“有智能系统把关烟包透明纸外观质量，我们心里更有底了。”近日，浙江中烟工业有限责任公司宁波卷烟厂卷包车间内，超高速包装机全速运转，烟包在传送带上疾速流转，挡车工刘宇城一边巡检设备，一边指着刚下线的烟包说道。
这份底气，来自车间全新投用的多模态感知与图像智能处理实时在线检测系统。此前，受生产速度、车间光照等客观条件影响，传统检测精度难以匹配设备运行效率，使得透明纸包裹微瑕质量检测一直是超高速生产线的技术提升瓶颈。
电气主维修陆海华看在眼里、急在心上。“痛点就是创新的起点。”他牵头组建攻关团队，依托浙江中烟陆海华首特专家工作室，集结一线技术骨干合力破题。团队扎根生产现场，决心把传统抽检的“被动防守”，变为智能检测的“主动把关”。
多模态感知与图像智能处理实时在线检测系统。
攻坚之初，团队便遇到检测器适配难题。“单一检测器要么有盲区，要么适应不了车间复杂环境，达不到全检标准。”陆海华结合多年设备维修经验，直指关键，“咱们走多检测器融合的路子，以‘视觉+红外+激光位移’三路协同——视觉负责表面缺陷，红外和激光检验平整度，三者联动实现无死角覆盖。”
思路既定，团队分两组同步攻关。陆海华带领一组聚焦多模态检测系统的时空同步与成像鲁棒性，攻克高速烟包位姿偏差及强反光、阴影、多光谱干扰下的成像难题，构建了全工况标准化采集链路；另一组由团队骨干郑林杰带领，埋首缺陷智能识别算法研发，不断筛选海量缺陷样本，反复优化参数，全力降低误检率、漏检率。
研发过程中，难题接连出现。一次调试时，算法误检率始终偏高。郑林杰看着屏幕上的数据说：“样本加了不少，误检率还是降不下来。”陆海华查看数据曲线后分析：“车间光照波动会影响精度，可以给模型加入光照动态校准，同时调整检测器灵敏度。”
技术人员在调试透明纸外观质量检测系统。
一语点醒梦中人。团队连夜协同攻坚，郑林杰带队迭代优化算法鲁棒性，陆海华牵头完成多传感器同步标定。经过数月反复打磨，基于多模态感知与图像智能处理的实时在线检测系统，成功在生产线上试运行。
“准确率超99.5%，误检、漏检率都控制在0.3%以内，完全匹配生产节奏！”郑林杰看着系统检测数据，语气中满是欣喜。陆海华拿起检测合格的烟包笑着说：“这下可算放心了。智能检测抓到位，细节把控守到位，品牌口碑才到位。”
目前，这套检测系统已全面投用，实现烟包100%在线全检，系统稳定运行率达99%以上，不仅消除了质量管控盲区、降低了市场投诉风险，更提升了效率，为卷烟包装智能化升级提供了可复制、可推广的技术方案。
（崔涵钧/文 赵雅芳/图）
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