德国慕尼黑国际建材、建筑系统及建筑贸易展览会(BAU)是世界领先的建筑、材料和系统展览会，每两年举办一次，汇聚所有参与国际规划、建造和建筑设计的专业人士，例如建筑师、规划师、投资者、工商界代表、建筑行业人士等，促进思想和信息的具体交流，发挥了中介作用，并产生了协同效应。
新一届展会将于2027年1月11日至15日举行，不要错过！
费利克斯·德尔克教授是美因茨应用科技大学的传播设计师和人工智能设计教授。他还在多所大学教授建筑、设计和媒体课程。他的研究和教学重点是人工智能辅助工具对设计流程的影响。作为达姆施塔特 schunck dölker 设计事务所的管理合伙人，他将设计实践与技术思考相结合。作为黑森州德国工艺联盟的首任主席，他也致力于在传统与创新之间探索设计的未来。
在本次访谈中，我们与菲利克斯·德尔克探讨了人工智能对设计和教学的影响。他解释了人工智能不仅带来了新的工具，也要求我们对质量和责任有新的理解。在对话中，我们清楚地认识到，好的设计不仅仅需要技术，它还取决于态度、反思和精湛的工艺。
以下是BAU对美因茨应用科学大学人工智能设计教授费利克斯·德尔克教授的采访内容：
多尔克先生，您最初是如何对人工智能（AI）产生兴趣的？是出于内在动力，还是经历了某个特殊的时刻？
菲利克斯·德尔克：我并非直接来自建筑领域，而是来自传播设计。机器学习在设计领域长期以来几乎无人问津。然而，即便在它成为热门话题之前，我就已经深入思考它的未来发展方向。我深受强烈的好奇心驱使，并且清楚地意识到，一场巨变即将到来，而我们没有几年的时间来应对。许多人低估了这场变革的迅猛程度。如果有人今天说他们“有朝一日”想接触人工智能，这听起来几乎有些天真，因为人工智能已经改变了我们的工作世界。我也认为我有责任将这个话题重新引入教学。
能够通过大学网络与其他院系进行交流，真正了解人工智能的潜力和范围，真是太幸运了！
菲利克斯·德尔克：完全正确。日常办公生活往往缺乏对新技术进行深入研究的空间。而大学恰恰提供了这样的空间，供人们思考、交流和实验。尤其是规模较小的公司，往往缺乏时间和资源来系统地处理这些问题。大型企业已经在人员和技术方面投入巨资。这造成了新的竞争格局，而小型企业对此几乎毫无准备。人工智能实际上具有普及化的潜力——但前提是准入门槛低，知识共享。
质量的概念是我探讨人工智能在设计领域应用的核心参照点。最初，它仅仅描述事物的本质，但在设计过程中，它涵盖的内容远不止于此：氛围、效果和语境。正因为这个术语如此多层次且含义丰富，所以它非常适合用来探讨当今何为优秀设计——尤其是在人工智能似乎暗示质量可以凭空产生的情况下。
人工智能具体改变了设计流程的哪些方面？
菲利克斯·德尔克：很多。我们必须学习更精准地沟通，例如通过精心设计的提示或专门的工作流程。这迫使我们清晰地表达设计意图。与此同时，我们也存在过早满足于现状的风险，因为人工智能总是能生成看似合理的结果。这样做可能会让我们失去对质量和语境的关注。然而，好的设计不仅仅是吸引眼球的图像，它还需要判断力、经验和反思。
所以你仍然需要掌握手工艺行业的工具吗？
菲利克斯·德尔克：完全正确。人工智能常常给人一种封闭宇宙的感觉，它拥有无限却又有限的可能性。这听起来似乎自相矛盾，但它也蕴含着在设计中屈从于这些局限性的风险。这很危险。我们需要设计技艺来保持对物质性、语境和相关性的感知。我在学习期间学习了铅字排版——并非因为它在当今实践中仍然适用，而是因为它改变了我们对排版的理解。这样的经历对于找到一种真实的设计方法至关重要。然而，了解局限性对于成功的设计至关重要，因为只有认识到局限性的人才能对质量形成深刻的理解。
人工智能可以简化很多事情，但它并不能让我们摆脱自主决策和采取真诚立场的责任。在日本水石艺术中，策展本身就成为一种艺术形式：人们会根据石头的形状精心挑选和摆放——并非因为它是“最好的”，而是因为它的选择和摆放方式赋予了它意义。这种态度表明，设计不仅关乎创造，也关乎抉择。
您在日常实践中如何体验技术的使用？哪些因素有助于使技术更容易获取？
菲利克斯·德尔克：许多人将数字系统视为黑匣子。即使在专业领域，他们也常常缺乏对技术的基本理解。那些只会使用数字工具却不了解其背后运作原理的人，会丧失批判性地运用这些工具的能力。如果你真的想利用技术的潜力，无论年龄或专业背景如何，都必须做好准备掌握基础知识。研讨会、对话和共同探索都是很好的学习方式。许多人只有亲身实践才能理解技术的功能和局限性。如果没有这些最初的“顿悟”体验，技术就仍然抽象且常常令人沮丧。技术本身不应成为目的，而应赋能设计，而非取代设计。
您认为应对人工智能的第一步应该是什么？
菲利克斯·德尔克：最重要的一步是行动起来。不要坐等观望，而应该积极尝试，反思并与他人交流想法。无论是在办公室、团队还是社交网络中，共同学习总是更有效率。重要的是要承担责任：对工具的使用负责，对结果负责，并且不要盲目接受一切。人工智能可以加快流程，但它并不能取代思考。关键在于运用技术进行设计，而不仅仅是使用技术。在一个充满可能性的世界里，重要的不仅是我们设计了什么，还有我们有意识地舍弃了什么。维莱姆·弗卢塞尔一语中的：“机器能满足人们的需求，但人们只能满足机器所能满足的需求。”
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下届展会时间：2027年01月11号~01月15号
