赋能高速公路智慧运营，共创未来品质出行。广州学塾加软件科技有限公司（以下简称“学塾加软件”）与深圳市新创中天信息科技发展有限公司（以下简称“新创中天”）达成战略合作，在第28届高速公路信息化大会联合推出“高质量交通数据驱动的高速公路主动管控决策系统”，以数据智能助力高速公路管控向精细化、主动化与智能化演进。
系统简介
高质量交通数据驱动的高速公路主动管控决策系统围绕高速公路交通事件场景，构建了“事件感知、影响评估、管控建议、效果反馈”的全流程闭环处置机制。依托无人机、智能摄像机等多元感知设备，对高速公路运行状态进行实时监测。一旦检测到交通事件发生，系统自动将事件信息推送至高速公路交通仿真实战应用中台，即时启动实时数据的在线分析引擎，动态评估事件对交通运行的影响，并基于分析结果自动生成管控策略。在管控措施执行过程中，感知设备持续追踪措施落实情况，实时分析管控成效，为后续优化提供数据支撑，从而形成闭环管理，全面提升事件处置效率与科学性。
系统功能强大
1
全时域路况感知分析
融合无人机、摄像枪等多元感知设备，实时监测高速公路交通运行状态，自动识别交通事故、异常停车、拥堵、抛洒物等事件，实现精准感知与秒级报警。
数据采集分析
2
短时交通态势预测
基于实时交通流量、事件等信息，利用交通仿真预测未来30分钟路网态势，精准输出关键路段流量、速度、排队长度、延误等指标，为事件交通影响评估提供量化依据。
短时交通态势预测
3
拥堵预警分析与处置
设定多级拥堵预警阈值，当关键指标触发预警时，系统自动进行深度诊断分析，评估事件预警等级。同时，自动生成定制化的管控建议，例如速度管理、匝道控制、临时路肩使用、路径诱导等，辅助拥堵处置决策。
拥堵预警与管控建议
4
交通管控措施研判
基于微观交通仿真可自定义推演管控措施实施，提前预知在不同时间应用不同管控措施或组合管控措施对拥堵的疏解效果，为应急预案制定、管理人员决策提供直观、量化的最优策略建议。
管控措施效果研判
系统特点
闭环管控，智能决策
实现从自动感知、智能评估、仿真推演到效果反馈的决策闭环，将传统被动响应升级为主动预见性管控。
实时感知，数据采集
融合视觉与雷达的多源感知设备，已通过权威频段合规验证，实现全天候高精度车辆轨迹采集，有效区分路侧与车载雷达频段。边缘计算单元就近处理多源数据，精准输出目标位置、速度、航向角等信息，为平台提供高质量数据基座。
决策输出，提前预警
基于实时采集数据，平台实现事件识别与决策输出。感知设备可精准识别车辆逆行、违停、拥堵、行人闯入、抛洒物等异常事件，支持烟雾、火灾等环境异常检测。边缘计算单元就近处理，实现预警指令快速下发，形成从数据采集到主动管控的完整闭环。
仿真预演，先知先觉
系统为路段交通管理决策提供前瞻性的数字沙盘，基于微观交通仿真技术，在常态运行下，结合实时交通数据，快速预知未来时段路网的交通态势演变；在事件发生后，能快速模拟事件的演化进程及其对路网造成的连锁影响；在措施实施前，可推演预知不同管控方案的执行效果，避免“试错”成本，实现从“经验决策”到“仿真决策”的跨越。
此次联合发布，是学塾加软件与新创中天深化战略协同、共谋创新发展的关键里程碑。以此为起点，双方将紧密携手，进一步整合优势资源，聚焦产品联合创新与解决方案升级，持续强化市场核心竞争力，致力于为用户交付更卓越的价值与体验。
END
