德国科隆国际食品技术和机械展览会ANUGA FOODTEC作为全球唯一一个汇聚食品和饮料生产各个环节的贸易展会，每三年举办一次，也是全球FoodTec网络的核心聚会。展会全面呈现食品饮料行业的所有流程和创新：从工艺技术、灌装和包装技术，到食品安全、数字化和内部物流，再到可持续包装解决方案。
新一届展会将于2027年2月23日至26日举行，不要错过！
食品行业的转型正在稳步推进。数字孪生技术正逐渐成为仿真、自动化和数据驱动型生产模型之间的核心接口。值得注意的是，目前食品生产领域也正在尝试应用这些技术，从而将数字化流程与精准预测相结合，应用于这个瞬息万变的行业。结合人工智能和预测性维护技术，正在构建的模型不仅能够可视化流程，还能预测其运行状态，并使其从规划、调试到运营的各个阶段都能得到系统性的优化。
食品行业的关注点正日益转向数字孪生技术。它为日益复杂的生产流程提供了解决方案。“效率、可持续性和产品多样性这三者之间日益增长的需求，以往各自为政的做法已不再可行。取而代之的是，我们需要对整个流程——从研发到生产再到资源利用——进行全面深入的理解。”Anuga FoodTec 总监 Roland Thiemann 表示。基于此，西门子、ABB 和罗克韦尔自动化等技术供应商将流程设计、仿真和工厂运行整合到统一的数字模型中。“尤其是在食品行业常见的批量生产流程中，这为虚拟测试生产流程并在实际运行前进行优化提供了新的可能性。”Thiemann 补充道。
模拟正在改变调试过程
人们通常仍将自动化视为纯粹的IT领域，但它正日益发展成为一种切实可行的生产工具，并不断拓展着运营的边界。最终形成的不再是孤立的机器，而是集成系统，其中流程、质量和运行数据相互交织。这一点在系统规划和调试阶段尤为明显。Anuga FoodTec的参展商利用虚拟模型，在实际安装之前就对机器、生产线和控制系统进行可视化呈现。因此，重点不仅在于机械布局，更在于自动化、软件和流程管理之间的相互作用。
“控制逻辑、运动序列和接口都可以在接近真实的条件下进行测试，并在数字空间中逐步优化。许多以往只能在车间调试阶段完成的工作步骤，现在都已提前到虚拟阶段进行，”德国农业协会（DLG）农业与食品能力中心副总经理卡罗拉·K·赫布斯特 (Carola K. Herbst) 表示。与此同时，虚拟模型也为操作人员和维护团队在实际流程和系统上做好准备提供了新的可能性。
人工智能使数字孪生体能够行动
数字孪生技术目前的发展程度可以从人工智能支持的仿真模型的应用中看出。像克朗斯这样的公司正与技术合作伙伴携手开发人工智能代理，将物理上精确的实时仿真与人工智能相结合。其目标不仅是虚拟地可视化生产流程，更重要的是从中自动推导出优化方案，并将其应用于实际的灌装系统。“通过智能体数字孪生，我们证明数字化和人工智能不仅仅是一种愿景，它们实际上已经带来了切实的效率提升和可持续的优势，”克朗斯股份公司执行董事会成员马库斯·蒂舍尔解释道。
此类系统的优势在饮料生产中尤为显著，因为灌装速度、瓶型设计和流量相互影响，并不断改变工艺条件。数字孪生技术能够实时模拟这些交互作用，演练各种场景，并直接评估参数变化的影响。这不仅适用于产品流，也适用于清洗介质。这使得动态调整生产流程、更高效地利用资源以及提高工艺稳定性成为可能。
自动化正变得越来越具有预测性
与此同时，传统自动化系统也在不断发展。虽然仪表盘和控制系统长期以来主要用于状态可视化，但如今的重点正转向基于模型和预测的系统。数字孪生技术由此超越了传统的监控方式：它将当前运行数据与仿真和预测模型相结合，并动态地可视化系统和流程的行为。这种方法在预测性维护中尤为突出。通过持续评估状态数据，可以及早识别磨损情况、系统行为偏差或关键流程状态。人工智能在此发挥着关键作用：它能够识别传统方法难以测量的模式和异常情况，并将这些模式和异常情况与物理模型和经验值联系起来。因此，维护措施不再按固定周期进行，而是基于系统的实际状况。
尤其是在拥有众多联网组件的复杂生产环境中，生产控制正经历着从被动式过程监控向预测式和日益自优化的生产控制的转变。规划、调试和运营的融合使得数字孪生成为Anuga FoodTec 2027的核心主题。数字孪生由此成为全面理解生产的基础，也是推动产业转型的重要动力。
中国组展机构：盈拓展览，以创新科技和服务体验为核心，获得客户好评。20余年行业经验，为中国外贸企业提供高效、专业的展览服务。
下届展会时间：2027年02月23号~02月26号
