大家好，我是删库跑路DBA。
一个搞了十几年数据库的人，现在业余搞公众号。很多人觉得奇怪，DBA写什么公众号？
说实话，一开始也没想清楚。就是觉得技术这碗饭吃到四十岁，总得留点什么东西。写点东西吧，一个人搞太累——选题、写作、排版、发布，每篇花大半天，坚持不下来。
后来琢磨了一个办法：用AI搭一套内容生产线。
不是那种"AI帮你写文章"的套路。是把整个流程拆成环节，每个环节用最合适的工具，最后从选题到发布，一篇稿子不用两小时。
今天聊聊我怎么搞的，不吹牛，就讲实操。
一、选题：不靠灵感，靠管道
写公众号最大的坑就是"今天没什么想写的"。灵感这玩意儿不可靠，你得建立一个选题管道。
我每天就15分钟，分早晚两次：
早上刷微博热搜，看有没有AI相关的；刷即刻的AI圈子，看有没有新产品或者争议话题；看Product Hunt首页，有没有新工具上线。
晚上看今天发的文章数据，哪篇爆了，为什么爆。
就这么简单的流程，但坚持下来，选题库永远有东西。
我建了一个选题评分卡，每次想到一个选题就打打分：
我有话说（30%）、读者需要（25%）、时效性（20%）、竞争度（15%）、制作成本（10%）。
总分超过3.5就排期写，3到3.4先记着，低于3就放弃。
别小看这个评分卡，它能帮你过滤掉80%"自己觉得重要但其实没人看"的选题。
二、写作：AI出初稿，人写灵魂
很多人用AI写文章，写出来一股AI味。为什么？因为AI把整篇文章都写了。
我的做法不一样：AI出骨架，人填血肉。
具体流程是这样的：
先给AI一个主题，让它按大纲出初稿。初稿里故意留一个空段——这个空段我来填，写我真实的经历和感受。
比如写AI工具评测，AI可以把功能罗列清楚，但"我用这个工具踩了什么坑"、"哪个功能真的好用哪个是鸡肋"，这些只有我知道。
一个真实的踩坑经历，比五千字的功能介绍更有说服力。
然后去AI味。这个很重要，我有一套自己的检查清单：
黑名单词汇绝对不能出现——"凌晨两点"、"差点放弃"、"亲测有效"、"在当今时代"这些，一看就是AI写的。
句式也要检查，"不是...而是..."这种结构出现三次以上就必须改。还有"首先其次最后综上所述"，全删掉。
改完之后读一遍，念出来像人说话就行。不像就接着改，直到像你自己说的话。
三、排版：从两小时到五分钟
这部分可能是我最想分享的——排版自动化。
以前写公众号，写完了还要手动调样式：字体大小、代码块颜色、封面图尺寸、表格样式……一篇稿子排版花两个小时是常态。
后来我写了一个转换器，把Markdown自动转成微信公众号需要的HTML。
所有CSS全部内联，代码块自动加灰色背景和左边框，表格自动斑马纹，封面图自动裁切到2.35比例。
现在排版只需要五分钟，因为转换器帮你把所有脏活干了。你只需要写好Markdown，剩下的交给脚本。
转换器还处理了一些细节：中英文之间自动加空格、图片自动加onerror兜底、"关于作者"自动转换成斜体小字。
这些细节单独看没什么，但加起来就是专业感和业余感的区别。
四、工具全景图
我的生产线用了这几个工具，各司其职：
Hermes Agent — 核心大脑。负责选题分析、初稿生成、去AI味修改、Markdown转HTML。它是一个跑在本地的AI agent，可以理解为你的私人写作助手。
Coze — 做工作流。比如自动生成文章配图、批量处理图片尺寸，这些可视化工作流比写代码方便。
Midjourney — 生图。封面图和正文插图主要靠它，但我的原则是能不用就不用，优先用真实截图。
自研脚本 — 转换器（Markdown转微信HTML）、去AI味检查器、选题评分工具。这些是自己写的，最贴合实际需求。
每个工具不追求最新最火，只追求最适合我的场景。
五、效果和数据
说实话，刚开始搞的时候数据很差。第一篇阅读量几十，涨粉零。
慢慢摸索出来门道之后，有一篇热点文章读到了一万多。干货类的文章虽然没那么爆，但涨的粉精准，是真的对你感兴趣的人。
现在大概一周两到三篇，不多，但每篇都花心思。
我的原则是一周两篇精品，大于一篇水文。 宁可少发，不凑数。
六、给想搞副业的人一句实话
我搞副业不是因为我有多厉害，是因为我不想只靠工资活着。
四十岁的人了，技术这碗饭吃到什么时候是个未知数。早点布局，总没错。
AI不是万能药，但它确实降低了很多门槛。以前写公众号要会写作、会排版、会设计，现在AI帮你搞定了大部分。
你不需要成为AI专家，你只需要知道用什么工具解决什么问题。
我的建议是：从你擅长的事情出发，用AI放大它的价值。
我擅长数据库，就用AI帮我写数据库相关的内容。你擅长编程，就用AI帮你写编程教程。你擅长做饭，就用AI帮你做美食笔记。
你的专业背景+AI工具，就是你的差异化优势。
以上。
关于作者： 非大佬程序猿，半吊子攻城狮，删库跑路DBA。业余研究AI工具，既养虾又养马，专注高效摸鱼。
