竞争的焦点不再只是哪里成本更低、哪里市场更大，还在于谁能更快感知需求、更准配置资源、更稳应对风险。对于越来越多走向全球市场的中国企业而言，AI已经成为供应链出海的重要基础设施，也将影响企业能否扎根海外、协同全球并赢得长期竞争。