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EAILab壹贰实验室首席研究员徐孝文
徐研究员以“300万年未有之大变局”为起点，指出人类工具使用史从石器到AI，经历了从“延伸身体”到“进化智能”的质变。
在通用人工智能即将全面超越人类能力的背景下，她提出核心问题：当知识获取变得廉价，学校存在的理由究竟是什么？
徐研究员指出，文理分科是工业时代的“历史欠债”，已不适应当今知识融合的现实。大模型本身不分文理，能同时处理诗歌与微积分。因此，未来学校应倡导“大科学”与“大人文”：前者培养科学探究的本能，后者守护真实表达与价值判断。二者相互赋能，例如用数据分析杜甫诗歌的情感变迁，实现科学与人文的深度融合。
传统PBL常流于形式，根本原因在于教师自身受限于文理分科。大模型让教师能跨越知识边界，设计真正的跨学科项目。案例“病毒、诗歌与恐惧”融合流行病学、文学与AI生成内容，学生最终产出“科学+叙事”双轨纪录短片。大模型在其中扮演解释者、检索者、提炼者、润色者，教师则成为“项目总导演”。
徐研究员随后阐述了大模型的四个特征及其与教育的绑定关系：
通用泛化性：一个模型支撑全学科，打破工具与知识的割裂；
自主学习与迭代性：越用越懂学生，实现真正的个性化指导；
多模态交互与生成性：融合文字、图像、数据、声音，生成千人千面的探究内容；
协同赋能性：构建教师、学生、装备协同的教学生态，而非替代任何一方。
同时，她指出“学伴教育”不是“高效给答案”，而是“高质量提问题”，通过苏格拉底式追问、项目复盘、私有知识库，培养元认知与跨学科思维。“未来问题解决创造力教育大模型”则基于国际竞赛FPS体系，将高阶跨学科思维训练大众化，通过诊断与个性化训练，帮助学生在不确定性中创造价值。
最后，徐研究员描绘了未来学校的三幅画像：
规模化的个性化：如美国阿尔法学校，AI负责核心知识学习，学生用大量时间做真实项目，评价基于实际成果而非分数；
连接重于灌输：教师从知识分发者转变为关系编织者，技术越强，人文关怀越珍贵；
评价重构：以“学分银行”记录真实成长轨迹，学历信号价值下降，能力凭证成为关键。
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关于EAILab壹贰实验室
EAILab壹贰实验室涵盖课程、平台、实验室。相关人工智能课程以PBL项目化学习方式，重视跨学科融合、创设情境式课堂、创设丰富的实践活动、关注技术动态适应科技更迭。在课程先期开发和广泛应用的基础上，为师生提供全方位、智能化的“学AI”和“AI教“的EAI人工智能教育双平台。
学AI：EAI人工智能教育平台，集成了AI实训项目、智能助手、在线编程工具等多元模块，为学生提供全方位的学习支持。学生可通过图像识别、语音识别、自然语言处理等实训项目，动手操作AI技术。学生可使用各种AIGC工具，创作个性化作品。通过图形化编程和Python编程，并引入Cloud studio平台，使学生逐步掌握AI核心技能。学生还可以参加deepracer AI创想家等AI线上活动。
AI教:EAI人工智能备课平台，依托先进的大语言模型技术，以知识库工作流的方式，助力教师的教学设计与作业设计，为教师提供智能教学解决方案。无论是大单元课程、项目化课程设计的灵感激发，还是作业设计的精准把握，EAI备课平台都以智能化的方式，助力教师提升备课效率、优化教学资源，教师还可以在平台上利用各种工作流搭建个性化的智能体。
EAILab人工智能实验室致力于前沿技术转化为教育资源、优质资源整合与实训项目开展、创新人才培训与教师培训实施等。其中包含创新教学体验区、自动驾驶体验区、仿生机器人体验区、AIGC体验区等。目前，第一个EAILab实验室已在浦东落地，占地1000多平方米。孩子是我们的下一代，人工智能是下一个时代。作为教育人工智能的入口，EAILab壹贰实验室将秉承“接入下一代”的初衷，始终站在教育科技的前沿，与所有关注教育发展的人士一起，共同探索AI时代教育的新形态。
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