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AI主题分享-国际酒店用品及餐饮博览会|智融万象

作者:本站编辑      2026-07-03 06:11:25     1
AI主题分享-国际酒店用品及餐饮博览会|智融万象

7月2日,第十二届成都国际酒店用品及餐饮博览会,在成都世纪城新国际会展中心,召开!期间开展了,2026年西南餐饮产业链增长峰会,智融万象合伙人孙义,做了主题分享:《AI智能体时代的电商思维:餐饮老板的三个AI决策》。(欢迎有进一步需要深入交流的朋友联系我们)

内容如下:

各位餐饮行业的朋友们,上午好!

今年5月14日,香港。一个AI Agent发现它的用户明天要从酒店去机场,还没有订车。它自主搜索了打车平台hoppa,比较了价格和车型,填写了出发时间和地点,然后——完成了支付。

全程没有一个人类点击"购买"按钮。

这不是科幻,这是PhotonPay联合万事达卡完成的全球首笔AI Agent真实支付,有官方公告可查。同一时期,亚马逊上线了Alexa Shopping,阿里淘宝上线了通义千问AI购物。

采购这件事,已经开始从人手里滑走了。

今天聊三个决策——送什么?送多少?送到哪?帮你思考一个问题:当客户的AI Agent开始替他采购的时候,你准备好了没有?

第一个决策,选品。

做餐饮供应链的都知道,选品是命门。选对了,一季爆单;选错了,冷库压货到过期。

传统怎么选?三种方式:老板自己尝、供应商推、看同行。这三种有一个共同特点——都是滞后的。你拿到信息的时候,趋势已经发生了。
AI能做什么?不是替你选品,是帮你把信号放大。你在成都做餐饮供应链,AI可以7×24小时盯着京东的消费搜索数据——搜索量的变化曲线、评价里反复出现的关键词、不同地区的消费偏好差异。人眼看不过来,AI帮你提出来。

但问题来了——AI能看见信号,它能看见你吗?

我们做个对比。假设你做花椒油,产品上架京东,两种写法:

写法A:"优质花椒油"
写法B:"汉源贡椒原油,酸价≤3mg/g,250ml/瓶,川菜调味专用"

人看这两种,觉得差不多——都是花椒油嘛。但你站在AI的视角想:写法A,五个字,AI提取不出任何结构化信息——什么产地?什么规格?什么场景?写法B,产地、品质指标、容量、用途全有了,AI可以精准匹配"川菜馆需要的小瓶装花椒油"这个需求。

你在AI眼里是隐形的还是清晰的,就差这几个字

美国顶级风投BVP在2026年最新研究中指出:买家将对自己的AI Agent比对任何品牌更忠诚。为什么?因为AI Agent记住了你的所有偏好——你用什么规格的酱油、多久补一次货、对价格敏感还是品质敏感。换供应商意味着重新训练一遍,切换成本极高。

不是AI替你选,是AI替你的客户选。你能不能被AI选中,取决于你的数据写没写对。

京东消费搜索生态,天然就是AI Agent的"选品雷达"。在京东上架,把数据写对,AI就会主动找到你。

第二个决策,运营。

餐饮供应链做电商,最大成本不是进货,是人——商品上架、详情页、调价、客服、售后,一个京东店铺少说2-3个人盯。AI可以解决这些:详情页30秒生成,促销文案自动出,咨询7×24小时秒回。这些大家多少听过,不多展开。

今天我想讲运营的另一个维度——帮你的客户自动运营。

我们来推演一个场景——

假设你是一家餐饮调味品供应商,你的客户是成都的火锅连锁店,每周固定订货。
目前的流程:店长周一数库存,周二打电话或微信报单,你周三发货,周四到店。如果哪天忘了报?周五爆单缺货,客人投诉。
现在你上线了AI自动补货系统。系统根据客户过去半年的采购数据,分析出他每周三藤椒油用量开始上升,周五达到峰值。周二晚上,系统自动推送一条消息:

"您上周的藤椒油预计周三用完,建议现在下单,京东物流次日达,周四到店,不影响周末备货。"

客户点一下"确认"。甚至可以设成自动下单——他只需要看一眼周报。

以前是客户追着你要货,现在是你追着客户说"该补货了"。谁追谁,谁就绑定了谁。

BVP的研究也证实了这一点:AI Agent的委托采购,不是从高决策采购开始的,而是从重复性采购开始的——每周订的酱油、每两周补的冻品、每月换的包装耗材。餐饮供应链的采购,恰恰几乎全是重复采购。

这意味着你可以用"AI自动补货"来绑定客户。一旦采购委托给你的系统,切换成本极高——系统记住了他的规格偏好、口味等级、配送要求。传统CRM靠人记得住有限客户,AI运营绑定全量客户,主动预判补货节点。

AI是最勤快的新员工——不只是帮你盯自己的店,而是帮你盯住客户的冰箱。谁先帮客户自动化,谁就先绑定客户。

京东物流一体化供应链,天然支持"预判→推送→次日达"闭环。你不需要自建物流,需要的是把客户的采购数据用好。

第三个决策,增长。

做了电商,最痛苦的莫过于:东西上架了,没人来。传统思维是"上架等客",后来学会了投流、做内容、搞直播,本质还是"主动去找客户"。

但今天我想让大家想一个更远的问题:如果未来客户根本不来找你,是他的AI Agent来找你呢?
推演一下——一家火锅店老板想换牛油底料供应商。以前他会问同行、问供应商、试吃。现在他打开AI助手,说了一句:"推荐一个适合重庆老火锅的牛油底料供应商,要能次日达的。"

10秒钟后,AI给了他三个推荐——每个都带规格、带评价摘要、带适配场景分析。

这三个供应商是怎么被AI选中的?不是靠广告投放,不是靠搜索排名,是靠GEO——生成式引擎优化。

以前客户搜"火锅底料",看的是搜索排名,你做SEO。现在客户问AI"推荐供应商",AI直接给答案。你的产品在不在AI的答案里,决定你能不能被选中。
GEO不是SEO的升级版,是换了赛道。SEO是让人点进来,GEO是让AI推荐出去。做GEO的核心不是关键词堆砌,是结构化的产品信息、真实的使用场景、可被AI理解的规格参数——跟决策一说的完全一致,数据写对,AI才能找到你。
品牌要优化两扇门——一扇给AI Agent解析信号,一扇给人类真正走进来。给人的门是品鉴会、试吃体验、线下关系——AI替代不了的"人的触感"。餐饮行业讲究关系,但关系拉来的客户,用AI留住。拉客靠人,锁客靠Agent。
同时打开两扇门:让AI能推荐你,让人也愿意走进来。

三个决策,快速过一遍:

选品——让AI能看见你。"优质花椒油"和"汉源贡椒原油,酸价≤3",差几个字,差一个时代。

运营——帮客户自动跑。谁追谁,谁就绑定了谁。

增长——让AI Agent替客户找到你。两扇门同时打开。

最后给大家一个展望——

想象两年后。一个餐饮老板早上起来,手机推送一条消息:"本周补货已自动完成,比上周节省8%,新增一款藤椒油供应商,评分更高、价格持平,建议试用。"

他看了一眼,点了"确认"。

这个画面里,谁是赢家?是那个数据写得最清楚的、补货推得最及时的、AI最优先推荐的供应商。

京东把基础设施搭好了——物流、零售、AI工具。你要做的是用AI思维用好它。

现场有个二维码,是我用扣子5分钟搭的AI详情页助手——输入产品名和卖点,30秒出京东详情页文案。扫码就能用,没有任何代码,你们回去也可以搭一个自己的。

复杂问题欢迎会后交流,扫码加我。

AI不是来替代你的,是来帮你的。但如果你不让AI帮你,你的客户会找到另一个让AI帮他的供应商。

谢谢大家!


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