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数据挖掘分析
工作地点：厦门
作为技术部门数据采集、开发与挖掘的核心执行岗，聚焦数据爬虫实操、日常数据开发及基础数据挖掘工作，在现有数据架构基础上，完成数据采集、清洗、加工与分析挖掘，为业务决策、产品优化提供精准数据支撑，衔接技术团队与业务端的数据需求，确保数据高效交付、合规可用。
二、主要工作职责
数据采集与爬虫实操：负责网络爬虫的日常操作、维护与优化，针对页面结构变化、反爬策略调整，及时优化爬虫逻辑，保障数据采集的稳定性、高效性与合法性，完成数据清洗、去重、格式规整及质量校验，确保入库数据准确可用。
日常数据开发：基于现有数据环境，完成数据提取、加工、ETL 任务的执行与简单优化，响应业务及技术团队的数据需求，快速输出符合要求的数据集、数据报表，处理数据异常、任务报错等问题，保障数据任务正常运行。
数据挖掘与分析：运用基础数据挖掘、统计分析方法，对采集的业务数据进行深度梳理与分析，挖掘数据背后的规律、问题及机会点，输出基础分析结论，为业务决策、产品优化提供数据参考。
数据资料沉淀：维护数据操作手册、爬虫运行日志、数据处理流程等相关文档，记录数据采集、开发及挖掘过程中的问题与解决方案，协助完善数据操作标准化流程。
跨部门协同：联动技术、业务等团队，对接数据需求，反馈数据处理过程中的问题，配合完成数据相关的协同工作，保障数据从采集到交付的全流程顺畅推进。
大专及以上学历，计算机、软件工程、数学、统计等相关专业优先；1 年及以上数据开发、数据爬虫、数据挖掘相关实操经验，熟悉基础数据处理流程，有爬虫实操、SQL编写经验者优先。
（二）专业能力
熟练掌握 Python 语言，熟悉 Scrapy、Selenium、Playwright 等至少一种爬虫工具，具备基础的反爬应对、爬虫优化实操能力；熟练编写 SQL 语句，能完成数据提取、清洗、加工等基础操作；了解基础的数据挖掘、统计分析方法，能独立完成简单的数据挖掘与分析工作。
（三）软技能
逻辑思维清晰，善于思考，具备较强的问题排查与解决能力；动手能力强，细心严谨，注重数据质量，能高效完成各项实操任务；学习能力强，能快速适配新的爬虫技术、数据处理方法；沟通表达清晰，具备良好的跨部门协同意识与执行力。
（四）其他要求
责任心强，工作积极主动，有耐心，能承受一定的工作压力；遵守数据合规相关规定，注重数据安全；对数据工作有兴趣，愿意持续深耕数据开发与挖掘领域。
文中岗位信息均搬运自招聘软件，岗位的具体详情及真实性以招聘软件为准
如今，数据分析领域发展迅速，传统行业和各新兴领域对相关人才需求迫切，行业薪资待遇优厚。对于有意进入该领域的朋友来说，可以多多关注招聘简介里的岗位要求。通常，数据分析人才需掌握多方面技能。比如：数据分析理论和统计学基础；数据收集与清洗、数据建模与可视化的能力；商业知识：具备一定的行业背景知识，能够理解业务需求，并将数据分析结果应用于实际业务决策中；熟练掌握excel、sql、python工具的应用；有数据分析报告撰写的能力；数据分析实战能力；具备良好的沟通协调能力等等。
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业务方向：数据分析师、商业分析师、产品经理、业务数据分析师、财务分析、市场营销、咨询顾问、增长运营、经营分析、人力资源、数据产品经理、产品运营经理、项目经理、数据运营等
技术方向：数据挖掘工程师、机器学习工程师、算法工程师、数据平台经理、数据仓库经理、数据治理、大数据架构师、数据工程师、数据科学家等
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