3月10日，工业和信息化部发布了《工业和信息化部办公厅关于启动工业数据筑基行动 开展面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试的通知》（以下简称：通知）。
通知指出，将聚焦数字化转型基础好、数据价值挖掘潜力大的制造业重点行业，依托重点行业企业、平台机构、先进制造业集群、中小企业数字化转型城市试点四类主体，推动成立一批联合体开展先行先试。
其中提到：选取钢铁、汽车等重点行业龙头企业牵头，依托龙头企业强大的产业链供应链整合能力，聚合上下游企业、科研院所、数据服务企业、大模型厂商等组建联合体，探索企业间及产业链数据开发利用路径及流通协作机制，重点推进行业关键数据技术攻关、行业数据标准研制、高质量行业数据集打造、数据应用场景落地等任务。
以推进工业数据开发利用为主线，选取制造业重点行业“小切口”先行先试，到2026年底，完成六大任务：培育一批行业数据合作联合体，建设重点行业数据可信互联平台，汇聚一批行业数据资源，攻关一批数据关键技术，研制一批工业数据标准，打造一批高质量、标准化、可流通的行业数据集，最终赋能行业大模型、工业智能体落地，形成可复制的工业数据开发利用模式。
聚焦数字化转型基础好的制造业重点行业，依托四类主体分类施策，推动成立行业数据合作联合体开展先行先试：
重点行业企业：钢铁、汽车等龙头牵头，聚合产业链上下游及科研、数据服务、大模型厂商，主攻技术攻关、标准研制和场景落地；
平台机构：工业互联网平台、大数据中心等牵头，依托数据汇聚优势，探索跨行业数据流通，建设可信互联平台；
先进制造业集群：结合数实融合任务，引进产学研用力量，培育数据服务生态，探索公共数据授权运营；
中小企业数字化转型城市试点：聚合制造企业、云服务商等，建设公共数据基础设施，推动中小企业数据协同。
结合制造业数字化转型场景图谱，开展体系化建设，实现工业数据全生命周期管理与场景化赋能：
1个核心平台：建设重点行业数据可信互联平台，整合各类数据基础设施能力，布局工业数据生产训练基地，提供数据采集、标注、合成等能力；
4大资源库：打造行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库、高质量行业数据集库，分别实现数据整合、技术攻关、标准完善、数据集建设；
N个应用场景：围绕研发设计、生产制造、产业协同等关键环节，落地行业大模型、工业智能体应用，探索数据确权、价值评估、流通交易制度。
加强组织协同：工信部信息技术发展司统筹，相关司局及地方工信部门分工指导，形成上下联动工作机制；
加大资源保障：争取“两重”等资金支持，引导各类试点、专项加大对联合体支持，鼓励地方设专项资金、政府奖励；
深化生态合作：建设工业数据开源专区，推动数据共享开放；培育数据咨询、治理等专业服务企业；校企合作培养数据与行业复合型人才。
信息参考：工业和信息化部等。
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