昨天（7月17日）晚上，贵州茅台发了一纸公告，内容简单到一句话就能说完——
飞天53度500ml茅台酒，在i茅台平台的零售价从1539元涨到1639元，涨了100块。
消息一出，网上吵翻了。有人说这是底气的体现，有人说是危险的试探。但不管怎么说，你敢信吗？全行业都在流血降价的时候，茅台居然敢涨价。
五粮液刚把300亿营收改没，70万散户还在半山腰；洋河失速，泸州老窖承压，整个白酒行业去库存去得死去活来。 就在这个节骨眼上，茅台说：我涨100。
这背后是一个值得所有企业老板深思的问题——你的企业，有没有定价权？
账算清楚，你才知道茅台的底气在哪
这次涨价不是全渠道涨，而是只涨i茅台直营渠道。我给大家算一笔账：
i茅台零售价：1539元 → 1639元，涨100元（+6.5%） 合同价（茅台实际收入）：1269元 → 1369元，涨100元（+7.9%） - 经销商利润：270元 → 270元，一分没动
看明白了吗？涨价100块，全部进了茅台自己口袋。消费者多掏100，中间商利润不变。
这就是定价权。
为什么茅台敢涨，你不敢？
茅台敢涨价的底气，说白了就三条：
第一，品牌护城河够深。 飞天茅台的市场批价至今仍在2000元以上，i茅台1639的价格，消费者每瓶还能省几百块。涨价100块，这个价差红利还在。换句话说，茅台涨的不是终点，而是在缩小跟市场价的差距。
第二，竞争格局无人撼动。 五粮液暴雷、洋河下滑、泸州老窖承压——一个能打的都没有。茅台涨价，消费者没有第二个选择。这就是垄断性品牌的定价能力。
第三，直营渠道占比持续提升。 i茅台是茅台直营化的核心抓手，每通过直营渠道多卖一瓶，茅台就多赚100块。按年投放量估算，这100元的涨价，每年可能为茅台贡献数十亿增量利润。
不用多卖一瓶酒，光涨价就能多赚几十亿。 这就是品牌溢价的力量。
反过来看，大多数企业为什么被价格战卷死？
茅台的故事很精彩，但对我们大多数中小企业主来说，更扎心的问题是——
为什么你的企业只能降价，不敢涨价？
答案也很简单：你没有护城河。
产品同质化严重，你不降价，客户就去隔壁 品牌没有溢价，消费者不认你的名字 渠道受制于人，经销商说换就换 成本控制能力弱，一涨价就丢客户
这就导致了一个恶性循环：越降价越没利润，越没利润越没钱做品牌，越没品牌越只能降价。
中小企业怎么建立自己的"定价权"？
茅台的故事不是让你去模仿，而是让你想清楚一件事：
定价权不是天生的，是建出来的。
我给大家三个可落地的方向：
第一，找到你的"不可替代性"。 茅台不可替代，是因为它在这个价位段没有竞争对手。你的企业有没有某个维度是客户离不开的？技术、服务、渠道、资源——任何一点，只要做到客户换你成本高，你就有了定价的基础。
第二，别在价格上卷，要在价值上卷。 降价是最偷懒的竞争策略，也是最没出路的。与其降价抢客户，不如想想怎么比同行多提供一个价值点——哪怕只是多24小时响应、多一个售后保障，都能成为你"敢不降价"的理由。
第三，逐步建立直营触达能力。 茅台为什么敢涨？因为它有i茅台，能直接触达消费者，不受经销商掣肘。中小企业也一样，无论做私域还是做内容，先建立自己的客户触达渠道，你才有"不降价"的底气。
一句话总结： 茅台敢涨价，是因为它花了几十年建了别人建不起的护城河。你的企业如果现在还在价格战里挣扎，别急着跟风降价——先问问自己，我的护城河在哪？
钱往哪流？
有定价权的企业，利润往那流。
没有定价权的企业，只能等风来。
我是词元引擎，专注帮企业把数据变成资产。关注我，看懂数据经济的底层逻辑，如果你对数据资产入表感兴趣，欢迎交流。
腾讯终止了DeepSeek连续七周霸榜地位占据榜首！全球 AI 模型调用量中国占前六，数据背后隐藏了哪些造富机会？
根据OpenRouter最新数据测算，上周（7月6日至7月12日）全球 AI 大模型总调用量达到 54.6 万亿词元Token，较上一周大福增长，中国大模型的词元Token调用量继续保持两位数的增长，也是就是说中国继续抢占市场份额，中美大模型调用量差距还是保持较大差距！中国模型连续两周包揽了榜单前六名。这次处于限时免费阶段的腾讯Hy3(free)位居第一，周调用量达6.13万亿词元Token。终止了DeepSeek-V4-Flash连续七周位居榜首的地位。看来梁文锋和马化腾两个广东老乡开始了正面的较量！！！
根据粤桂大数据提供的词元Token全球调用量周榜数据汇总，上榜的AI大模型中，中国AI大模型周调用量达27.58万亿词元Token，环比增长高达17.61%，而另外同期美国AI大模型周调用量为6.33万亿词元Token，环比微增47.90%。从数据对比来看，中国大模型周调用量还是远超美国，再次以近4.36倍遥遥领先，这已经是连续十一周实现反超并稳居全球首位！中国威武！中国加油！
粤桂大数据记录的中国跟美国词元Token调用数据对比
总之一句：中国人工智能发展迅速，以大模型调用量的大爆发来说，这里面隐藏了未来更多的投资机会，在人工智能特别是算力领域我们的机会才刚刚开始。
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你对人工智能的未来发展有什么看法？
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