免责申明以及风险提示
以上内容收集整理于网络，在任何情况下，不对任何人构成任何投资建议，请勿作为投资的依据。文中提及的企业仅作为技术面、基本面、消息面静态回顾，并非推荐，请勿依此作为投资的参考。市场有风险，入市须谨慎！
往期回顾
随着英伟达黄仁勋在2026年COMPUTEX大会再度重磅定调，物理AI正式迎来行业拐点，被视作继生成式AI之后人工智能产业最大、最确定的下一程超级赛道。不同于传统大模型仅实现“信息处理”，物理AI核心是让人工智能理解重力、空间、力学、环境规则，实现从虚拟智能到实体世界行动能力的跨越，是人形机器人、工业智能、具身智能落地的核心底层技术。
英伟达物理AI产业链相关企业
⚠️温馨提示
内容来源于同花S梳理及AI部分生成仅作为科普，不构成任何的推荐买卖依据投资有风险，理财需谨慎
伴随物理AI行业拐点到来，这一赛道成为人工智能新增长点。产业主要包含仿真训练、算力底座、环境感知、执行层面、终端层五大板块
➤仿真训练层（虚拟训练场）
物理AI的数字实训场:搭建高保真虚拟物理环境，让AI、机器人在虚拟空间学习物理规则、运动逻辑与交互能力，降低实体测试成本与风险，完成算法迭代。
➤算力底座层（硬件基建）
物理AI的算力大脑&硬件基石：为模型训练、实时推理、端侧感知决策提供算力支撑，保障海量数据运算、万卡集群训练与边缘设备运行。
➤环境感知层（眼睛/触觉）
物理AI的「感官系统」：给物理AI/机器人装上“眼睛”和“皮肤”，让它能看懂、摸透真实物理环境，获取精准的空间、力、运动数据，为后续决策和控制提供依据。
➤执行层（传动零部件）
物理AI的肌肉与关节系统:把AI的决策指令，转化为机器人在物理世界里精准、可靠的机械动作，是连接“大脑”和“行动”的关键。
➤机器人终端层（落地载体）
物理AI的身体与最终应用形态:把前面的仿真、算力、感知、执行模块整合起来，形成能在真实场景里工作的实体机器人，让物理AI真正落地。
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