就业季来了,企业需要怎样的人才?多行业企业代表这样说

Q

字节跳动数据科学leader：

字节跳动的人才观强调用人看本质、看重人才的底层素质，而非资历、经验，希望给有潜力的人充分的发挥空间。所以以我自己招聘的视角，在追求专业深度的同时会加大关注人才的学习能力。

首先，学习能力是指“学习如何学习和持续学习”，而非既有的知识储备的输出，需要跨学科交叉学习，将复合知识内化为个人所用为将来的智慧涌现做准备，在技术快速迭代的今天，能够快速识别机会并高效填补的人才更具价值。

其次，我们更关注人才的主动性和韧性。面对不确定性，能够乐观主动，保持定力、在压力下持续创造价值的人才尤为珍贵。字节跳动强调的“始终创业”精神，正是对这种韧性和主动性的最好诠释。

第三，重视人才的“跨界融合能力”。单一领域的专家固然重要，但能够打通不同领域、实现创新突破的复合型人才，才是推动企业持续发展的核心动力。

成为资本代表刘倩：

过去我们推崇“单点突破”的专家，而面向不确定的未来，人才画像已由“线性技能型”转向“多维进化型”，我们更倾向于招募拥有独立思考能力，敢于质疑共识，擅长深度分析并能提出原创投资观点的员工。

核心变化体现在以下两个维度：

一、从“确定性执行”转向“快速决策力”：面对瞬息万变的市场，我们更看重人才在信息极度不对称时，敢于拍板并动态修正的能力，而非单纯等待指令。

二、从“知识储备”转向“增量学习率”：过去的履历只代表过去。我们寻找具备AI Native思维的人，他们能自我迭代，在面对未知领域时拥有极高的认知带宽。

追觅科技代表陆辰恺：

一是核心定位升级：从“适配岗位需求”转向聚焦行业顶尖人才，以高密度、高质量的核心人才支撑企业不同领域的技术突破与全球化扩张。

二是能力维度拓展：除专业技能外，更强调终身学习力、跨域协作力与创新韧性——要求人才能快速拥抱AI、机器人等新技术，在复杂商业场景中独立解决问题，同时具备全球化视野。

三是价值导向强化：从“完成任务”转向“创造长期价值”，看重人才对品牌技术壁垒、用户体验升级的贡献度。

华安基金代表刘伟：

AI对于时代的冲击确实超出了常规的想象，面对巨变的时代及不确定的未来，金融企业心中的人才画像也确实发生了较大变化，2025年，金融行业无论从投研端、市场端，甚至服务支持端，都在加大招募具备量化及AI专业学习背景及应用能力的专业型人才，期望借助数字化思维及AI的智能应用去助力业务的发展，并且截至目前也确实在很多领域实现了较好的AI落地成果，所以面向未来，能感受到金融行业是秉持着拥抱AI时代的心态，积极布局未来的人才版图。

Q

AI对职场生态的影响日渐深入，在人人都会用AI的职场，如何凸显“人”本身的价值？

欧莱雅中国代表：

欧莱雅创始人欧仁·舒莱尔先生说过：“一个企业不应该由机器和墙组成，而应该是人，人，人！”这句话放到百年后的今天依旧不过时。当AI涉足文案生成、数据分析甚至基础设计时，职场的竞争逻辑正在发生质变。

对欧莱雅而言，“人”的不可替代性正回归到更本质的层面：

一是赋予产品与品牌温度的情感洞察，能读懂不同世代关于“美”的多元表达与文化诉求；

二是基于行业经验的价值判断，在算法推荐与数据洪流中做出符合人性与品牌长期主义的决策；

三是跨文化沟通与团队协作的软实力。AI提升效率，但唯有人类的同理心、审美创造力与敢为、敢超越的精神，才能构建起品牌与消费者之间真实的情感桥梁。

追觅科技代表陆辰恺：

锚定“人”的独特价值：将AI定位为效率工具，重点培养人才的创造力、共情力与战略判断力——比如在产品设计中，由设计师主导用户情感洞察与美学表达，AI仅辅助效率提升；在研发中，由工程师主导核心技术路线判断，AI加速实验验证。

构建终身学习体系：搭建内部AI技能培训平台，鼓励员工将AI融入工作流，同时强化跨领域知识学习（如技术+市场、工程+设计），让人才在技术变革中保持核心竞争力。

重新定位协作模式：用AI替代重复性劳动，释放人才精力投入高价值创造环节（如新品研发、用户需求挖掘、全球化市场策略制定），让“人”回归价值创造本质。

字节跳动数据科学leader：

AI时代，我们可以去关注人的独特价值，在我的视角，人的独特价值在于“创造”的能力。AI擅长处理信息和执行，但真正发现问题、提出质疑、创造需求目前还是人的强项。而且AI目前的底层逻辑还是更偏“概率”性的，虽然现在正往推理的视角前进，但真正的“0-1”的创造还未突破该范式。

此外，人拥有“链接”能力。包括情感连接、信任建立、团队协作，仍需要人类的创造力和情感智能。我们相信，优秀的产品和服务需要深刻理解并挖掘用户的情感需求。最后在“不确定性管理”上，在相对标准化的环境中，AI表现出色；但在面对模糊、复杂、动态变化、容错率低的情境时，人类的直觉、判断和创造力目前还是无可替代。

成为资本代表刘倩：

AI对职场生态的渗透日益深入，当工具使用成为基础能力，人与人的差距不再是“会不会用AI”，而在于能否发挥不可被算法替代的人本价值。

具体体现在：

1、复杂决策中的“灰度判断力”。AI擅长处理数据充分、逻辑明确的标准化问题，却难以应对法律伦理边界、多方利益博弈、高不确定性的“从0到1”创新决策。而人类独有的直觉、同理心与价值坚守，正是模糊场景下的最终锚点，决定决策的温度与底线。

2、跨领域整合的“逻辑编排力”。人人都能调用AI工具，但并非人人都能高效驱动AI。未来职场的核心竞争力，不再是记忆多少知识点，而是能否搭建完整的“世界模型”——打通技术逻辑、商业落地与人文需求，让AI成为精准落地的工具。AI定义效率的上限，而人的审美、判断力与共情能力，决定价值的底线。职场人不必与AI比拼速度，而要深耕属于碳基生命的独特优势，与硅基工具协同共生，走出不可替代的职业路径。

Q

如何深化校企多层次、多渠道的协同育人机制，推动学生在实践能力、职业素养与创新能力等方面全面提升？

华安基金代表刘伟：

AI时代之前，无论是企业还是校方，都能够较长期地为学生构建专业学习规划及职业发展规划，但AI时代之后，大学专业规划及学生职业规划都将变得混沌不清，面向未来，企业需要的最核心人才是拥抱AI数字化思维的具备较强专业能力和创新能力的复合型人才，而不再是传统的知识积累型人才。

所以校企合作，一定要深化校企协同育人，打破校园与职场壁垒，构建多层次、全链条、沉浸式合作体系。

一是共建课程体系，企业深度参与人才培养方案制定，将真实项目、行业标准、岗位需求植入教学，开设产业前沿课程与实训模块。

二是搭建实践平台，共建实验室、实习基地、双创中心，让学生在真实项目中练技能、提素养，实现“毕业即上岗”。

三是强化师资互通，推行企业导师进校园、教师进企业，推动理论与实践双向赋能。

四是完善评价机制，以实践能力、创新思维、职业素养为核心，替代单一分数评价。

通过资源共享、责任共担、成果共用，让教育贴合产业需求，培养出既懂理论、更能实干、兼具创新与职业操守的复合型人才，实现学校、企业、学生三方共赢。

欧莱雅中国代表：

教育与产业的良性循环是行业创新的源头。我们期待与复旦管院等顶尖院校深化“产学研用”的全链条协同，共同构建开放的育人生态。

一方面，我们将品牌真实业务场景与科研课题相结合，引入行业导师、联合开设市场营销、消费者洞察、电商运营等相关课程，让校园理论与市场实战无缝衔接；

另一方面，我们通过暑期实习生项目、BRANDSTORM全球青年创新策划大赛、管理培训生项目SeedZ等形式，为青年学子提供接触行业前沿、试错创新的平台。希望通过这种深度互动，让欧莱雅成为青年人才探索职业未来的“试验田”，共同培养拥有科学精神与审美素养的未来领袖。

追觅科技代表陆辰恺：

一是搭建深度交流平台：为学生与企业搭建充足的交流平台，保障双方有充分时间开展互动。正如王兴兴的观点：“国内教育的内容相对滞后，许多教学材料仍停留在十多年甚至二十年前，而国外已经将最先进的技术纳入课程体系”。因此，强化校企联动，有助于学生清晰掌握知识在实际工作与商业场景中的落地应用。

二是强化创新能力培养：携手高校参与国际性科创赛事，资助学生跨区域、跨院校协作，在竞技中提升全球化视野；推动课堂教学从“单向灌输”转向“问题驱动”。

三是共建人才培养标准：将学校理论知识教学与企业实际相结合，增加对学生的创造力与独立思考能力的激发。如可以将高速数码电机、无线充电、智能感知等领域的前沿技术纳入教学内容，定向培养符合企业需求的复合型人才。

字节跳动数据科学leader：

校企协同育人需要从“输血”转向“造血”的思维转变。

首先，我们主张建立“双向赋能”的合作模式。企业不仅是人才的使用者，更应是人才培养的参与者。字节跳动通过“技术开放日”、“创新工作坊”、“Dlab”合作等形式，让学生深度参与真实业务场景，发现、理解、解决问题。

其次，我们强调“价值观同频”的重要性。技术能力可以培养，但正确的职业价值观需要从校园阶段就开始塑造。我们通过企业文化分享、职业发展规划指导，帮助学生建立正确的职业观。

第三，我们推动“生态共建”的合作机制。校企合作不应停留在项目层面，而应构建完整的育人生态。从课程共建、实习实践到职业发展，形成全链条的人才培养体系。

这种深度协同，不仅为学生提供了成长平台，也为企业储备了符合未来发展需求的高质量人才。

“咱这代求职人，主打一个全方位卷。”

“学历卷得像麻花，热门行业岗位更是百里挑一。”

“刚开始啥也不懂，哪能精准选到自己喜欢又合适的赛道呢？”

“我们不怕做螺丝钉，但希望知道这颗螺丝钉拧在了哪架飞机上。”