在2026开年春节后首场热力象限AI产品交易大会上，凌汐科技CEO李萌的一席分享，引发了全场对智能硬件“听得见”本质的深度思考。
李总指出，大模型是大脑，但耳朵不好，再聪明的大脑也听不清世界。
凌汐科技，不做泛化的大模型堆砌，而是专注于“语音交互基础设施”的深度重构。
这支源自谷歌硅谷AI实验室、宝马智能座舱核心组的创始团队，带着十余年车载人机交互的积淀，回国创业，扎根上海张江，依托清华长三角研究院，打造出一套可复用、可验证、可出海的语音技术栈。
凌汐将车规级的语音唤醒、声学建模、边缘计算能力，赋能给更广泛的智能硬件场景，中国首台AI两轮电动车云控系统，在100km/h骑行中，依然精准拾音、动态降噪。
在AI油烟机行业，在嘈杂厨房中，听得见用户的每一句指令。
这款“灯宝”儿童陪伴台灯，通过AMC物理标签，识别IP玩偶身份，调用大模型生成定制化成长故事，开创品牌中立的内容共创模式。
凌汐将语音能力延伸至更广阔的感知边界，婴儿哭声情绪分类，饥饿、不适、困倦，实时识别并推送家长端。
宠物叫声意图识别，求食、撒娇、需排泄，让宠物也能“说话”。
做了一款AI听诊器，与常州医疗企业合作，基于心音波形辅助临床初筛，让声音成为诊断的“第三只眼”。
2025年4月底，凌汐将底层语音交互模块在GitHub全面开源，涵盖语音识别、VAD、声纹唤醒、多声源分离等全部自研能力。
让出海企业可以在美国真实网络与声学环境中，本地化部署、测试验证，提前规避“听得见却听不清”的落地风险。
在AI硬件爆发前夜，谁真正把“听见”做到极致？
凌汐科技的答案清晰而务实，不做通用AI管道工，而是成为智能硬件的“听觉系统供应商”。
用十年车载验证的可靠性标准，重新定义AI语音在消费电子、IoT与专业设备中的工程底线。
真正决定成败的，是谁让世界“听得更清、更准、更安静”。
