2026年5月28日下午，2026世界智能产业博览会首场主题对话活动——“人工智能如何真正‘走进’工厂？”在国家会展中心（天津）N23展区拉开帷幕。现场座无虚席，气氛热烈，成为本届博览会开幕首日备受瞩目的热门活动。
本场对话汇聚了来自制造、软件、汽车等领域的多位行业领军人物，包括天津望圆智能科技股份有限公司总工程师、副总经理岑璞，浪潮智数（天津）数字科技有限公司董事长王永宗，一汽大众汽车有限公司天津分公司党委书记、总经理王开锐，以及深圳泊松软件技术有限公司董事、PLM线总裁刘清华。对话围绕人工智能技术如何突破“最后一公里”、实现从实验室真正落地到工厂车间，展开了深入交流。
制造企业抛出“真问题”
制造企业嘉宾指出，工厂的物流环节存在大量无人化场景需求，但技术方案往往“听起来很美”，到了具体产线上却需要反复调试、针对性开发。不同主机厂对零部件的生产方式、供货节拍各不相同，每一家都需要量身定制的参数配置，这使得技术复制的难度远超预期。
软件企业回应“真解法”
面对制造企业的痛点，软件企业嘉宾们给出了务实的回应。当前AI技术已经从基础的视觉识别、算法构建走向了更深层的场景融合。工厂应用场景下的底层的核心技术已经相对成熟，但当生产线上某个工位的零件用完了，系统能否自主判断、自动调度补货——这考验的不仅是算法能力，更是对工业生产流程的深度理解。
嘉宾们指出，近两年来，越来越多的AI和软硬件企业主动找到制造业客户，因为他们意识到，只有拥有一个真实、具体、可落地的应用场景，技术才能真正产生价值。场景化落地带来的不仅是流程的优化，更是快速迭代和复杂问题的解决能力。
数据：绕不开的核心命题
对话中，“数据”一词被反复提及。有嘉宾指出，工厂每天产生海量数据，但如何让这些数据从“被记录”变成“被使用”，是目前面临的最大难题。以质量管理领域为例，传统的质量问题排查依赖人工经验，而现在通过AI视觉识别和数据分析，可以在生产线上实时发现问题、追溯原因。
嘉宾们一致认为，AI在工业领域的落地，本质上是将工业知识、工艺流程与算法模型深度融合的过程。随着数据积累的不断丰富，模型会越用越“聪明”，但这需要时间和耐心。
形成共识：从“可看见”到“可落地”
对话最终形成了清晰共识：人工智能走进工厂，不能停留在“演示级”的炫技，而必须沉到产线、沉到工位、沉到每一个具体的作业环节中去。技术的价值不在于它本身有多先进，而在于它能不能解决车间里的“最后一公里”问题。
整场对话不仅展现了我国在智能制造与工业AI领域的领先成果，也为推动AI技术赋能实体经济注入了强劲信心。本次对话活动内容扎实、启发深远，为后续深化产业合作奠定了良好基础。
