展会聚焦 | 交通运输部发布 AI 智能体应用典型案例 !养护运维迎行业变革 2026大湾区公路建设养护展共探行业新趋势~

近期，交通运输部办公厅印发了综合交通运输大模型智能体创新应用典型案例名单（第一批）。人工智能在交通运输领域规模化创新应用将对高速公路收费、养护及运营管理带来深刻影响。

1.低空交通运输陆空协同领域中巡查巡检业务的图像识别研判

吉林省高速公路集团有限公司等单位运用无人机自动巡检与多模态图像智能识别技术，基于高清可见光、热红外等多源影像数据，开发了陆空协同巡查巡检图像识别研判智能体，实现对路面裂缝坑槽、桥梁裂缝、边坡滑坡等典型事件的自动识别、精准定位与严重程度研判，支持巡检报告自动生成并推送处置工单，形成管理闭环。该智能体已在吉林省高速集团所辖超 5008 公里路网范围27 座特大桥、9座长隧道及大量山区路段内实现规模化应用，投入6 套全自动机场，规划航线 60 余条，累计自动化巡检2138 次，实现单条高速公路巡查效率提升 6 倍以上，隐患漏检率低于3%。

2.高速公路运行与养护安全AI 智能体平台

江苏交控数字交通研究院有限公司等单位依托多模态大模型与智能体协同技术，基于视频监控、车载与无人机巡查、ETC 移动信令及养护巡检等多源数据，开发了高速公路运行与养护安全 AI 智能体平台，实现从多源感知、风险识别、智能研判到处置执行与反馈的闭环流程。该平台已在江苏省部分路段应用，实现突发事件检测时间缩短至3分钟以内；路面病害识别准确率提升至95%以上，人力巡检工作量减少约 40%，病害发现周期缩短至1—2 周，有效提升了运行安全与养护管理效率。

3.基于无人机巡检的空天地协同道路智能感知与主动防控系统

河南省中工设计研究院集团股份有限公司等单位运用无人机、路侧雷视融合感知、多模态大模型等技术，基于空中无人机与地面固定设备采集的多源异构数据，开发了“空天地协同道路智能感知与主动防控系统”，实现对道路病害、交通事件、结构风险等的全天候、自动化识别与分级智能处置，赋能智能巡查与应急指挥等业务场景。该系统已在多省累计超 2500 公里高速公路应用，事件平均发现响应时间从30 分钟缩短至 3 分钟，成功预警边坡滑塌等风险，养护人力成本降低 60%。

4.面向桥梁的“天—空—地—海”协同智能巡检与评估诊断智能体

厦门市公路桥隧维护与应急中心等单位构建“天—空—地—海”立体感知网络，基于大语言模型、多模态大模型与智能体协同框架，融合多源时序数据，研发桥梁智能巡检与评估诊断智能体，实现任务智能规划、多设备协同、病害精准识别与量测、数字孪生映射及报告自动生成。该智能体已在厦门同安大桥等大型桥梁示范应用，覆盖构件2453个，实现巡检效率提升 3 倍以上，病害识别准确率超过90%，检测覆盖率从 60%提升至 90%以上，并对突发风险实现分钟级快速响应。

5.翼路智护—公路巡检养护智能体

西安市公路局等单位综合运用5G+AI、北斗高精度定位、多模态大模型及深度学习算法等技术，基于融合路况、气候、交通流量等多源数据的公路数据集，开发了“翼路智护—公路巡检养护智能体”，构建覆盖“感知—研判—建议—管理—分析”的全流程闭环体系，实现路面常见病害的精准识别与量化分析、养护建议输出及资源动态调度。该智能体已在西安市普通干线公路智慧巡检养护项目630 公里路段中应用，病害识别精度超 90%，养护成本均降低50%，养护响应速度提升 90%。

6.基于 AI 大模型的公路智能检测与全流程科学决策系统

中咨数据有限公司等单位利用计算机视觉、深度学习与AI 大模型技术，依托轻量化智能检测装备采集的路面图像及历史养护记录等多源数据，研发基于AI 大模型的公路智能检测与全流程科学决策系统，解决传统公路养护人工检测效率低、成本高、决策依赖经验及数据割裂等问题，实现路面病害毫米级识别、养护方案自动生成及全业务闭环管理。目前已在多省份 5 万公里公路应用，检测效率提升5 倍以上，识别准确率达 95%，人工巡检成本降低超60%，养护资金使用效率提升 20%—30%，决策周期从周级缩短至小时级。

7.基于多智能体协同决策的高速公路运营养护应急响应系统

中交基础设施养护集团等单位运用多智能体协同决策及 LangGraph 技术，整合历史案例、应急预案、行业规范和交通流量等多维度运营养护数据，研发基于多智能体协同决策的高速公路运营养护应急响应系统，解决高速公路应急处置决策延迟、信息不同步等问题，实现专家会商模拟与动态调度。目前已在“交融·灵犀”运营养护大模型应用平台上线，服务 4200 公里运营高速及 10000 公里养护公路，应急响应效率提升超 30%，优化资源配置并节省调度成本。

8.隧道表观病害智能检测识别智能体

福建省高速技术咨询有限公司等单位运用人工智能视觉识别、图像自动拼接与增强、多模型融合决策及模型增量学习等技术，基于福建省高速公路自建的隧道表观二维图像高质量数据集，开发隧道表观病害智能检测识别智能体，解决传统隧道检测依赖人工、效率低、安全风险高等问题，实现对隧道表观裂缝、渗漏水等15 类病害的快速识别。目前已在福建省南山隧道、梨坪隧道等50 座隧道等试点开展应用，检测效率较人工提升 20 倍以上，裂缝检出率超90%，其他病害平均检出率超 70%，降低安全风险与通行干扰，节省大量人力与时间成本。

运营管理相关典型案例

1.公路“空地一体”综合联巡大模型智能体

天翼交通科技有限公司等单位运用“翼路超脑”交通大模型智能体、无人机自主管控、边缘计算及多模态融合技术，基于以无人机与路侧感知设备为核心的协同感知网络，开发了“空地一体”公路综合联巡大模型智能体，实现突发事件主动感知与协同处置、重点车辆识别告警及无人机战术协同等功能。该智能体已在四川、江苏等地部分路段应用，在四川威远县 G247 穿城段 6 公里试点范围内，集成5 个全息路口，路侧感知设备 20 余处，实现突发公路事件处置效率提升约 65%，响应时间从小时级缩短至分钟级，并节省日常巡检人力投入约 40%。

2.“路晓灵瞳”广东高速公路全网智慧监测预警智能体

广东联合电子服务股份有限公司等单位融合多模态大模型、机器视觉、知识图谱等技术，基于海量ETC与视频数据，成功研发“路晓灵瞳”高速智慧监测预警智能体，实现高速公路交通态势感知、实时预测、致因推理、路况检测预警与决策支持。目前已在省级单位实现规模化应用，实现交通态势预测准确率超过 95%、拥堵时长下降10%、车辆救援定位效率提升 40%。

3.高速公路道路监控 AI 自主式调取与精准控制平台

山东高速信息集团等单位运用AI 大模型、语音交互技术，基于路侧监控设备、道路附属设施、业务数据构建的多维度关联数据集，打造高速公路道路监控AI 自主式调取与精准控制平台，解决传统高速公路监控人工调取视频灵活度不足、响应不及时，多设备协同操作繁琐、精准控制不足等问题。目前已在 G2 京沪高速临沂段示范应用，涉及282路摄像机，视频调取平均耗时从1—3 分钟优化至≤30 秒，效率提升 75%以上，相机匹配与目标捕捉精准度≥90%，有效提升路网监测与应急响应效率，节省大量人力成本。

4.高速公路机电资产自主运维智能体

交通运输部公路科学研究院等单位采用“Transport—LLM 语言模型+知识图谱+多模态预测/推理小模型”协同架构，基于广州、湖北、河南等高速路段TB 级数据及约千万篇高质量手册/规程/文献语料，开发面向公路机电资产的自主运维智能体，实现设备故障因果措施关联计算、资产状态预测与健康预警、智能诊断与处置方案生成、闭环执行与自学习等功能。目前已在广东、山东、湖北、河南等多地应用，实现异常预测准确率达 93%，故障感知预警能力提升70%，人工巡检频次下降 60%以上，运维响应速度提升70%，有效提升设备健康度与运维效率。

5.高速公路通途运营智能体

河北省交通规划设计研究院等单位运用交通领域垂直大模型、人工智能、仿真模拟等前沿技术，基于实时车流数据、历史处置经验、公路基础设施监测数据、交通气象监测数据等多维度数据，开发高速公路通途运营智能体，实现车辆事故检测与全流程自动化管控、基础设施灾害管控、道路拥堵治理、恶劣天气管控等核心功能。目前已在荣乌新线、京德高速开展应用验证，可过滤95%的误报事件，事故发生后 1 分钟内即可联动多方处置力量，减少人工干预，优化资源配置，降低道路通行风险。

6.基于多模态 AI 大模型的高速公路事件全息感知智能体

浙江省交通投资集团有限公司等单位整合汇聚视频、气象、导航地图等多源信息，基于大模型实时理解现场视频画面语义特征，结合视频事件告警和气象预警数据，开发基于多模态 AI 大模型的高速公路事件全息感知智能体，实现事故现场事件类型、车辆状态、占道情况、救援进展及道路环境的实时感知与自动跟踪记录。该智能体目前已在杭金衢290 公里路段试运行，异常雨雪天预警准确率提升60%以上，有效削减 80%重复及无效告警，事件处置全链路人工填报量降低 80%，整体处置耗时缩短60%以上。

7.12328 交通运输监督服务热线数字人

厦门市交通运行监测指挥中心等单位通过语音识别、大模型语义理解，开发了 12328 交通运输监督服务热线数字人，该智能体嵌入话务工单系统，实现7×24 小时不间断服务、用户诉求精准识别、关键信息自动提取、工单结构化生成与智能派发，解决话务服务中录入偏差、派单效率有待提升的问题。该系统每月处理 5000—6000 件工单，派单效率提升50%以上，有效减少因人工录入偏差导致的工单错漏、信息遗漏等问题，大幅提升服务效率。

收费相关典型案例

1.苏途畅行—江苏高速“EI 路网智能体”创新应用实践

江苏高速公路联网营运管理有限公司等单位运用大模型意图识别、智能体工作流编排等先进技术，基于50万样本的高质量数据集，研发 EI 路网智能体，解决收费站特情处置缓慢、拥堵管控不足等问题，实现智慧站点通行、路网调控一体、智能客服交互等场景应用。目前该智能体已应用于江苏 5000 余公里高速路段，收费特情人工介入率降低30%，日均减少特情 7200 起；2025 年国庆期间输出204 次管控措施建议，拥堵里程同比减少 198 公里，热线接通率100%，进一步提升站点快速通行能力。

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