2025级设计专业研究生《大数据与人工智能设计》课程汇报展

1、作品名称：AI短剧案例研究与数智传播机制可视化

作者：陈莹、顾梓怡、鱼伊静、陈薪予

班级：设计2501

设计说明：本作品以AI短剧爆款案例为切入点，借助大数据分析方法对播放量、传播平台、受众画像、题材类型、技术应用与互动表现进行可视化解码。通过雷达图、流程图、对比矩阵等方式，呈现AI短剧从脚本生成、视觉合成、算法推荐到平台分发的完整链路，揭示“数智技术、叙事产品、平台传播”三力共振下的爆款机制，并进一步思考智能时代设计师从单一执行者转向内容系统构建者的能力升级。

2、作品名称：智影流变

作者：僧浩、南帅豪、阚晶

班级：设计2501

设计说明：《智影流变》是一组以 AI 数字化影视内容为研究对象的数据可视化设计作品。作品聚焦 2023—2025 年短视频平台与社交媒体中 AI 修复、AI 还原、文生视频、角色一致性、智能剪辑、文化 IP 重塑和公益寻亲等热点内容，围绕“数据来源—热点分析—案例拆解—技术路径—价值总结”的逻辑展开，构建 AI 影视内容从生成到传播的完整图谱。设计通过词云、桑基图、环形图、柱状图、折线图、案例卡片等可视化形式，将平台流向、技术工具、内容类型、应用场景和传播结果进行直观呈现。视觉上采用深色科技背景，结合蓝紫粉渐变、霓虹线框、影视胶片、AI 芯片、播放符号、爱心与文化建筑等元素，强化数字影像与情感传播的主题表达。作品旨在说明，AI 影视已不再只是单纯的技术生成工具，而是逐渐成为连接历史记忆、文化传播、情感共鸣与社会公益的重要媒介。未来 AI 影视内容的发展，应在提升创作效率的同时，更加关注文化深度、情感温度与社会价值。

3、作品名称：华裳幻变，数溯千年

作者：王雅鑫、陆雯、陈宁、田发芹

班级：设计2501

设计说明：本作品以「传统服饰文化+大数据可视化」为核心，将先秦至清代的服饰形制演变，用数据化、可视化的方式娓娓道来。

设计以典雅国风为基调，通过形制时间轴、结构解析、色彩流变图表、用户画像数据等模块，把冰冷的数据转化为可感知的千年衣冠画卷。我们不仅用插画还原各朝代服饰之美，更用数据分析展现纹样、色彩、形制的演变趋势，让传统文化在数字技术的加持下焕发新生。衣冠有形，文化无界。我们以科技为笔，以数据为墨，让千年华裳在数字时代依旧熠熠生辉。

4、作品名称：数智化技术赋能情感共鸣：信息可视化设计

作者：王子仟、杨小叶、沈听

班级：设计2501

设计说明：本作品聚焦数智化技术在信息可视化中的情感共鸣应用，拆解情感共鸣关键要素，构建 AI 赋能的可视化全流程，以数据驱动与人文叙事结合，打造高效、有温度的信息传递范式，让数据有温度、信息有共鸣。

5、作品名称：AI数字人短视频爆款内容的数据智能分析

作者：杨正、李文硕、高荣

班级：设计2501

设计说明：本展板以“AI数字人短视频爆款内容的数据智能分析”为主题，围绕大数据与人工智能技术在数字内容生产中的应用展开研究。基于AI数字人短视频爆款案例调研，通过对抖音、小红书、Instagram、YouTube等平台相关内容的数据采集、清洗、分析与可视化展示，构建从“数据获取—数据处理—数据洞察—智能决策”的完整研究链路。设计以数字化研究方法为基础，结合人工智能内容生成逻辑与用户行为分析机制，探索爆款内容形成的关键影响因素及其传播规律。

在视觉呈现上，展板采用Linear风格与未来科技风相结合的设计语言，以深色背景搭配高亮蓝紫渐变光效，构建沉浸式数字空间。整体版式打破传统模块化边界，通过数据流线、发光框体与信息节点进行串联，使研究流程与分析结果形成连续的视觉叙事。中心区域以弦图（Chord Diagram）作为核心视觉主体，展示平台、内容类型、情感倾向与传播表现之间的关联关系，形成强烈的数据冲击力与空间层次感。同时结合旭日图、热力图、雷达图、词云图及用户画像分析等多种经典数据可视化形式，多维度呈现内容特征、用户偏好及传播效果。

展板还引入Python数据处理代码示例、人工智能对话决策逻辑以及AIGC内容生产流程图，展示数据科学与人工智能技术在数字内容创作中的实际应用过程。通过案例分析与数据可视化相结合的方式，揭示AI数字人短视频从内容生成、传播扩散到用户反馈的数据闭环机制，为数字媒体创作、智能营销以及人工智能赋能内容产业的发展提供研究参考与实践启示。

6、作品名称：数智化技术赋能文旅发展——基于5个文旅爆款短视频案例的数据分析与可视化研究

作者：朱乐颜、朱晓瑞、曹睿钰、曹林璐

班级：设计2501

设计说明：这套双联主题展板围绕数智化技术赋能文旅爆款短视频展开专题研究，先介绍研究背景、目标、研究工具、数据源及五大经典文旅短视频案例概况；再通过饼图、条形图、折线图、地域热力图、用户画像占比图、流程链路图等多种可视化图表，从技术应用占比、爆款驱动要素、流量时序走势、受众地域与年龄时段分布、传播转化路径等维度做量化数据分析，提炼爆款共性成因、运营借鉴启示，并给出研究结论与行业未来发展展望；整体采用深色科技大屏模块化版式，图文结合、数据图表直观呈现完整研究逻辑。

7、作品名称：数智化视频的情感共鸣与爆红缘由分析——基于评论区爬虫数据的现象拆解与伦理研究

作者：李芋颖、宋林娜

班级：设计2501

设计说明：本研究以数智化视频的爆红现象为对象，选取五个高赞的特殊案例，结合评论区爬虫数据、词频统计与情绪分类，分析用户点赞、转发与共鸣背后的情感机制。研究发现，爆款并非单纯源于技术奇观，而是技术精准触及孤独、思念、治愈、陪伴与生存焦虑等心理缺口。同时，进一步讨论AI情感慰藉带来的真实情感贬值、主体性危机与创作主权问题，提出数智时代应在技术抚慰与伦理边界之间保持清醒。

8、作品名称：数智化技术在互动展陈中的应用与借鉴

作者：唐怡宁、刘晨、吕莹、冉德莉

班级：设计2501

设计说明：在数智化浪潮的推动下，传统展陈正从“被动观看”向“主动共创”转型。本设计以“技术为笔，文化为魂，体验为核”为核心，聚焦VR/AR、人工智能、数字孪生等前沿技术，探索博物馆与艺术展陈的创新路径。设计旨在打破传统展陈的时空与形式限制，通过个性化叙事、沉浸式交互、高保真数字复刻等手段，让观众从“旁观者”转变为“参与者”，实现与文化内容的深度共情，最终达成“文化传播+情感共鸣+创意激发”的多重价值目标。

9、作品名称：大数据与人工智能赋能非遗传播——安徽鱼灯爆款视频分析

作者：张悦、姚雪逸、王冉

班级：设计2501

设计说明：在当今数字化浪潮的推动下，大数据与人工智能技术正深刻影响着非遗文化的传播方式。传统的手工艺和民俗文化往往受制于地域和时间的限制，难以让更广泛的受众充分接触和理解。而通过大数据分析，我们可以精准洞察受众兴趣和行为特征，为非遗内容设计个性化的传播策略；同时，人工智能技术能够辅助生成高质量的数字内容，包括虚拟场景、AI动画等，从而实现传统文化的可视化与沉浸化呈现。技术创新不仅提高了内容生产效率，也为非遗文化注入了现代设计语言和数字化表现形式。通过技术与文化的融合，非遗不再局限于物理空间和传统传承，而是能够跨越平台和媒介，面向更年轻、更国际化的受众，实现文化的数字化延伸与创新传播，从而推动中华优秀传统文化在新时代焕发新活力。

END