澳門城市大學數據科學學院2025/2026學年本科優秀畢業設計評選展日前在氹仔校區開展。參與評選的作品聚焦人工智能、醫療圖像識別、大語言模型研究等多個前沿領域，集中展示學院本科生的畢業設計創新成果，全方位彰顯城大在本科人才培養方面的卓越成效。
本次展覽經嚴格篩選，共有20項優秀畢業設計作品入圍參展。展出期間，專業評審團再從中甄選出11項最具代表性的作品，頒發“優秀畢業設計獎”。參展作品緊貼產業熱點與社會需求，涵蓋技術研發、場景落地、算法優化、系統搭建等多個維度，體現了學子理論聯繫實際的專業素養與創新能力。
城大副校長周萬雷與數據科學學院本科課程主任朱家偉、江愷瑤等老師一同觀展，對同學們四年來的辛勤付出與創作成果表示高度肯定，並鼓勵大家在未來的藝術與學術道路上繼續砥礪前行、勇於創新。觀展期間，評審領導和教師們仔細了解各項目團隊的創作理念、技術突破及實際應用場景，並對他們在跨學科融合、前沿算法優化以及解決社會痛點問題上展現出的創新思維給予讚賞，就技術落地及未來優化方向與同學們展開深入交流。
本次展出的畢業設計作品選題多元、覆蓋面廣，緊跟數據科學與人工智能產業發展趨勢，涵蓋眾多領域的創新實踐。包括氣象要素超分辨度重建、金融選股輕量大語言模型本地化部署、糖尿病視網膜病變多任務智能分析、即時語言克隆與多語言合成、VAR生成圖像編輯等等多元選題。不少作品在模型精準度、低成本部署、隱私安全、實際場景適配等方面實現創新突破，展現了學院本科生紮實的專業底蘊、科研探索能力與跨領域工程應用創新實力，也充分印證了學院高質量、實踐型、創新型的人才培養特色。
城大學子這樣說
基於Diffusion的
細粒度屬性滑塊控制
設計作者
周子瑈 同學
指導老師
朱泓光 助理教授
作品介紹
本研究依託Stable Diffusion 1.5與LoRA構建可控圖像生成系統，創新雙LoRA融合方法，實現視覺屬性精準連續調控。系統參數量小、適配普通設備，界面易用，有效解決圖像精細生成難題，應用價值突出。
獲獎感言
感謝母校的栽培與師長悉心指導。這份榮譽是認可更是鞭策，我會繼續深耕所學，不斷探索前行。
基於VAR
的生成圖像編輯
設計作者
程怡帆 同學
指導老師
朱泓光 助理教授
作品介紹
本研究以輕量級VAREdit-8B-512視覺自回歸模型為基礎，完成模型復現與本地部署。運用提示詞工程拓展水墨、油畫、水彩、動漫等多類藝術風格，在保留圖片原有結構語義的基礎上實現高效風格遷移。藉由Gradio構建圖像編輯交互平台，有效降低運算消耗，強化輕量VAR模型實用價值。
獲獎感言
獲得這個獎項我倍感榮幸，由衷感謝學校悉心培養、朱老師耐心指導以及同學朋友的陪伴，願我們皆奔赴美好前路，奔赴熠熠閃亮的未來。
基於殘差條件生成
對抗網絡的眼底圖像
質量增強方法研究
設計作者
黃鈺婷 同學
指導老師
劉馳 助理教授
作品介紹
本研究提出基於殘差條件生成對抗網絡的眼底圖像質量增強方法。針對臨床採集圖像模糊、噪聲等退化問題，設計了10類隨機退化模擬策略與兩階段訓練框架。結合ROI掩膜與色彩增強先驗，實驗結果在結構相似性與感知特徵空間上均顯著優於傳統方法，有效提升了下游診斷任務的圖像可用性。
獲獎感言
感謝學校與老師的悉心指導。這一榮譽肯定了我把眼底圖像增強做到可用，設計成果就是最好的證明。
基於時空數據分析的
出租車巡遊推薦系統
設計與實現
設計作者
蔡譽行 同學
指導老師
李興風 助理教授
作品介紹
本作品以出租車巡遊效率提升為目標，基於歷史訂單數據，結合H3網格、時間窗口與三策略評分模型，建構巡遊區域推薦及熱區可視化系統，為司機決策與交通調度提供數據支持。
獲獎感言
非常感謝學校與老師的肯定及支持，這份榮譽是對我畢設努力的鼓勵，也將激勵我未來持續學習、勇於探索。
本科優秀畢業設計評選展官網
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資料來源：數據科學學院
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