【作品简介】
本作品通过设计并实现一套基于端-边-云协同架构的物联网系统。系统以K210边缘计算模块为核心，实现对番茄叶片图像的实时采集与识别；通过STM32主控节点协调传感器网络，完成种植环境数据采集与虫害的分类识别；最终借助云平台进行数据分析与APP小程序提供决策支持，最终构建农作物病虫害智能监测系统，成为新型智慧农业的重要方向。
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【研制背景】
物联网技术与算法识别技术的快速发展，为智慧农业的发展带来了新的发展方向。传统农业种植过程中都依赖人力进行病虫害识别与田间管理，存在管理效率低下、经验误判、农药滥用等问题，对农作物产量与质量的提升造成了影响，也对生态环境也造成污染。以番茄种植为例，其生长过程中易受多种虫害威胁，传统防治方式往往因为判断不准确、防治不及时而产生经济损失与环境污染。
【效益分析】
虫害识别准确率方面：系统在理想图像条件下对虫害的检出率达到100%。系统能够完成对已训练的虫害类型的识别，对不同虫害的识别率在80%以上。在响应时间方面，系统对病虫害识别的速度还是比较迅速的，能够满足对系统的实时性要求。
【应用场景】
农户田间现场病虫快速识别，规模化种植基地病虫害智能监测，农技推广与植保服务，智慧农业大棚病虫害自动化识别和控制，农业教学与实训基地病虫害识别与防治，农产品质量安全追溯等。
