2026年5月21日，由中国信息协会市场研究业分会（CMRA）组织的“破局与生长：AI时代市场研究公司穿越周期的增长战略”主题参访活动，在Credamo见数北京总部圆满举行。来自全国各地的近二十家会员企业代表齐聚一堂，围绕数字化调研技术、产学研融合、行业生态共建等议题展开深度交流。
CMRA赵新宇会长在活动中发表致辞。他指出，近年来行业面临诸多挑战，而Credamo见数凭借扎实的产品力和持续的研发投入，依然保持了稳健的增长态势，是值得行业同仁学习的。Credamo见数多年来深耕院校，积累了庞大的用户基础和良好的品牌口碑，在业务创新和行业人才培养方面取得了很大收获。行业当前面对着复杂多变的市场环境，我们应回归“为客户决策赋能”的初心，认真做好赋能工作，真正体现行业价值。
希望未来行业伙伴能与Credamo见数相互赋能，共同为客户提供更优质的服务，真正走好“决策赋能的最后一公里”。
Credamo见数创始人姚凯向与会嘉宾全面介绍了公司的发展战略与生态布局。
姚凯介绍，Credamo见数自2017年组建研发团队以来，始终坚持以研发与产品迭代驱动增长，在市场中逐步站稳脚跟。未来，公司将进一步加强网络营销与品牌战略建设，实现从技术驱动到品牌引领的战略升级。
Credamo见数以美国西雅图分部为支点，加速国际化建设。近年来，Credamo Inc. 已赞助AOM、WVU AI in Marketing、ACR、ESOMAR等国际顶级会议，不断扩大品牌影响力，助力国际研究者触达高质量的全球样本。
姚凯重点分享了Credamo见数的学术生态布局。科研方面，平台已跻身全球权威预注册平台AsPredicted的默认数据平台之列，为研究者走向国际学术舞台提供坚实支撑。赛事方面，公司每年举办六大赛事，辐射商科、心理学、人力资源等多个学科，累计影响数十万师生，形成了产学研协同发展的良性生态。
姚凯还首次向行业伙伴展示了AIQ（AI商数）测评系统。该系统通过30分钟的沉浸式测试，精准评估个体与AI协作的能力，并可为企业提供个性化的人才发展建议。目前，该产品已获得多家头部企业的关注，正在稳步推进落地应用，有望成为企业衡量人机协作能力的新标杆。
Credamo见数运营总监李宁从产品层面，系统介绍了平台的核心能力与开放合作方向。
Credamo见数将问卷设计、样本库、统计建模三大板块整合于一体，拥有300万+实名认证样本，覆盖全国所有省市及海外多个国家。平台支持复杂跳转逻辑、多期追踪、配对调查、oTree多人实验等多种研究范式。此外，平台还提供人工代收服务，通过项目制人工团队协助收集特殊样本。
在问卷设计方面，Credamo见数支持管道引用、复杂跳转逻辑、分页与显示时间设置、链接分享与多人协作等功能，能够满足各类复杂研究场景的需求；在数据收集方面，平台支持脑电EEG、眼动追踪、微表情分析、多期追踪与配对调查、oTree多人实验等多种多模态数据采集方式，广泛应用于心理学实验、市场研究、产品设计、传播、和教育研究等领域。
Credamo见数还提供PaaS服务，可将全套调研平台能力移植到企业内部，帮助客户搭建私有化的调研网站。数据存储在企业自己的服务器，安全性高，且成本远低于自主研发。目前已有多家咨询公司、学会及赛事使用该服务。
Credamo见数已与多家企业建立合作，期待携手更多行业伙伴，围绕线下项目执行、分析报告撰写、专业建模分析、联合发布洞察报告等领域开放合作、共赢发展，共同用数据看见未来。
数字一百AI智瞰研究院院长顾建峰分享了AI深度访谈系统。该系统聚焦定性研究中执行慢、整理累、分析主观、复用难等痛点，通过AI主持、一键报告、智能问答等模块，将深访周期大幅压缩。
“AI在该系统中的定位并非‘替代者’，而是‘协作者’。”他认为，技术的终极价值在于“人机共生”——将研究员从低价值的重复劳动中解放出来，使其回归研究本质，专注于“提问的艺术”（设计更有深度的问题框架）与“洞察的判断”（结合经验进行批判性思考）。这不仅让定性研究变得更加高效、标准化和可沉淀，更重要的是，它赋予了研究者更多精力去探索那些机器无法触及的、关于人性的深层逻辑，从而实现从“经验驱动”向“智能增强”的研究范式跃迁。
在随后的自由交流环节，现场气氛被推向高潮。大家并未止步于技术层面的惊叹，而是聚焦于“AI如何真正扎根于业务土壤”这一核心议题，展开了犀利的思辨与热烈的讨论。
针对AI在调研行业的落地应用，嘉宾们指出，当前行业正经历从“概念验证”向“规模化应用”的转身。大家普遍认为，单纯的算法堆砌已不再是壁垒，“AI+工作流”的深度融合才是关键。例如，如何将AI深度访谈系统与现有的CRM或DMP系统打通，实现从数据采集到战略建议的无缝流转，成为大家关注的焦点。
关于技术团队与业务团队的融合，与会者分享了诸多实战中的痛点。大家一致认为，最理想的状态是培养“双语人才”——既懂代码逻辑又懂研究逻辑的项目经理。讨论中强调，技术团队不能闭门造车，必须下沉到一线访谈现场，理解“追问技巧”背后的心理学原理；而业务团队则需拥抱新技术，学会用工程化思维重构研究流程。“技术为骨，业务为魂”，只有两者同频共振，才能释放出AI的最大效能。
展望未来合作方向，嘉宾们提出了从“工具赋能”走向“生态共建”的愿景。大家一致认同，随着算力和模型的进化，AI将接管调研行业中所有“确定性”的工作（如清洗数据、基础编码、报告初稿），但这反而凸显了人类研究员的稀缺价值。
当前，AI正在深刻解构并重组行业生态，但冰冷的算法永远无法替代温热的人性洞察。无论技术如何迭代，业务理解力、需求洞察力以及战略转化力，始终是定义一名优秀研究员不可逾越的“护城河”。未来的赢家，必将是那些善用AI放大自身洞察力的人。
此次CMRA组织行业会员走进Credamo见数的交流活动，不仅展示了行业企业平台在技术研发、产品创新和生态建设上的深厚积累，也为行业伙伴提供了深入了解Credamo见数的窗口，为共同推动调研行业在AI时代的高质量发展提供了助力。
撰稿：Credamo见数
