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AI健康规模化落地:互联网企业布局与行业挑战

 作者：本站编辑  2026-04-01 13:07:25  0

2025年12月4日，江苏南京“AI·镜界—南京人工智能生态街区”，一位女士在“AI诊所”进行健康检测；

同年4月8日，江苏无锡滨湖区一养老院，老人在工作人员协助下使用AI健康检测仪；

2023年中国国际服务贸易交易会上，参观者排队体验北京安定医院的AI抑郁测评系统。

如今，AI健康正从技术验证走向规模化落地，多家互联网企业的相关应用已走进大众视野。互联网企业为何纷纷布局？商业化路径是否清晰？行业又面临哪些挑战？

差异化布局：政策、技术、市场三重驱动

2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确推动人工智能在辅助诊疗、健康管理等场景应用，为互联网企业进军医疗赛道注入信心。加之2025年大模型与多模态技术突破，以及国民健康需求向“防、筛、诊、治、康”全周期延伸、老龄化下居家养老与慢病管理需求激增，互联网企业依托自身优势展开差异化布局。

蚂蚁健康推出AI健康APP“蚂蚁阿福”，提供健康陪伴、问答、服务等功能，打通咨询、问诊、就医全链路，联动30万真人医生与5000家医院，覆盖挂号、陪诊等环节；百度将“百度AI健康管家”升级为“文心健康管家”，拓展多应用入口，采用“AI+真人”双轨机制，联动36万名公立医院医生，日均医疗模型服务超8000万次；京东健康推出AI智能体“康康”，串联问诊、检测、购药全流程，其“京医千询2.0”大模型完成全科到专科的技术演变；阿里健康则聚焦医生群体，推出一站式医学AI助手“氢离子”，可解答临床、科研问题，且每一条回复均有可溯源的证据链。

商业化与信任度：行业面临的核心考验

OpenAI数据显示，全球每周超2.3亿人通过ChatGPT咨询健康相关问题，第三方预测2032年全球AI医疗健康市场规模将突破5000亿美元。AI大模型恰好能破解医疗服务信息不对称的痛点，为普通人降低认知门槛。但目前行业虽处于流量爆发期，商业化与信任度仍是关键难题。

兴业证券孙媛媛指出，AI健康产品商业模式仍在探索，多数应用存在错误或“幻觉”问题，这在严肃医疗领域难以接受。对此，阿里健康、蚂蚁健康均表示，当前重点优化产品服务，短期不考虑商业化；百度健康则称，商业化已进入“试点规模化、全面盈利待突破”阶段，聚焦用户价值与安全，推进“AI+医生”咨询服务。孙媛媛补充，健康服务对隐私安全要求极高，企业需合规脱敏的医疗数据用于模型训练，数据价值远高于短期变现，商业化并非当务之急。

技术升级：破解挑战，明确AI定位

长远来看，AI能推动健康管理向主动预防、全周期管理转变，提升医疗服务可及性，缓解资源分配不均，但目前仍面临大模型幻觉、信任缺失、隐私保护等挑战。新里程健康林杨林表示，AI重塑医疗行业底层逻辑，但核心是助力医生，而非颠覆原有体系。

医疗场景容错率极低，信任是医生使用AI产品的关键。阿里健康负责人称，需压低幻觉率，结合循证医学优化产品，依托专业医疗团队完善评价体系。孙媛媛则表示，AI幻觉暂无法完全消除，需依赖算法优化与制度保障，隐私与伦理问题则需政策完善与企业规范管控。

赛迪顾问宁玉强强调，AI的核心是辅助医生，临床决策仍由医生主导。业内人士普遍认为，随着技术进步与应用深化，AI将进一步优化患者体验、破解供需矛盾。中国中医科学院西苑医院庞博建议，通过完善监管与验证机制，让AI成为医疗行业“赋能者”，推动服务模式创新与全民健康升级。