今天给大家分享一份 2013～2024 年专精特新企业各行业领域、各类型专利申请与授权数量统计结果 数据，这份数据基于 RStata 数据中心的标准处理流程，从专精特新企业与专利数据的匹配合并而来。
数据概览
为了方便大家使用，我把数据汇总成了四个不同行业分类层级的专利申请与授权面板数据：
行业门类：行业最高层级分类（如制造业、信息传输、软件和信息技术服务业等） 行业大类：行业次高层级分类 行业中类：行业中位层级分类 行业小类：行业最细层级分类
每个层级的数据均包含以下核心指标：
zjtxid：专精特新企业数据观测值编号年份：2013～2024 年（共 12 年）行业*类：对应的行业分类名称和代码发明专利申请量、实用新型专利申请量、外观设计专利申请量：三类专利的申请数量总专利申请量：三类专利的申请总量总专利申请并最终被授权量：各类专利授予专利权的数量汇总
数据可用于研究专精特新企业的技术创新活动与行业分布特征、专利类型的结构演变趋势以及不同行业类型对创新产出的影响等实证研究。
数据预览如下：
图表展示
为了方便大家直观理解数据，我绘制了三幅主要图表：
图1：2013-2024年三类专利申请量时间趋势对比
展示了三类专利（发明专利、实用新型、外观设计）在 2013-2024 年间的申请量变化趋势：
图2：专利申请与授权关系散点图（OLS 拟合线）
分析了总专利申请量与总授权量之间的关系，并添加了 OLS 拟合线：
图3：主要行业门类专利申请量排名（Top10）
展示了专利申请量最高的前 10 个行业门类及各类专利的构成：
处理代码说明
需要特别注意的是，不要把小类数量加总得到中类，因为一个专利可能落到多个行业分类里。其他的加总也类似。
完整的 R 语言数据处理代码包含了从原始数据读取到最终数据输出的完整流程，主要包括以下关键模块：
数据读取与合并：读取专精特新企业与专利匹配数据，合并行业分类信息 数据清理：规范专利类型名称，统一行业分类标准 统计分析：按不同层级统计各类专利的申请和授权数量 数据导出：导出为 Stata 格式的面板数据文件
附件中也提供了数据的图表生成代码供参考：
数据引用格式
由于该数据包含较多 RStata 处理的内容，在研究中使用该数据请使用清晰的方式注明数据来源于 RStata 或者 RStata 数据中心，并使用如下格式引用：
RStata 数据中心: 2013～2024年专精特新企业各行业领域、各类型专利申请与授权数量统计结果. 2026. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
英文文献可以使用下面的格式引用：
RStata Data Center: Statistics on Patent Applications and Authorizations by Industry Sector for Specialized, Refined, Distinctive, and Innovative Enterprises, 2013–2024. 2026. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
关联课程/数据推荐
2013～2024 年专精特新企业与专利数据匹配结果（版本3）：https://rstata.duanshu.com/#/course/82a48b065d654c4cb87831a36c99b379
2013～2024 年专精特新企业与绿色专利数据匹配结果（国家知识产权局筛选标准）：https://rstata.duanshu.com/#/course/083b335ebdf34197af1eb7f72a5bceec
2013～2024 年各专精特新企业战略新兴产业专利申请与授权信息匹配结果：https://rstata.duanshu.com/#/course/ebbf7321b283432794b23ad274c7ce19
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