捷通华声展示的VoiceAgent解决方案，聚焦金融行业客服中心核心场景，基于海光处理器与异构加速卡的强劲算力支撑，并结合浪潮服务器的稳定性能，为金融机构打造更加智能、高效、可靠的一站式服务，助力金融行业实现数字化转型升级与服务质量的全面提升。
VoiceAgent解决方案
VoiceAgent应用，构建了从上游接入到下游应用，再到底层算力支撑的完整智能化服务体系：上游与呼叫中心对接，通过电话、微信、APP等多媒体渠道接入，实现智能化服务；下游可与机构内部管理系统、业务系统、工单系统等对接，在多个业务环节提供智能化应用；底层结合海光CPU 和 DCU、浪潮高性能服务器，为客服中心全面智能化提供强大的算力支撑，使得系统能够快速处理海量金融数据，保障智能客服、智能语音导航、智能外呼、智能坐席辅助等应用的流畅运行，推动金融行业向智能化、高效化、现代化方向迈进。
构建多渠道多场景统一知识库：引用大模型的语义处理能力，将文档资料(包含语音、文本的历史记录）作为数据源输送给模型进行提取和解析，从而促进知识更新，使知识库不断完善。此知识库服务于多渠道多场景应用，可统一进行单点维护，推动服务标准化。
多模态大语音模型工程化落地：依托大模型认知和对话思考能力，真正实现从“听见声音”到“听懂业务、读懂人心”的跨越式升级，助力金融全场景智能客服筑牢技术底座，全面重构客户智能服务全链路，支持私有化部署方式，对外提供统一的接口服务，保证兼容适配原有的集成系统，可平滑升级。
人机协同提升服务效率：机器人具备情绪感知能力，遇到异常情绪时，机器人首先进行话术引导，必要时转接人工处理，使得坐席无缝衔接后续会话服务。转人工后，通过坐席智能辅助，实时提供坐席话术推荐和流程导航，话后自动提取工单信息，缩短客户等待时间，提高话务效率。
智能外呼提高灵活性和便捷性：智能外呼服务，在通知、回访等沟通环节，可以对客户反馈进行必要的澄清和登记。增加管理灵活度，提升客户便捷性。通过进一步结合大模型语义能力：结合人机对话的上下文通过大模型进行关联逻辑判断和深入理解，提升意图识别的准确率。
多维度数据智能分析辅助决策：利用大模型在语义分析处理以及逻辑思考方面的能力，结合工单系统中的属性字段和通话内容提取结果，对服务情况进行同比或环比分析，并总结归纳，生成统计分析报表，从而减少人工统计工作量，为科学决策和改进工作提供参考依据。
在实际应用中，VoiceAgent应用展现出卓越的性能。以某股份制银行为例，已对接手机银行、企业网银、个人网银、直销银行、微信银行、一体化运维管理系统、CallCenter系统、反欺诈事中风控系统等渠道，实现了智能交易辅助、智能问答机器人、电话语音导航、智能催收催缴、智能提醒、智能质检等多种应用场景，提高工作效率和运行效能的同时，减少人工工作量，全方位提升客户服务体验。
