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数据＋AI
传统钢铁制造依赖经验与人工，鞍山钢铁以“数据 + AI”打通全流程，实现研发、生产、供应链一体化智能管控。生产决策从 3 天缩至 4 小时，数据查询从 20 分钟降至 1 分钟，吨钢能耗下降 3%，年降本超 3600 万元。通过 AI 智能体、数智秘书、三级知识库，让传统国企变身新质生产力样板，全部为实效落地与真实收益。
核心亮点
・构建“数据 + AI”全流程钢铁制造管控体系
・打通四大基地数据壁垒，实现产供销深度协同
・生产决策从 3 天缩短至 4 小时，响应速度提升 80%
・吨钢能耗下降 3%，年降本超 3600 万元
・高端产品合格率提升 1.2%，质量全面升级
转型背景
传统钢铁制造面临多基地系统异构、生产依赖经验、设备数据难采集、数据挖掘不足四大痛点。鞍山钢铁以“数据驱动流程变革，AI 重构管控模式”为战略，打造覆盖全产业链的工业大数据平台，将 AI 深度嵌入生产全流程。
实施路径
平台筑基：搭建“底座 - 模型 - 应用”三层架构，集成 DeepSeek、豆包、文心一言等大模型
数据破界：打通生产、设备、供应链等全业务域数据，实现一数一源、全流程溯源
场景落地：部署 17 类 AI 应用，覆盖生产管控、质量优化、安全管理
全员赋能：推出数智秘书，实施数据分析师培养计划，实现人人用数据
成效价值
✅ 效率革命：数据查询从 20 分钟→1 分钟，数据分析周期从 1 周→1 天，提效 50% 以上
✅ 成本优化：采购成本降低 5%，设备运维成本降低 8%，鞍山本部月降本超 300 万元
✅ 质量飞跃：产品一次合格率提升 0.5%，客户质量投诉率下降 15%
✅ 模式重构：从经验驱动→数据驱动，打造钢铁行业数智化范式
案例价值
作为共和国钢铁工业摇篮，鞍山钢铁以 AI 重构制造管控流程，为传统重工业数智化转型提供可复制、可推广的标杆方案，彰显央企引领新质生产力发展的责任担当。
《2026 十大央国企 AI + 场景标杆案例集》已正式发布，完整收录了 10 大标杆案例的项目背景、技术架构、实施路径、落地成效、创新亮点、实施难点，覆盖 AI 在工业制造、能源、金融、安防、供应链、办公、物业、评标、风控等全场景落地细节，是央国企数智化转型、AI 场景落地的权威实操指南与参考范本。
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