LogiPharma展会启示:冷链的“准备度缺口”有多大?AI 又如何弥合
今年在维也纳举办的LogiPharma展会上，有两个主题贯穿始终：敏捷性与韧性。它们不再只是愿景，而是变成了行业尚未拿出令人信服答案的现实考题。
在几场不同的分会上，SkyCell欧洲、中东及非洲企业制药销售负责人Mohamed Nouh探讨了供应链为何仍然受制于为上一个时代所构建的种种假设；而SkyCell首席执行官Richard Ettl与CSL全球物流企业负责人Robin Doppleb则聚焦于当中断来袭、系统必须实时响应时，究竟会发生什么。两场讨论的角度不同，但都指向同一个难题：可见性确实改善了，但实际结果并没有跟上。
近期WBR对120位制药与物流行业高管的调研，为许多人的切身感受提供了数据支撑：92%的受访者表示，货物丢失、被盗及温度偏移现象有所增加。然而，只有18%的制药企业和35%的货代认为，过去十年间供应链绩效有了实质性的提升。在LogiPharma现场，这种落差体现在与会者对自身准备度的评估上。大多数人给自己的定位是中间档：有一定能力，但真当运输途中出现问题时，并没有信心能够有效应对。投入在增加，工具也到位了，但绩效并没有同步提升。这种缺口很大程度上集中在那些最难控制的环节：已经出发的在途货物、承运商之间的交接、那些时间变得不确定、选择变得狭窄的窗口期。这些环节之所以棘手，部分是结构性的原因。随着时间推移，供应链已经层层叠加了各种控制、缓冲和依赖。每一项都是为了管理某个特定的风险而添加，但每一项也都让整个系统变得更加僵化、流程更加繁重。结果就是：当实际情况符合计划时，网络表现良好；可一旦情况有变、需要快速反应时，就力不从心了。Nouh的分享对上述设计逻辑提出了反思。他认为，重点不应该是增加更多的控制和流程，而应该是：利用可靠的数据和预测性分析，在航线层面和产品层面真正理解风险发生在哪里，并据此来设计路线、选择保护方案、规划干预措施。从保护流程，转向保护产品。目标是构建一个不需要每个环节都完美运作的网络，因为它在设计之初就已经把灵活性考虑进去了。这种灵活性的价值，在中断真正发生时就能看得见：货物可以在空运、陆运、海运之间切换，不会被锁死在一条路上。备选路线事先就已经明确，而不是在压力下临时拼凑。决策可以做得足够早，从而真正改变结果，而不仅仅是事后记录。这就是冷链敏捷性在实践中的样子。它不是一种可以随时"打开"的功能，而是网络在设计阶段就具备的一种结构性属性，在一切还没出问题之前就埋下了伏笔。在整个会议期间，数字化工具，尤其是AI的角色被反复提及。在Ettl的分享环节，他直接向台下抛出一个问题：AI有没有帮助你们应对近期的中断？只有6%的人回答"有"。 图 01 Richard Ettl 与 CSL 的 Robin Doppleb 在 LogiPharma 现场
这个回答折射出一个更根本的问题：AI 的效用，完全取决于它所基于的数据质量。不完整的航线数据、未经验证的路线、散落在不同系统中的输入信息，这些问题不会因为换一个更好的模型就能解决。输出永远反映的是基础的质量。只有当这个基础足够扎实时，AI 的角色才能清晰起来。它可以处理海量的网络数据，呈现出那些原本不易察觉的模式，并支持人们更快地判断货物到底处于什么状态。在此基础上，预测性干预甚至自主干预才真正成为可能。但顺序很重要：数据质量和网络结构排在第一位，AI 能力跟在后面。无论是这几场讨论，还是整个展会，都指向一个共识：行业不缺数据，真正的瓶颈在于如何基于数据采取行动。冷链敏捷性不是靠某一个单一能力就能实现的。它是在保护方案、供应链设计、干预措施这几件事形成合力时，自然生长出来的。 图 02 LogiPharma 现场，SkyCell 正在演示 Validaide 平台
在SkyCell，这就是我们专注的方向：将物理保护、网络可见性、航线风险智能、预测性自主干预结合在一起，驱动一个更敏捷的冷链，真正实现对产品的保护。
