我和27家工程企业做AI共创后发现:建筑行业最缺的是AI落地路径
一、这两个月，我接触的老板，几乎都在问同一个问题
发现一个非常明显的变化：他们已经不再问——AI有没有用？你能明显感觉到一种情绪：不是不信AI，而是非常焦虑。但这个焦虑很有意思。它不是那种“完全看不懂”的焦虑，而是——别人好像已经开始用AI了，但我还不知道第一步该怎么走。二、真正的问题，不是要不要做AI
很多人以为，企业现在没有用好AI，是因为“不懂AI”。真正的问题是：企业已经知道AI重要，但不知道怎么迈出第一步。第三，买系统不放心，自己做又缺方法、缺路径、缺人带。所以你会看到一个很典型的状态：企业在认知上已经接受AI，但在行动上卡住了。三、所以我做了一件更重的事
基于这个背景，这次我没有继续做单向公开课，没有只讲概念、讲趋势、讲工具介绍。而是直接做了一件更重的事情：工程建设行业AI共创营。目前，共创营共有27家企业参与，覆盖6类单位类型。其中：造价类单位10家， 施工类单位8家， 全过程咨询类单位5家， 此外还有甲方单位、院校和科技公司参与。它说明，AI这件事已经不再只是某一类企业关心的问题。造价企业在思考AI怎么辅助清单、组价、审核、复核。施工企业在思考AI怎么进入项目管理、资料管理、合同管理、成本分析。更关键的是，参与共创营的人，不只是来学习几个AI工具的员工。AI到底怎么进入企业业务？怎么形成真实价值？怎么变成企业下一阶段的能力？四、这次我们不做一件事：不讲空概念
共创营一开始，我就把规则讲清楚了：不讲空概念、不讲大趋势、不讲听完很激动、回去没动作的内容。我们只做三件事：找真实场景、拆真实问题、做可落地的解决方案。第一期课程推进后，很多伙伴给了非常真实的反馈：
因为我这几年越来越清楚一件事：工程行业不缺工具，缺的是——工具怎么用到业务里。AI必须进入合同、造价、投标、资料、进度、成本、质量、安全、经营这些真实业务里。五、我们到底在做什么？
第一条线：建立AI底层能力
ChatGPT、Claude、通义、豆包、DeepSeek这些工具怎么选？而是让企业老板和业务负责人，具备一个能力：看懂AI，判断AI，使用AI，组织AI落地。因为企业真正怕的，不是不会点工具，而是看不懂方向，判断不了价值，不知道该让谁来做，不知道先做什么。第二条线：一对一拆企业真实场景
真正重要的，是这一部分，我们会针对企业真实业务，做一对一场景拆解。每一家企业，都要回到自己的业务里：你现在的流程是什么？哪些环节最耗人？哪些工作最依赖经验？哪些数据已经有了？ 哪些场景可以先做小闭环？哪些需求不适合一上来就做大系统？可以用OpenClaw，可以用Claude Code，可以用Codex，可以用工作流，可以用知识库，甚至可以先从一个结构化提示词开始。不是做一个好看的demo，而是形成一个小闭环：场景找准，流程说清，原型跑通，企业内部可以复用。六、为什么要用“共创”的方式？
因为我不太相信一件事：只靠听课，就能解决工程行业AI落地问题。工程行业的问题，从来都不是一句“不会用AI”这么简单。组织不动、流程复杂、数据分散、责任链条长、业务标准不统一，很多经验在人的脑子里，没有沉淀下来，所以这次我们用的是共创，而不是普通培训。共创的意思是：你带问题来，我们一起拆，一起做，一起复盘，最后尽量做出能在业务里使用的东西。这件事的价值，不只是我讲了什么。更重要的是：27家企业的真实问题，会在这个过程中被逐步拆开。当这些真实问题放在一起，就会形成一个非常有价值的行业样本。七、我为什么要做这件事？
这件事，其实跟我这十年的经历有关。我从2014年开始做BIM和工程数字化，到现在：这几年，我越来越清楚一件事：数字化解决的是“有没有数据”，AI解决的是“数据有没有用”但问题是：很多企业，还卡在中间，有数据，但用不起来，想上AI，但不知道从哪下手。所以我才想做这个共创营。不是为了讲课，而是想验证一件事：工程行业，AI到底能不能真正跑进业务里？八、这件事才刚刚开始
完善课程节奏、启动真实场景拆解、推动第一批AI小工具和智能体原型落地、沉淀可复用的方法、模板和案例、把过程中踩过的坑、走通的路、形成的成果持续分享出来。但我确定一件事：这不会是一场“听完就结束”的课、它更像是一场实验、一场把AI真正带进工程行业一线的实验、一场让工程企业从焦虑走向行动的实验、一场让真实业务场景和AI能力碰撞出来结果的实验。九、最后说一句
案例怎么拆，场景怎么选，工具怎么做，企业怎么落地，中间踩了哪些坑，最后形成了哪些结果，不讲概念。只讲工程行业AI到底怎么做成，如果你对下一期共创营感兴趣，或者想交流你企业的AI落地情况，最近找我要各类AI应用教程的朋友比较多。
之前放在飞书里，内容分散、权限也麻烦。现在统一整理到知识星球，便于后面长期的维护和更新。
