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招投标 | 中国政府采购合同数据库上线,含800万+合同(截至2025年)

作者：本站编辑      2026-05-12 17:51:35     0
招投标 | 中国政府采购合同数据库上线,含800万+合同(截至2025年)
一、前言
自2003年起施行的《中华人民共和国政府采购法》对政府采购进行了界定和规范。据该法，“政府采购，是指各级国家机关、事业单位和团体组织，使用财政性资金采购依法制定的集中采购目录以内的或者采购限额标准以上的货物、工程和服务的行为。"
政府采购，是政府行政管理和公共财政的重要组成部分。一者，公开透明的政府采购有利于通过市场的竞争机制节约资金，降低行政运行成本。二者，政府采购的具体项目反映了公共设施建设的资金投入方向和程度。三者，政府采购也被用于作为精准财政政策工具引导、调控产业发展，通过预留份额、价格扣除、绿色清单、创新清单，定向支持中小企业、绿色产业、科技创新。
自2015年起施行的《中华人民共和国政府采购法实施条例》规定“政府采购项目信息应当在省级以上人民政府财政部门指定的媒体上发布。采购项目预算金额达到国务院财政部门规定标准的，政府采购项目信息应当在国务院财政部门指定的媒体上发布。”
政府采购信息的公示，为政府采购带来的政策影响、政府跨区域采购、政府数字采购、政府绿色采购等研究主题提供了良好的素材。
当前，由国家财政部国库司主办的中国政府采购网（www.ccgp.gov.cn）对重要的政府采购信息进行了公示，其中最为重要的两大系统分别是“政府采购公告搜索平台”和“政府采购合同公告查询”。前者的介绍可移步推文招投标信息 | 政府治理的“晴雨表”，含2000万+公告，中国政府采购公告数据上线）。
自2020年起即开始有学者使用中国政府采购数据，其中约80%的文献使用政府采购合同公告数据（相比于政府采购公告，政府采购合同公告的标准化程度更高、使用门槛更低）。随着样本数据量的累积、公示字段信息的扩充、数据质量的提升，使用该数据的文章从《财政研究》《会计研究》等专业方向核心期刊迈向经管领域顶尖期刊，2023年有一篇文章发表于The Review of Economic Studies，2024年有一篇发表于《管理世界》，2025年有两篇发表于《经济研究》、两篇发表于《管理世界》。本文第三节将对该数据当前的主要学术应用进行简要介绍。
二、数据库介绍
企研·中国政府采购合同微观数据库（数据资源概览参见表1）归属于基础数据板块的中国招标投标研究数据库（招投标信息），原始数据来源于中国政府采购网的政府采购合同公告查询系统，并在官方公示数据基础上进行了清洗和加工，最主要的为以下几点。
  1. 企业信息的匹配：原始数据中提供了采购人（甲方）和供应商（乙方）的名称，企研数据依托于全量工商企业注册数据的资源优势，将两方主体与全量工商企业进行融合匹配，并以此为桥梁获取合同主体企业的主要工商信息（企业类型、行业、经营范围、投融资信息、分支机构信息等）、知识产权信息（专利、商标、软著）以及上市基本信息，有力地扩充了该数据的研究范畴。
  2. 地址信息的地理编码：虽然采购人只有小部分是国有企业可与工商企业数据相匹配（更多则是国家机关和事业单位），但原始数据自2020年中起提供了采购人（甲方）和供应商（乙方）的地址，企研数据基于地址信息使用地图api解码获得相应的区划和经纬度，有利于学者更加结构化地对政府采购订单的流向进行研究。
  3. 合同金额的修订：原始数据中提供了“合同金额”信息，文献中普遍使用了该字段，但该字段大量存在单位错误的情况，企研数据根据“主要标的单价”“主要标的数量”信息进行校验、修订，构建“合同金额_修订”字段，提高了该数据的准确性。
注：因为“主要标的单价”和“主要标的数量”格式不规范，并可能涵盖多组标的信息，使用代码编写正则表达式和大模型ai接口清洗相结合的方式进行提取。
企研·中国政府采购合同特色统计数据库（数据资源概览参见表2）基于微观数据库构建，同时归属于基础数据板块的中国招标投标研究数据库和企研·中国公共管理专题数据库，按照微观信息表中政府采购合同的签订年份、采购人地区（省份/城市/区县）、供应商地区（省份/城市/区县）、供应商企业行业门类、供应商企业所有制类型等多维度进行合同数量和合同金额的统计。
三、学术应用概述

地区层面研究

因为政府采购合同的原始数据在早前年份并不提供采购人和供应商的地址信息，因此早期文献所使用的地区信息一般来源于供应商企业的注册地，统计县区企业获得的政府采购订单个数和金额，以此衡量政府采购资金投入和政策扶持力度，并与地区层面指标匹配，研究政府采购对地区经济发展和精准扶贫的作用（武威和刘国平，2021；武威等，2022）。

部分文献使用采购人名称结合高德地图获取采购人地区信息，从而识别跨区域采购情况（陈凯和杨亚平，2024；唐跃桓等，2025）。

其后采购人地址信息的公布使得更精准的跨区域采购研究成为可能，唐晓彬等（2025）便使用2020-2023年的样本研究政府采购与统一大市场建设。

特别地，欧阳洁等（2024）加总计算各地区月度政府采购金额、政府采购合同总数，以不同时间段政府采购金额、合同总数占全年总金额、总合同数的比重来反映政府预算的执行进度情况。

企业层面研究

通过供应商名称可以与其他来源的企业数据进行融合匹配。鉴于上市公司公开披露的信息较为全面，多数文章围绕A股上市企业或新三板企业展开，从微观企业层面考察获得政府采购订单对企业履行社会责任、发展韧性、债务风险、融资等诸多方面的影响（韩旭和武威，2021；潘越等，2024；于小悦等，2024；余明桂等，2025）。

创新是一大热门议题，关于政府采购对企业创新的影响，文献中也开展了一系列研究。文献中普遍使用专利数据来衡量企业创新情况，而公开的专利数据不止局限于上市公司，因此相关研究所使用样本既可以是上市公司（姜爱华和费堃桀，2021；孙薇和叶初升，2023），可以是“专精特新”中小企业（武威等，2024），也可以是全量工商企业（武威和刘玉廷，2020）。特别地，使用共有专利数据可以研究企业联合创新，此处也同样适用（范庆泉等，2025）。

绿色发展同样是热门议题，文献中探讨了政府采购对企业污染减排、企业绿色创新（绿色专利）的影响（范庆泉等，2023；黄继承和朱光顺，2023；唐大鹏等，2023；江鑫等，2024）。

筛选特定类别

前述文章对政府采购合同所涉及的项目不做区分，近年来也有研究开始关注特定类别的政府采购项目。

其中有一类尝试利用合同名称、主要标的名称、规格型号（或服务要求）这几个对合同涉及项目的描述性文本字段，通过分词、构建关键词库等常用文本分析方式筛选出特定类别的政府采购合同，据此展开研究。

例如，江鑫等（2024）筛选出了政府绿色采购合同，申志轩等（2024）和李剑培等（2024）筛选出了政府数字采购合同，用于反映政府对绿色发展和数字经济的政策支持和引导力度。

鉴于数字基础设施非竞争性、非排他性的基础设施基础属性，叠加投资成本高、回报周期长的行业特征，决定了政府部门是数字基础设施建设的主导部门，钞小静等（2024）和王嘉鑫等（2025）筛选出数字基础设施相关政府采购合同，使用各地级市在数字基础设施方面的政府采购金额表征数字基础设施建设水平。

另一类则从采购人这一合同主体出发做出限定。例如，Beraja et al. (2023) 将采购人限定在公安机构，认为公安部门授予人工智能企业的合同让其获取到海量出于安防监控目的而采集的数据，能够推动企业技术发展。

孙鲲鹏等（2025）则是两者结合进行筛选，一方面把采购人限制在了税务部门，另一方面构建不同维度的关键词字典来衡量政府采购项目的税务数据分析能力，由此识别税务部门的税务数据分析能力。

特殊指标构建

在指标构建上，文献中普遍使用订单数量和订单金额，除此之外，武威等（2026）开创性地构建了信息披露质量指标：以“合同名称、签订时间、采购人、供应商、合同编号、合同金额”等强制性与非强制性的全部披露关键字段信息为基础，以字段信息空缺、缺乏实质性细节内容、数字或文字字符形式不匹配等作为披露质量不达标判定标准，以披露质量达标字段数量占全部应披露字段总数比例来反映各订单对应的信息披露质量，通过在政府部门层面进行汇总并计算均值，以此来有效衡量政府采购实施结果的信息披露水平。

四、数据下载指南
中国政府采购合同微观数据库、中国政府采购合同特色统计数据库已在企研·社科大数据平台（机构版）（r.qiyandata.com）、企研·社科大数据平台（零售版）（m.qiyandata.com）、企研·社科大数据平台（云桌面版）（cloud.qiyandata.com）正式上线，欢迎大家下载使用！

?各平台数据下载方式详见下文：

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▍用户注意事项
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▍引用规范
本数据由企研数据提供。使用上述数据发表的学术论文或研究报告，需在中文成果中标明“ 本论文（报告）使用数据全部（部分）来自企研·社科大数据平台（CBDPS）”，英文成果中标注数据来源为“Qiyan China Big Data Platform for Social-Science(CBDPS)”。
参考文献
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