2026年6月3日，2026 WOD制造业数智化博览会在上海新国际博览中心盛大开幕。本届博览会以“数智赋能·制造焕新——抢占全球制造新赛道”为主题，汇聚400余家领军企业，全面展示制造业数字化转型、智能化改造的前沿成果。数之联携品质智能体平台及AI-AOI智能检测设备重磅亮相E1馆D21展位，集中呈现覆盖“感知→分析→决策→执行→沉淀”的全链路工业AI质检闭环方案，成为现场关注的焦点之一。
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展会期间，数之联重点展示了品质智能体平台。该平台以自研垂域大模型为内核，融合2TB行业文本、600万缺陷图像、50万指令微调数据，构建起视觉智能体、分析智能体、智能中枢智能体、知识库协同体四位一体的协同范式。平台贯通“感知→分析→决策→执行→沉淀”全链路闭环，实现四大核心效益：
检测与流转自动化：AI视觉检测替代人眼，工单自动触发，响应时间从小时级压缩至分钟级，人力成本降低80%；
经验资产化与沉淀：知识库自动匹配最佳处理方案，新人上岗周期缩短50%，解决技术断层问题；
根因分析与闭环改进：高阶数据定位根因，替代传统“经验猜测”，根因分析时间从数天降至小时级；
质量预测与前置防范：虚拟量测提前预警，推动品质管理从“事后补救”升级为“事前预防”。
数之联同时展出了覆盖显示、半导体、PCB/PCBA、包装/板材等多个行业的AI-AOI智能检测设备系列，受到众多专业观众的关注。
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数之联董事长傅彦在现场接受维科网直播采访，深入分享了数之联在新型显示行业的市场领先优势、软硬一体化战略以及“大模型+智能体”的前沿布局。
傅彦表示，数之联自早期便扎根面板产线，与头部客户联合攻坚，将工艺知识与算法模型反复打磨，形成了难以复制的行业数据资产和工程化经验。“我们的模型不是实验室里的‘高分选手’，而是产线上‘久经考验’的实战专家。”她进一步指出，在高度垂直的工业AI质检领域，技术领先只是入场券，真正的胜负手在于对场景的深度理解和持续的服务能力。
傅彦进一步阐述，工业AI正从“单点工具”迈向“智能体集群”，从“感知智能”跃迁至“决策智能”。数之联率先推出的品质智能体平台和数联慧眼垂类大模型，正是这一趋势的落地实践。传统工业质检受限于“事后补救、经验依赖、数据孤岛”，而“大模型+智能体”通过自感知、自决策、自执行、自进化的闭环，将品质管理从被动响应推向主动预判与自治。“我们希望重新定义未来品质管理的新范式——让品质管控成为工厂的底层能力，让数据成为资产，让经验永续传承。”傅彦透露，数之联将持续深耕垂域大模型，推动跨行业、跨区域、跨层级的工业品质智能体生态建设。
本届博览会上，数之联的精彩亮相不仅展示了公司在工业AI领域的硬核实力，更彰显了其推动制造业数智化变革的决心。未来，数之联将继续以“数据驱动质量，智能引领制造”为使命，携手产业链伙伴，助力中国智能制造从“可靠”走向“卓越”。
