如果你是一个2-3人的小团队，想做AI短剧，但发现：
工具太多，每天在不同软件之间切换 提示词要反复调试，效率低下 角色一致性很难维持 每天产出1条内容已经是极限
那么这篇文章，就是为你写的。
我们银河三术用 OpenClaw搭建了一条AI短剧生产线，实现了：
- 日更短视频
：每天稳定产出1-2条AI短片 - 角色一致性
：同一角色在不同场景保持统一形象 - 自动化工作流
：从选题到发布，80%环节自动化 - 小团队运转
：2个人+AI，干5个人的活
第一步：定义你的"数字员工"
OpenClaw的核心能力是多Agent协作。你需要先把工作流程拆解，然后给每个环节分配一个AI Agent：
你只需要和 @COO（总协调官）对话，它会帮你调度所有Agent。
第二步：搭建内容Pipeline
一条AI短剧的完整流程：
选题 → 脚本 → 分镜 → 视频生成 → 配音配乐 → 剪辑 → 发布用OpenClaw串联后：
告诉COO："本周要出3条AI短剧" @scout 自动调研热点，推荐选题 你确认选题后，@copy 自动生成脚本 @film-director 根据脚本生成分镜提示词 @coder 调用libtv/可灵等API批量生成视频 @platform 自动排版、发布到小红书/公众号
第三步：解决角色一致性
这是AI短剧最核心的技术难题。
我们的方案：
用Midjourney生成角色定妆照（正面+侧面） 将定妆照作为参考图传入libtv/可灵 每次生成时固定角色特征描述词 Hermes自动校验生成结果的一致性
真实数据
踩坑记录
坑1：不要试图全自动AI不是万能的。我们发现最好的比例是：AI做80%的重复工作，人做20%的关键决策（审美、情感表达）。
坑2：提示词需要沉淀每次调试好的提示词都要存入知识库，形成团队的"提示词资产"。
坑3：质量检查不能省AI生成的内容必须有人工审核环节，我们每个Agent的输出都会经过COO审核。
如何开始？
安装OpenClaw，配置基础Agent 接入libtv或可灵API（视频生成） 准备好你的角色参考图 从一条短剧开始，跑通全流程 逐步优化，提升自动化比例
结语
AI短剧的核心不是技术，是工作流。
有了正确的工作流，2个人可以干5个人的活。
没有工作流，5个人也干不好2个人的活。
银河三术 · 智能影视科技公司科技为骨，艺术为魂，打造未来沉浸式影像新纪元
