随着数字经济的浪潮席卷全球，数据已成为石油化工企业最核心的战略资产。然而，面对海量、实时、多源异构的数据环境，如何确保数据的“好用”，而非仅仅“可用”，成为摆在行业面前的一道必答题。
6月26日，工业和信息化部办公厅正式印发《2026年第四批行业标准制修订项目计划》（工信厅科函〔2026〕298号），由中国化工经济技术发展中心（石油和化工智能制造智库）牵头组织编制的《石油化工企业数据治理 数据质量管理规范》（计划号：2026-0603T-HG）获批立项。这不仅是国内首次针对石油化工企业数据全生命周期质量管理立项的行业标准，更是推动行业数字化迈向深水区的关键一步。
01 破解数据困局，势在必行
当前，石油化工企业在数据管理方面普遍面临严峻挑战：
●维度不一： 质量维度与评判标准缺乏统一性；
●源头失守： 数据采集端校验机制薄弱；
●孤岛林立： 跨业务系统数据一致性难以保障；
●权责不清： 质量责任主体与考核标准缺位。
这些问题直接导致数据可信度低、可用性差，严重制约了企业数字化转型的成效，也难以支撑高质量数据集的建设及人工智能的深度应用。
02 从“数据可用”到“数据好用”的跃迁
本标准的制定，旨在建立一套系统化、可落地的数据质量管理体系。我们将聚焦石油化工行业特性，确立数据采集、清洗、存储、监控等关键环节的技术与管理要求，严格对标“准确、完整、一致、及时、唯一、有效”六大核心质量维度。
通过构建科学的数据质量评估模型及管理流程，本标准将为企业提供权威的实操指南，助力企业打通数据壁垒，夯实数据底座，真正实现数据资产的价值最大化。
03 诚邀行业力量，共襄盛举
为确保标准的高质量研制，现面向全社会公开邀请相关企事业单位共同参与编制工作。我们期待与您携手，将一线的最佳实践转化为行业的通用语言。
▍参编单位要求
1. 为标准所涉及领域的领军企业或骨干技术服务单位，具备深厚的技术积累与行业洞察。
2. 高度重视标准化工作，能够为标准编制提供必要的资源支持（包括但不限于专家投入、案例分享、测试环境等）。
3. 推荐的起草人应具备丰富的实践经验与较高的专业理论水平，能够全程深度参与标准研讨与撰写。
04 如何加入
有意参与的单位，请按要求填写《标准参编回执表》及《参编人员信息表》（见附件），加盖公章后反馈至以下联系人：
联 系 人：
曹 琳 13699111567 | caolin@cpcif.org.cn
陈晓磊 13331192659 | chenxl@cpcif.org.cn
徐新勇 15155450635 | xuxy@cpcif.org.cn
赵悦呈 13240418561 | zhaoyc@cpcif.org.cn
附件：
关于邀请参加行业标准《石油化工企业数据质量 数据质量管理规范》编制的函.pdf
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