在 4 月 20 日至 24 日于德国汉诺威举办的 2026 年汉诺威工业博览会（Hannover Messe 2026）上，NVIDIA 及合作伙伴集中展示了 AI 驱动的制造业实践。与会者亲身体验了加速计算、AI 物理、智能体和机器人技术的最新进展如何推动工业创新——从智能体驱动的设计与工程，到实时仿真、视觉 AI 智能体，以及在工厂中实际运行的人形机器人。
未来的工厂不再只是一个概念，它正加速走向现实。
AI 基础设施，赋能欧洲工业新纪元
要在制造业所依赖的工厂和供应链中大规模运行 AI，需要合适的底层基础设施。随着 AI 日益成为产品研发、流程管理和设施优化的基础，制造企业迫切需要一个统一且具有主权属性的基础底座，以满足安全性、可扩展性，并适配工业级规模的需求。
由德国电信基于 NVIDIA AI 基础设施在德国构建的工业 AI 云，是欧洲最大的 AI 工厂之一，为未来树立了典范。它加速了欧洲各行业的 AI 与机器人技术，提供了安全、具备主权的坚实底座。
在本次展会上，多家行业领先企业齐聚一堂，分享他们如何利用这一主权 AI 平台，运行涵盖 AI 物理驱动实时仿真、工厂级数字孪生以及软件定义机器人技术在内的各类 AI 加速工作负载。
AI 驱动的工程
随着工业系统日益复杂，工程师用于设计、仿真和测试这些系统的软件正借助 AI 物理和代理式 AI 进行革新，以跟上发展的步伐。NVIDIA 的多家合作伙伴展示了 AI 加速设计与仿真如何开启全新可能。
实时工厂仿真
工厂级数字孪生对于实现流程仿真、实时运营，以及机器人集群的测试与编排至关重要。来自制造、能源和汽车领域的合作伙伴展示了如何基于 Omniverse 库和 OpenUSD 构建数字孪生，帮助客户完成设计、压力测试并持续优化其运营流程。
将 AI 智能体引入工厂车间
传统 AI 仅能在预设且相对固定的条件下给出应答，而 AI 智能体则带来了一种全新主动的自适应智能。它们不仅能理解所看到的内容，还能在采取行动前分析正在发生的情况。
在本次展会上，与会者亲眼见证了基于 NVIDIA Metropolis 库、Nemotron 模型以及 NVIDIA Cosmos 开放模型构建的视觉 AI 智能体如何重塑工业运营。这些智能体融合多路数据流与现有摄像头基础设施，在质量控制、运营效率和工人安全方面达到全新高度。
会思考的机器
AI 推理正打破工业机器人只能执行单一任务、依赖耗时的编程的限制，赋予它们在非结构化环境中导航、学习新任务并自主行动的能力。NVIDIA 的多家合作伙伴展示了机器人执行真实生产任务的案例，以及推动自主自动化落地的物理 AI 框架，让各类规模制造商都能触手可及。
以上为摘要内容，点击“阅读原文”或扫描下方二维码阅读完整内容：
扫描下方海报二维码，探索涵盖物理 AI、代理式 AI、推理、AI 工厂等主题的精彩会议，在 NVIDIA On-Demand 平台点播观看。
